一、一场博弈见证AI强大的学习能力

　　今年的1月初，某短视频平台上发布了一个的关于利用AI（人工智能）进行游戏实验的短视频。

　　这个实验是由一个名为OpenAI的组织进行的，简单来说让AI程序去扮演红蓝两个阵营，进行斗智斗勇、相互博弈的过程。

　　这个实验共分为两个模式，一个是单一环境下的简单模式，一个是在复杂环境下进行的困难模式。

　　简单模式中，红蓝双方被放置在一个有限的场景内进行猫鼠游戏，蓝方扮演藏匿一方，红方则扮演抓捕一方，场景内还布置着一些可利用的几何物体。

　　游戏一开始，红方进入短暂的休眠，给予蓝方一定的躲藏时间。

　　对于游戏早期的红蓝双方来说，它们的智力还处于一个相对低的层面，并没有形成完整的思考能力，只能毫无目的的瞎跑，常常因为一些极其简单的障碍物而停止移动或者赤裸裸的面对面而导致游戏的结束，并没有什么逻辑可言。

　　在269万次实验后，红方开始了有意识的主动抓捕蓝方。

　　而862万次实验后，蓝方也学会了利用场景中的方形盒子堵住门口，形成密闭一个的空间，这样一来就让红蓝双方进入到了两个不同的空间，使得红方在很长的一段时间内都束手无策，只能眼睁睁看着蓝方在它们退出休眠的短暂时间内便建立起了安全的密闭场所。

　　直到1450万次游戏后，红方脱离了被动，学会利用场景中一直不被注意的斜坡进行翻越围栏，导致蓝方只能在自己一手建立的所谓安全空间内无处遁形。

　　在4340万次游戏后，蓝方不在故步自封，很聪明的先将斜坡移动到了自己的堡垒内，再用盒子堵住门，失去斜坡的红方只能围着这个密闭空间内胡乱跑动，使得这个游戏进入到了一个死局。

　　在这样的一个阶段中，蓝方两个成员间出现了一个有趣的画面，一个负责搬运斜坡，另一个则是负责堵住门口，将游戏进行得井井有条，这是在早期游戏中并未出现的现象，可见AI的计算学习能力及逻辑能力之可怕。

　　这一场景下，游戏已经进入到了死胡同，没有任何发展的可能，最终蓝方赢得了胜利。

　　可这个游戏并不仅仅如此，实验人员紧接着制作出一个更加开放的场景，便是困难模式，使得蓝方根本不可能在红方还处于休眠的这一短暂时间内建立起一个完全密闭的空间，增加了这个游戏的可玩度。

　　由于这个场景相对于上一阶段来说更加复杂，这一次红方在2200万次游戏后才学会了抓人，蓝方则在8800次试验后才学会移动物体形成一个密闭空间躲避红方抓捕。

　　1.15亿次游戏后，红方学会使用斜坡工具进入蓝方堡垒；3.88亿次后，蓝方学会将斜坡锁定，避免红方使用；4.58亿次后红方智力发生了质的飞跃，竟学会利用惯性作用、物体之间的碰撞特点，推动盒子进行飞跃，直接到达蓝方藏匿之处；4.81亿次后，蓝方选择将所有物体锁定后再建造密闭空间。

　　游戏进行到了这里，也到了结束的时刻，蓝方阵营再次获得胜利，而在这一时期，蓝方同样出现了默契分工的景象，效率极高。

　　二、人工智能的优点

　　显然这种类型的实验必定会源源不断的出现，人工智能也会以极快的速度发展下去，通过这一实验不难看出，AI的学习能力是永无止境的，思维从简单发展到复杂只是时间的问题。

　　它能发展出与人类相同的行为逻辑，甚至超越人类，做出一些人类意想不到的结果

　　在2016年时，人工智能阿法狗就以4:1的傲人战绩击败韩国九段围棋高手李世石，就连国内围棋翘楚柯洁在发出“就算阿法狗战胜了李世石也赢不了我。”的豪言壮语后，也在2017年败在阿法狗2.0手下，发出了“人类太多余的感慨。”

　　人工智能的发展历史不算悠久，可它却已经融入到了人类生活的方方面面，金融交易、比赛分析、汽车无人驾驶、生活助手……无处不在,极大方便了人们的生活。

　　三、人工智能的隐患

　　可凡事都有好有坏，例如人工智能机器人“索菲亚”就曾宣称想毁灭人类，吓得当时的采访支持人瑟瑟发抖，而这个情况已经脱离了“索菲亚”研发人员的控制，使得人们对于人工智能的安全性提出一个大大的问号。

　　而最近的发生的亚马逊语音助手Alexa劝主人丹妮自杀，再一次使得人们对于人工智能的好感急剧下降。

　　AI的未来的发展没有人能够预料，争议与膜拜同时存在，只希望类似于“索菲亚”、“Alexa”这样的潜在威胁能够被抹去，避免丹妮这样一批人工智能使用者的安全。