让摄像头做更多事儿,解决“城市大脑”的“自闭症、癫痫症”

让摄像头做更多事儿,解决“城市大脑”的“自闭症、癫痫症”
2019年11月19日 11:11 新浪网 作者 齐鲁壹点

11月19日,2019年世界人工智能融合发展大会在济南开幕。开幕式上,中国工程院院士,新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长高文发表了主旨演讲——《智能交通与数字视网膜》。高文提到,城市视频监控网络拥有大量数据,但是目前来看大部分都是低价值的数据,需要赋予摄像头更多的功能。

城市视频监控网络又被称为“城市大脑”。目前,在城市视频监控网络中,有大量的视频数据。现在来看,有了数据就有了财富,但是城市监控的视频数据例外,他们很难发挥其价值。城市视频监控数据是超大数量,超低价值。

  “数据大不等于大数据,这些拍摄的东西很难形成有帮助,最长3个月,有的2个星期就被删除了,十分可惜。”

那要怎么才能更有价值呢?怎么解决呢?

目前城市摄像头只做一件事儿,就是获取、编码和传输,有的可能可以识别人脸、车牌等,要想让这些数据更有价值,就要想办法抽取有用的数据,送到云里,将来做一些事儿。

生物界是怎么处理这件事儿的呢?

高文分析了人眼睛的构造,高文介绍,人的视网膜上126个细胞,最终链接到大脑的一个神经元上。每传输一层就进行缩减 信息缩减,这样的构造对视觉认知非常有帮助。目前我们的摄像头就没有这个功能,有点像病态的视觉系统。

高文提到,人在婴儿时期的神经是全连接的,随着成长学习观察,有些神经会加强,有些神经会衰减。而自闭症就是因为神经全联接,注意力只能集中在某个特定方面。癫痫症则是某种神经特别发达。自闭症和癫痫症是城市大脑特别容易犯的两种毛病。

城市大脑系统,每个摄像头在整个系统中同等重要,就是自闭症系统,有的特别重要就是癫痫症系统。

要解决这些问题,就用到数字视网膜。

高文介绍,数字视网膜系统每个摄像头有全局统一的时空ID,全网统一时间,地理位置统一编码。

另外,可以进行高效视频编码,同时进行特征编码,两种编码可以联合优化。每个摄像头中的算法可以升级,可以识别同一画面中的优先级,背景信息不重要的可以自动缩减。这样就形成三个流,视频编码流、紧凑特征流、压缩模型流。这三股信息流上传终端,有的可以人工处理,有的可以机械处理。

齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 张玉岩 张阿凤 于民星  

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