10月5日，在 GTC 2020 秋季站上，NVIDIA 推出面向数据中心的全新处理器——NVIDIA BlueField系列DPU（数据处理单元）。

　　NVIDIA 创始人兼CEO黄仁勋表示：“数据中心已成为新型计算单元。在现代化、安全的加速数据中心中，DPU 已成为其重要的组成部分。CPU、GPU和 DPU 的结合，可构成完全可编程的单一AI计算单元，提供前所未有的安全性和算力。”

　　作为对数据中心 CPU 和 GPU 的补充，DPU 具有硬件加速、软件可编程和面向“零信任”安全等特性，基于数据中心芯片架构的 DOCA SDK，将多核 Arm CPU、高性能网络、各种灵活和可编程的加速引擎等集于一体，能提升数据中心的网络、存储和安全性能，有效防止数据泄露和网络攻击。

　　经过优化的单个 BlueField-2 DPU 在特定的应用上能够提供相当于消耗125个 CPU 核所提供的服务，可以将数据中心中关键的网络、存储、安全等任务从 CPU 上卸载下来，从而释放宝贵的 CPU 资源，降低 CPU 的负荷，以便用于更多其他程序的运行。

　　针对 DPU 应用开发，NVIDIA 还提供了 NVIDIA DOCA SDK（软件开发工具包），开发者可以借助 NVIDIA DOCA SDK 在 DPU 加速的数据中心基础设施服务上，构建软件定义、硬件加速的网络、存储、安全和管理等应用程序。DOCA 还提供了一组标准的开放API来帮助开发者在 DPU 上运行其代码。

　　10月27日晚7点，智东西公开课策划推出数据中心处理器 DPU 公开课 NVIDIA 专场，由 NVIDIA 网络事业部亚太区市场开发高级总监宋庆春主讲，主题为《面向数据中心的巨大突破 – NVIDIA DPU 集数据中心于芯片》。

　　宋庆春老师将从数据中心处理器的技术演进与挑战、DPU 的架构创新、在安全、存储和云场景中的应用、以及基于 DOCA SDK的应用开发指南、DPU 的未来发展路线等方面，为我们带来系统讲解。

　　课程时间

　　直播时间：10月27日晚7点

　　直播地点：智东西公开课小程序

　　专场详情

　　主题：面向数据中心的巨大突破 – NVIDIA DPU 集数据中心于芯片

　　提纲：

　　1、数据中心处理器的演进与挑战

　　2、NVIDIA DPU – 数据中心级处理器的架构总览

　　3、DPU在安全、存储和云场景的应用

　　4、基于DOCA SDK的应用开发指南

　　5、DPU的未来发展路线

　　讲师：

　　宋庆春，NVIDIA 网络事业部亚太区市场开发高级总监，国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席。曾任原Mellanox公司亚太区技术总监和数据中心及AI业务开发首席架构师，以及台湾区总经理。一直致力于RDMA编程技术在亚太区的推广，是亚太区HPC-AI竞赛和RDMA编程竞赛的主要负责人。同时也是中国ODCC开放数据中心技术专家委员会成员。

　　报名方式

　　添加智东西公开课小助手茫茫（ID：zhidxclass005）报名，添加时请备注“姓名-公司/学校-职位/专业”，因报名人数过多，优先通过备注者。