11月19日，2019年世界人工智能融合发展大会在济南开幕。开幕式上，中国工程院院士，新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长高文发表了主旨演讲——《智能交通与数字视网膜》。高文提到，城市视频监控网络拥有大量数据，但是目前来看大部分都是低价值的数据，需要赋予摄像头更多的功能。

　　城市视频监控网络又被称为“城市大脑”。目前，在城市视频监控网络中，有大量的视频数据。现在来看，有了数据就有了财富，但是城市监控的视频数据例外，他们很难发挥其价值。城市视频监控数据是超大数量，超低价值。

　　  “数据大不等于大数据，这些拍摄的东西很难形成有帮助，最长3个月，有的2个星期就被删除了，十分可惜。”

　　那要怎么才能更有价值呢？怎么解决呢？

　　目前城市摄像头只做一件事儿，就是获取、编码和传输，有的可能可以识别人脸、车牌等，要想让这些数据更有价值，就要想办法抽取有用的数据，送到云里，将来做一些事儿。

　　生物界是怎么处理这件事儿的呢？

　　高文分析了人眼睛的构造，高文介绍，人的视网膜上126个细胞，最终链接到大脑的一个神经元上。每传输一层就进行缩减 信息缩减，这样的构造对视觉认知非常有帮助。目前我们的摄像头就没有这个功能，有点像病态的视觉系统。

　　高文提到，人在婴儿时期的神经是全连接的，随着成长学习观察，有些神经会加强，有些神经会衰减。而自闭症就是因为神经全联接，注意力只能集中在某个特定方面。癫痫症则是某种神经特别发达。自闭症和癫痫症是城市大脑特别容易犯的两种毛病。

　　城市大脑系统，每个摄像头在整个系统中同等重要，就是自闭症系统，有的特别重要就是癫痫症系统。

　　要解决这些问题，就用到数字视网膜。

　　高文介绍，数字视网膜系统每个摄像头有全局统一的时空ID，全网统一时间，地理位置统一编码。

　　另外，可以进行高效视频编码，同时进行特征编码，两种编码可以联合优化。每个摄像头中的算法可以升级，可以识别同一画面中的优先级，背景信息不重要的可以自动缩减。这样就形成三个流，视频编码流、紧凑特征流、压缩模型流。这三股信息流上传终端，有的可以人工处理，有的可以机械处理。

　　齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 张玉岩 张阿凤 于民星