交汇点讯 一百多年来，信息技术从初兴到成为基础设施，成就了无数辉煌的科技巨头，并深刻改变了人类社会的生产和生活。如今，人工智能（AI）也正走向通往社会通用性技术的路上——AI不仅在防控疫情、经济复苏、社会管理中发挥作用，也在诸多关键应用场景中迭代升级。

　　在7月11日刚刚结束的2020世界人工智能大会上，AI未来在智能机器人、语音语义及图像识别、自动驾驶等领域的应用被寄予厚望。多位专家表示，如何突破人类想象力，让AI渗透到各行各业发挥“乘数效应”，为各种刚需应用场景注入新动能，将成为其落地成功的关键。

　　点燃各行业智能化升级火花

　　“整体来看，我国人工智能产业发展势头良好，技术创新日益活跃，产业规模持续壮大，与行业融合应用不断深入，发展前景可期。”工业和信息化部部长苗圩在本次世界人工智能大会上表示，以AI为代表的新一代信息技术正在深刻影响着经济社会的发展进程。

　　此前不久刚刚落幕的南京创新周高端论坛“人工智能全栈技术研讨会”上，与会专家也提出，AI与传统行业相结合造成了前所未有的裂变，正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，快速催生出新产品、新服务、新业态，点燃其他科技领域智能化升级火花。

　　自60多年前被提出，AI近10年经历了算法的快速迭代和创新，通过云计算、大数据的赋能，已经逐步发展成为一个新型的技术平台。随着移动互联网的发展，加上经济和社会普遍的数字化和互联网化所创造的基础环境，AI终于得以在更广泛的经济和社会领域“大显身手”。

　　2020世界人工智能大会与会专家表示，经过前阶段的发展，在全球范围内已经出现了少数几家通用AI平台和一些专注于某个垂直行业的细分AI平台，在信息搜索、信息流推荐、无人驾驶这几个垂直行业，AI也证明了或初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能。“中国正在积极推进的‘新基建’计划，就可以看成是人类在进入智能经济和智能社会前最大的基础设施扩张工程，它有很大的希望会在中国率先掀起全面人工智能化的潮流。”百度公司董事长兼首席执行官李彦宏说。

　　《中国新一代人工智能科技产业发展报告2020》显示，AI已经广泛分布在智能机器人、医疗、金融科技等18个应用领域。随着5G的到来及技术的逐步成熟，AI与行业融合正在加速，但尚处于应用初期，未来发展空间还很大。

　　加快AI发展，是产业优化升级、人类提升福祉的重要抓手。苗圩表示，一方面，要促进AI技术创新，夯实产业发展基础。“支持国内外相关科研院所、企业加强对接，广泛开展技术交流与合作。”另一方面，要促进AI与实体经济深度融合，培育壮大智能经济。“要加快人工智能在制造、金融、交通、医疗健康、民生服务等领域的应用步伐。鼓励、支持国内外产业链、上下游企业加强协同合作。”

　　图片来源 视觉中国

　　AI与产业融合渐入佳境

　　只有加速技术成果的落地应用，才能将创新势能真正转化为经济动能。

　　AI已开启了一条机器人进入服务行业的快车道。“人工智能正在推动中国进入一个‘智能+’时代，机器人恰恰是‘智能+’的巨大应用平台，是人工智能的重要载体和应用领域，是智能制造的重要工具。”新松机器人董事长曲道奎表示，AI与机器人技术的融合，将为各行业带来颠覆与变革，智能机器人也将迎来快速发展时期。

　　在中国人工智能骨干企业中，金融科技领域也占有一席之地。作为国内金融科技头部企业，苏宁金融在金融AI研究和应用方面一直走在行业前沿。譬如，其开发的“小V金融智能客服机器人”，构建了海量的金融知识库系统，承接苏宁金融客服服务，转人工率10%以下，问答准确度超95%；AI金融服务助手，可为用户提供快速充值、语音搜索和智能客服等便捷服务，以及充值缴费、购买理财、转账等智能语音金融服务……通过AI加持，如今苏宁金融可向客户提供全流程线上化的“无接触”金融服务。

　　无人机与自动驾驶是AI技术融合较深的领域之一。江苏星逻智能科技有限公司的拳头产品“星逻无人机智慧机库”率先实现了“5G+无人机”的真正应用，落地多地智慧城市领域。公司创始人王海滨说，星逻实现了超远程传输的技术革新，“通过打破传统的巡逻巡检方式，将无人机自动化系统赋能城市民生、推动传统产业进行数字化和智能化升级。”王海滨说，无人机通过在星逻智慧机库站点与站点之间的跳棋式作业，打造成“星逻祺步” 式的网格化网络，真正地实现了“低空互联”。

　　随着AI时代的来临，传统的教育理念、教育体系和教学模式正在发生深刻变革。今年新冠肺炎疫情全球蔓延的态势下，中国和全球多地都启动了史无前例的大规模在线学习，这客观上进一步加深了人们对AI赋能教育的认识、加速了在线教育发展的步伐。

　　AI赋能人才培养，但不止于技术的赋能，更有对人才培养方向和理念的影响。如何做好新时代的人才培养在主要发达国家已上升至国家战略层面，我国在政策层面的重视程度也在逐步增加。最近几年，教育部陆续出台了《教育信息化“十三五”规划》《教育信息化2.0行动计划》《高等学校人工智能创新行动计划》等政策，鼓励使用人工智能、大数据等技术推动教育变革。

　　以上仅仅是人工智能在行业应用的若干缩影，其当前不断涌现的技术和应用创新正追赶和突破人类的想象。

　　AI面临的挑战 都可通过理论来分析

　　如今，AI产业已经成为多地地标性新兴产业集群之一，在推动地方高质量发展中发挥着引领示范作用。

　　相关数据统计，我国在2018年163家人工智能产业园区的基础上，2019年新增产业园区138家。“通过产业园区的规划和建设，各地区将会形成一批人工智能科技产业发展的重要载体，成为引领区域产业结构调整的智能科技创新区。”中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚说。

　　在江苏，南京近年来高标准规划建设了70平方公里的“中国（南京）智谷”，引进和培育了地平线、旷视科技、创新工场、中智行等120余家人工智能企业，积聚了12家以AI为主攻方向的新型研发机构，今年预计产值超过100亿元，产业规模在全市占比超过70%。在各种客观不利因素的影响下，AI产业依然获得了快速增长，发展动力极为强劲。

　　而麒麟科创园的人工智能产业，依托的是AI影响力排名全国第一的中科院自动化所，双方共建中科院自动化所南京人工智能芯片创新研究院，代表了国内人工智能领域最前端的科学水平和最前沿的发展方向。据了解，麒麟科创园于2018年成立了麒麟人工智能产业联盟，促进园区人工智能领域相关研究机构、企业沟通交流与资源整合。

　　抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇，人工智能赋能传统行业，一群智能经济新形态正在形成高质量发展的新动能。虽然2020年新冠肺炎疫情给全球带来了意想不到的影响，但人工智能加速了疫情稳定后全球经济复苏的步伐，这也为人工智能市场带来了广泛的增长空间。相关分析报告显示，到2030年，全球得益于人工智能推动的经济增长将高达15.7万亿美元，中国就占7万亿美元。

　　人工智能和实体经济的深度融合，正在成为驱动中国经济转型升级和可持续发展的动力源泉。业内人士指出，当前AI受技术发展、资本驱动等影响，创新创业欣欣向荣，但与实体产业融合的行业应用仍处于初期，呈现出供给侧和需求侧错位的现象；此外，其与实体经济融合的行业和区域结构性问题突出，在金融、零售等数字化、信息化、开放度较高行业的融合已初具成效，但与制造、农业、教育等行业的融合仍处于起步期。

　　AI领域所有耀眼的应用，都来自于基础科学。“一定要让理论研究不断地发展，在创新的理论方面有所突破。”在2020世界人工智能大会上，中国科学院院士姚期智发言说，AI现在面临的挑战，都可以通过理论来分析，从中获得启示并寻找解决方案；同时人工智能是一个跨学科的行业，许多AI方面的巨大成果往往源自一些看似完全不搭界的学科之间的合作。

　　而企业作为人工智能赋能的主体，则需在行业融合的广度上谋差异化思考，在行业应用的深度上深耕场景应用，加强结构性的强场景融合，为产业升级赋能提供加速度。《中国新一代人工智能科技产业发展报告2020》认为，目前阶段，我国处于人工智能应用的早期，人工智能作为数字经济发展的战略基石，必将带动产业的蓬勃发展，但在应用层面上，还需要不断探索与钻研。

　　交汇点记者 王甜 蔡姝雯 王拓