在航天科研生产的宏大体系中，物资管理系统不仅是保障型号任务顺利推进的“粮草官”，更是连接科研与生产的关键纽带。
面对型号任务高密度发射常态化、供应链环境日趋复杂的双重挑战，如何打破传统管理瓶颈、实现海量物资的精准高效智能管控，成为航天科研生产体系转型升级的关键课题。
为此，航天科技集团八院802所以数据为核心要素，针对通用型商业软件难以适配航天严苛定制化需求的痛点，成功孵化出一套深度融合航天管理特点、符合数据穿透与管控要求的智慧物资管理系统。该系统引入国产AI大模型技术，实现了物资保障核心驱动力的代际更替——数据智能取代经验判断，成为调度业务流程与预判风险的第一依据。
数字档案助力设计精准选型
针对传统模式下设计师选型主要依靠查询手册、数据来源单一、难以兼顾成本与供应稳定的痛点，智慧物资管理系统从底层数据治理入手，为802所上万个在用物资代码建立了涵盖规格参数、历史价格的数字档案，并对供应商基础信息、技术服务、产能、产品质量等进行量化评估，筑牢数据底座。
该系统与集团公司统建型号供应链系统无缝对接，还链接了关键外部交易生态，在电子元器件和外协加工方面引入更多市场化渠道资源。
系统内动态更新的“全周期数字档案”，不仅涵盖元器件规格参数、质量等级等基础数据，还延展了历史价格趋势分析、外协加工产能周期分析等功能。
在此基础上，系统通过AI算法引擎，将设计所需的物料清单与海量市场物料、价格信息等进行深度融合与自动匹配，能够瞬间输出兼顾技术指标、高性价比与高质量等级的最优方案。
此举有效帮助设计师在确保技术指标的前提下，优选性价比高、供应渠道稳健的元器件，真正实现了从设计源头控制成本，把“低成本设计”理念落到实处。
从40分钟到5分钟 省时又省工
航天物资采购往往面临任务重、时效要求高等问题。系统通过引入AI智能代理执行模块，成功开启了型号采购计划的自动托管与智能询比价新模式。
以往需要人工逐条核对、繁琐录入的采购计划，现在由系统根据采购计划自动进行智能归集与打包，并依托统建生态的资源优势，自动发起询比价流程。
系统内置的算法模型融合了阳光采购原则，严格执行“货比三家、合格供方优先”等合规规则，对供应商的反馈进行多维度评估，自动生成包含推荐理由的决策参考。采购人员仅需进行复核确认，系统即可自动流转生成订单并完成下单。
这一变革使得单笔采购订单的处理时间，从原来的平均40分钟压缩至5分钟以内，并且实现了从计划下达至订单生成全过程“零差错”，把采购人员从重复的表格操作中解放出来，使其能够将更多精力聚焦于供应商关系管理、供应链策略优化等高价值工作。
以AI为脑 以数据为脉
合同签订是物资采购流程中连接需求与交付的关键枢纽，也是资金流与物流交汇的核心关口。
在传统管理模式下，航天物资采购合同签订往往面临烦琐的跨系统数据交互难题，采购人员需要在系统之间频繁切换，手动录入合同标的、规格型号、金额等海量关键信息。这种“两头跑、手动敲”的操作模式，不仅耗时费力，更易因人为疏忽导致数据录入偏差，给后续的履约交付和财务结算埋下隐患。
为了彻底打通物资采购落地的“最后一公里”，该系统与集团公司系统深度集成，实现了“智能识别、外网协同、内网集成、一键推送”的高效闭环。
此外，该系统采用智能识别技术，当供应商上传合同附件后，内置的AI算法引擎如同开启“火眼金睛”，能立刻对合同标的物进行毫秒级自动识别与抓取，无需人工录入，即可“一键推送”至合同系统完成签订流程。
此举把合同签订的准备时间从数小时压缩至分钟级，不仅大幅提升了合同处理的效率与准确性，更为航天型号物资的快速供应提供了强有力的数字化支撑。
产品什么时候到、有哪些风险……针对型号管理人员和设计师最关心的问题，系统化身为精准的“AI参谋”，依托国产化算力底座，自动生成直观的智能分析报告。
遇到供货延迟或供应价格波动时，系统能第一时间发出预警，并提供备选方案与处置策略。经统计，系统针对今年型号批产采购计划生成了200余份智能报告，使物资缺料风险的预警准确率提升至95%以上，为型号研制留出了宝贵的应对缓冲期，确保研制进度绝对受控。
802所智慧物资管理系统以AI为脑、以数据为脉，其落地不仅是技术层面的单点突破与线性延伸，更带来一场深刻的管理革命。后续，802所将继续深化AI应用，持续优化供应链生态，为加快建设航天强国提供更加坚实的物资保障。
（朱明星）
