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人工智能加持中医,让中医医疗走上新的发展模式

人工智能加持中医,让中医医疗走上新的发展模式
2021年03月28日 21:41 新浪网 作者 羊城派

  文、图/羊城晚报全媒体记者 张华

  “脉诊仪、经络仪、舌面诊仪等智能设备陆续在中医院使用,中医‘望闻问切’的结果便有了诊断依据,更客观有效,加上舌象脉象等大数据的支持,中医使用的药材、处方也会更加精准。”

  3月27日,在中医药科技与互联网医疗健康大会上,来自上海中医药大学基础医学院院长许家佗接受记者专访时指出,以信息化智能化为诊断手段,结合现代医学临床数据,有效实现线上和线下数据融合,必然会改变传统的中医医疗模式,这也一定是未来中医高质量发展的方向。

  上海中医药大学基础医学院院长许家佗介绍舌脉诊仪器的应用

  智能设备为中医四诊的“客观化”提供依据

  中医以“望、闻、问、切”的四诊方式获得患者的疾病特征,并且以此作为诊断疾病的基本手段。但是,这种诊断方式极易受医师经验、主观感受的影响,对于症状表现不典型的患者无法给出可靠的诊断依据,更无法像西方诊断学那样有客观量化指标帮助明确诊断。

  许家佗给记者举了个简单的例子,中医医生看诊病人,间隔一周再复诊时,患者的舌象脉象好转了吗?估计很多中医医生很难准确回答,一方面医生记忆有限,另一方面现在的中医医疗模式缺乏明确的客观诊断依据。而脉诊仪、经络仪、舌面诊仪等智能设备的相继出现,为四诊技术信息化智能化研究为中医临床诊断客观化提供了可靠的技术保障。

  “面色、舌象、脉象都是客观的信息,把这些原来依靠主观判断的结果变成数据化描述的客观指标,情况就不同了。望诊观察到舌色发红,我们把这种‘红’变成可以解读的数据化颜色特征;脉诊不再单纯用 ‘有力无力’这种感官来描述,而是记录分析客观的波形数据,记录分析其频率、时值等参数。”

  “把患者的舌象和脉象、症状信息全部采集起来,经过大数据分析,患者复诊时,中医就可通过舌象图像和脉象波形信息的对比,让诊断更加准确。同时,还可以评价用药对于患者的舌脉象的改变是否有效。从这一点来讲,人工智能会实质性地推动整个中医界的精确诊断和治疗技术的有效性。”许家佗说。

  利用大数据为中医提供优选方案

  中医有大量的临床数据,然而绝大多数中医的知识量是有限的。

  许家佗表示,《中药大辞典》中记载了6000多味常用药物,《中医方剂大辞典》中记载了10万张方子,高年资中医医生经常使用的中药200味左右,30到50张左右的方子,这已经是很不错了。

  但如果使用人工智能的话,通过大量的数据分析将患者的舌象和脉象、临床症状与方药结合起来,构成一个精准的诊疗对应关系,从大量药物和方药组合中筛选出最优方药组合,为医生临床精准用药提供选择依据,这样便可大大提高中医的诊疗水平。

  在现实生活中,去看中医时,往往是选择医生比选择医院更重要。许家佗认为,之所以中医之间的差别很大,就是医生的诊断和经验存在差异,如果将中医典籍和临床诊治经验转换为数据,就能建立海量的中医数据库。

  “几十万张方子都存于机器中,建立规范化平台后,医生可以在这个平台上选择适合患者最好的方子。在临床上不仅可以克服医师主观性带来的误诊,加快诊断治疗的速度和水平,同时可以培养中医人才,加快中医人才队伍的建设,促进中医药事业的传承和发展。这才是中医未来发展的模式。”

  以开放包容的心态,让中医与现代科学融合

  据记者了解,目前许家佗院长团队研究建立的中医舌诊技术与仪器的诊断规范与标准已经在上海、北京、天津、成都、湖南等地的中医医院落地,医生采集的数据可上传共同的平台,同样的仪器、准确的数据分析以及及时反馈结果,实践中医的互联网医疗模式。

  “中医发展的真正难题不在于技术,任何人工智能、生物工程等技术问题总有解决方案。”许家佗认为,“真的难题在理念上,即对中医有开放包容的心态,中医有2000年以上的发展历史,但是中医还有2000年以后的发展历史,中医一定要拥抱技术,跟现代科学融合,发挥中医特色和优势,那么在未来医药健康领域,可以想象,完全可以实现用中国的方案解决世界问题。”

  中医融合科技和互联网医疗是发展趋势

  本次会议在广东省中医药局指导下,由中华中医药学会主办,上海中医药大学、河南中医药大学协办,广州中医药大学、广东省中医药学会、固生堂中医连锁管理集团联合承办。

  现场有300多位中医资深专家,线上1000余位以直播形式远程参会的专家共同探讨中医融合科技和互联网医疗的发展趋势。原国家中医药管理局局长王国强指出,当前国家正在大力倡导中医药传承创新,中医药创新发展要强化科技支撑,为中医药发展插上现代科技的翅膀。

  据悉,此次大会上,固生堂不仅与京东健康合作签约,同时还与上海中医药大学共建现代化工程技术中心。未来,双方将合作开发包括智能穿戴设备在内的各种高科技产品,对传统中医诊断的舌诊、脉诊数据进行数字化分析,研发辅助诊疗的智能系统。这一举措不仅将把用户的日常健康行为习惯转换成有洞察的结果分析,还可以帮助用户管理自己的健康,对未来远程互联网医疗带来重大意义。

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