跟李飞飞学AI~

　　还记得知乎上这个问题吗？李沐大神的回答给这个问题推上了高潮。

　　这个问题虽然看似荒诞，却反映出一个真实的问题：现代家长对自己未来的焦虑。

　　AI正在像当年的外语、计算机一样，成为人们趋之若鹜的技能之一。AI教育的起跑线已经从博士、大学，延伸到了中学。

　　最开始人们认为研究人工智能必须拥有很高的数学和计算机基础，但随着科技的发展，入行AI的门槛也越来越低。专家和学者们发现，其实很多AI的概念其实并不需要太高深的数学基础，只要传授得法，即便是中学生也能够理解。

　　拥有老师、女性、少数族群、母亲多种身份于一身，李飞飞对AI教育充满了危机感。她认为“人工智能是改变人类的拐点”，但这个领域却不像其他领域那样具备多样性。

　　因为AI研究的特殊性，导致男性和有限的群体成为主导，而女性、更广泛的其他族群却无缘参与。比尔盖茨的妻子梅琳达·盖茨女士同样认为这样必然导致技术产生偏见。

　　AI4ALL：针对高中女生的AI基础教育

　　2015年初，李飞飞和她的学生Olga Russakovsky进行了一场头脑风暴，讨论能够让更多女性参与到计算机、以及AI研究中的可行方法。他们第一个想到的是：夏令营。

　　这样的目标驱使下，2015就在斯坦福大学校园里办了一次夏令营，招收高中女生学员，进行为期两周的AI基础知识学习。这个夏令营，后来成为一个非盈利组织AI4All。

　　该项目与来自OpenAI、IBM、福特和埃森哲等公司的技术人员一道，帮助高中生开展应用机器学习解决问题的项目，激励更多年轻人追求AI相关工作，以期增加人工智能的多样性、消除人工智能的偏见。

　　2017年，梅琳达·盖茨、黄仁勋等带着资金和人脉，加入到这个组织中。AI4ALL正式启航。

　　2018年，和AI4ALL有合作的大学增加了两倍，波士顿大学、卡内基梅隆大学、普林斯顿大学和西蒙弗雷泽大学等均启动了暑期课程。

　　至于为什么选择高中生？李飞飞在一次采访中，道出了其中的原因。

　　她声称在研究了很多历史数据之后发现，高中阶段的孩子，已经开始考虑未来大学的专业了。他们在这个时候会开始憧憬未来要成为一个什么样的人？对我们这个世界会产生哪些影响。

　　效果出乎意料的成功，如今正式向全球师生开放

　　这些课程与现有的斯坦福大学和加州大学伯克利分校的课程同时进行。此次夏令营对150名有色人种、年轻妇女和低收入高中生进行了教育。她们将学到：

　　用NLP技术检测需要救护车的紧急呼叫电话。

　　用计算机视觉技术基于无人机图像改善救灾行动。

　　用计算机视觉技术跟踪全球森林砍伐情况。

　　使用分类算法，将音乐按流派分类，向人们介绍来自不同文化的音乐。

　　使用强化学习创建个性化的数学课程。

　　李飞飞表示AI4ALL的成功出乎她的预料。在学员中，她们发现了一些天赋异禀的女孩子。

　　如今，AI4ALL不再满足于线下的小规模夏令营，而是希望面向全球更广泛的人群。

　　AI4ALL Open Learning正式上线，任何人都可以进行注册。登陆后即可观看视频进行学习。

　　虽然该项目最初主要针对的是高中女生，但是新上线的开放课程为了自始至终都体现AI多样性，在性别一栏中不再是二选一，而是提供了多重可选项，包括跨性别、性别未知等。

　　亲历者讲述上课感受

　　那么这个项目的效果如何呢？来听听一位参与过课程的女生是如何说的。

　　这位女生名叫Alyssa Ho，目前在加州艺术高中创意写作音乐学院。除了写作，她还喜欢旅行和机器人技术。

　　来AI4ALL之前，她想象中的同学都是计算机天才。但在和她同寝室的女孩沟通后，她了解到，AI4ALL针对的就是像她这样没有AI、编程经验的高中女生。

　　经过2个半星期的学习，Alyssa表示收获满满。学到了很多关于进行卷积神经网络编程知识，以及AI在现实生活中的用途。例如检测到摔倒的病人或者防止飞机在空中碰撞。

　　同时她还了解到，有偏见的程序应该比杀手机器人更可怕。如果数据集存在偏见，则特定程序可能会歧视某些种族和性别。这个消息对小小的Alyssa内心造成了很大的震动，使得她终于明白了多样化计算机科学家的必要性，尤其是在AI领域。

　　而在课余时间，她可以和一同学习的小伙伴们愉快的玩耍，还可以和研究员共进午餐，甚至在课堂上也可以和老师开玩笑。