重磅发布丨2023中国算力大会“最佳学术论文”|题目|数据中心|接入网

　　为促进算力或相关产业（行业）基础科研探索，鼓励基础理论、方法模式的研究，推动算力领域的学术进步，2023中国算力大会组委会面向全球范围算力及相关领域的专业人士广泛征集论文。专家委员会根据论文的学术水平进行审议，共择选出5篇“大会最佳学术论文”，详情如下：

　　中文题目：大规模预训练语言模型的参数高效微调英文题目：Parameter-efficient fine-tuning of large-scale pre-trained language models第一作者姓名：丁宁第一作者单位：清华大学合作作者：秦禹嘉、杨光、韦福超、杨宗瀚、苏裕胜、胡声鼎、陈雨琳、詹棋闵、陈纬泽、易婧、赵威霖、王晓智、刘知远（通讯作者）、郑海涛（通讯作者）、陈键飞、刘洋、唐杰、李涓子、孙茂松（通讯作者）推荐理由：该研究提出大模型参数高效微调（Delta Tuning），即通过保持绝大部分模型参数不变，仅优化极少参数（中文题目：信息-能源耦合视角下面向云计算数据中心低碳经济运行的算力优化调度研究英文题目：Online job scheduling scheme for low-carbon data center operation: An information and energy nexus perspective第一作者姓名：王朝阳第一作者单位：阿里云计算有限公司合作作者：闫月君、丁肇豪、刘文宇、程明、王鹏推荐理由：该论文提出了云计算数据中心低碳经济算力优化调度方法，并结合云计算数据中心真实业务场景数据开展验证。结果表明，所提出的优化调度方法存在实现数据中心37%的能耗成本和14%的碳排成本优化的路径。成果发表于领域顶级期刊文章，落地指导后续数据中心运行。支撑国家东数西算战略和碳中和战略，助力云计算技术和市场竞争力提升。中文题目：ACC：高速数据中心网络ECN智能调优英文题目：ACC: automatic ECN tuning for high-speed datacenter networks第一作者姓名：晏思宇第一作者单位：华为技术有限公司合作作者：王晓亮、郑晓龙、夏寅贲、刘德瑞、邓维山推荐理由：该论文在业界首次将深度强化学习技术引入数据中心交换机，自适应瞬变流量，动态进行最佳ECN流控，保障网络微秒级低时延和高吞吐的极致性能。该技术落地华为多款芯片，华为基于该技术推出超融合以太解决方案，广泛应用于金融领域等数据中心，释放规模算力，获得理论和实践双重突破。中文题目：注意力脉冲神经网络英文题目：Attention Spiking Neural Networks第一作者姓名：姚满第一作者单位：西安交通大学合作作者：赵广社、张恒煜、胡一凡、邓磊、田永鸿、徐波、李国齐（通讯作者）推荐理由：该论文为中国大陆地区脉冲神经网络（SNN）领域首篇发表在IEEE T-PAMI上的论文，其提出的注意力SNN在大规模数据集上取得了与传统人工神经网络相当的性能，且理论能效可提升31.8倍。这项工作展示了将高抽象层次大脑机制融入低能耗类脑神经网络计算所拥有的巨大潜力，为未来神经形态系统的发展提供新见解，对未来的基于Transformer的大规模SNN大模型提供积极启发。中文题目：面向5G和未来网络的无线接入网与AI融合架构和关键技术英文题目：Intelligent RAN Automation for 5G and Beyond第一作者姓名：孙奇第一作者单位：中国移动研究院无线与终端技术研究所合作：李男、易芝玲、黄金日、徐霄飞、解宇瑄推荐理由：论文系统性分析了智能无线接入网演进方向与需求，提出面向通信、AI和计算深度融合的分层分布式智能无线接入网架构设计；同时，提供了无线接入网中的AI/ML服务、联邦学习和面向AI业务的QoS保障方案。相关方案通过在商用网络中的测试验证了所提架构和方案的技术优势和潜力，为无线接入网向通信、AI和计算深度融合方向演进提供了重要技术参考。