近日，特斯拉的人工智能团队负责人安德烈·卡帕西展示了一台超级计算机，将用于处理其车辆的自动驾驶数据。
这台超级计算机采用了 5760 个算力为 321TFLOPS 的英伟达A100 显卡，组成了 720 个节点，总算力突破了 1.8EFLOPS，10PB 的存储空间，读写速度为1.6TBps。特斯拉是通过车内各传感器收集驾驶员及车辆数据，上传给这台超级计算机，从而使其人工智能软件能够分析数据，并学习如何像人类一样驾驶。
特斯拉将采用视觉技术的自动驾驶方法，依靠摄像头和机器学习来支持高级驾驶辅助系统和自动驾驶，目的就是为了纠正在驾驶员存在不良行为的时候，来加以纠正。Karpathy还展示了被称为踏板误用纠正的功能：当车辆检测到前方有人或者道路变窄时，如果驾驶员误把刹车当油门踩，那么车辆就不会加速。所以特斯拉就更需要自己制造超级计算机，来完成这套纯视觉的自动驾驶技术。
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