全国人大代表张敏携带与自身形象高度一致的AI数字人参与两会，该数字人依托数字孪生技术和DeepSeek大模型，可实时回答政策建议、履职细节等提问，成为首个与代表共同履职的“虚拟助手”。我们在算法的镜像中与无数个“自我”相遇，共同携手书写未来。数据猿作为深耕大数据相关行业的媒体，今天带大家一起来看两会上值得关注的行业热点，共同探讨行业发展方向。

　　“人工智能+”落地

　　产业升级的超级引擎

　　3月5日，《政府工作报告》发布。报告提到，我们要激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

　　新的一年人工智能保持强劲发展势头，年初DeepSeek横空出世，将AI大模型的能力带到了新的高度，被视为我国大模型发展的里程碑式突破，接下来人工智能也被看作数字经济发展的重要动力，将大模型能力与具体场景结合起来，推进“人工智能+农业”、“人工智能+服务业”等行动深化发展；同时支持智能终端的发展，手机、电脑、机器人等终端产品与大模型结合，在现有基础上拔高智能设备的“IQ”，“科技改变生活”这句话在今天有了更深层次的体现。

　　AI安全治理

　　智能时代的防火墙

　　前段时间一则“顶流明星在澳门输了10亿”的信息在互联网平台传播，引发网民热议和各种猜测。后经公安网安部门查明，为一徐姓网民使用AI智慧生成功能编造的谣言。AI发展日新月异，大模型能力的不断提升和完善正改变着我们的生活方式，但同时也带来了数据安全、伦理监管等新挑战。AI作恶成本已趋近于零，部分网民运用AI换脸、AI拟声等方式传播虚假信息，监管势在必行。

　　天能控股集团董事长张天任认为当前的法律体系对人工智能的规范显得极其薄弱，需通过《人工智能管理法》的制定，明确责任主体与责任承担程度，建立健全的数据保护与安全机制。小米集团董事长雷军建议建立人工智能终端标准化体系，加强“Al换脸拟声”违法治理。

　　除了对AI产品的监管，AI本身的安全问题也应受到重视。大模型的训练与开发已成为兵家必争之地，为防止类似于网络攻击的手段导致大模型崩溃，应当积极构建人工智能安全体系。

　　奇安信科技集团董事长齐向东表示，一旦人工智能大模型遭到攻击可能会牵一发而动全身，引发社会服务中断、生产停滞、隐私数据泄露等安全事件。他建议可以从技术保障、制度保障、成果应用三方面入手，系统提升安全能力，确保人工智能安全发展，推动人工智能产业迈向更高发展水平。

　　数字基础设施建设

　　筑牢新经济地基

　　银行卡的日常流水明细、浏览器的搜索记录、视频平台的播放记录……这些都是我们生活中产生的数据，餐馆要决定推出怎样的新品套餐、大模型要进行深度学习提升能力，这些都要依托于数据，数据可以说是互联网时代的赛博地基。如何统筹协调数据，发挥它的最大价值，是我们亟需思考的问题。

　　中兴通讯高级副总裁苗伟提出完善国家统筹协调机制，打破数据分散壁垒，推动全国性数字基础设施建设，充分挖掘数据要素价值。中国工程院院士邓中翰建议构建全国统一数据市场，规范数据交易定价机制，布局国家级数据交易所试点；鼓励公共数据与行业数据融合开发。如今我们的交通、电力等基本生活保障设施已经已基本完善，数字基础设施建设作为新时代下的需求也应积极作为，未来应继续坚持东数西算战略工程，发挥不同地区的最大优势。

　　和林格尔数据中心集群核心区（来源：新华网）

　　坚持绿色转型

　　发展与碳中和的平衡

　　绿色转型是高质量发展的必然要求。去年8月，国家四部门联合印发《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》，提出到2025年底实现数据中心平均电能利用效率（PUE）低于1.5，绿电占比超80%。

　　今年绿色低碳行动将持续推进，《政府工作报告》提出：我们要加快发展绿色低碳经济，完善支持绿色低碳发展的政策和标准体系，营造绿色低碳产业健康发展生态。中国能建董事长宋海良提出要促进大数据产业绿色化发展，推动大数据产业绿能替代；推动绿色产业园区建设，打造一批具有示范带动作用的零碳智慧园区；推动数据中心节能降碳。绿色低碳是我们一直提倡并努力践行的理念，也是每一个社会主体应承担的责任。

　　人才梯队建设

　　竞争下的生死时速

　　大量优质人才资源是行业发展的不竭动力，新形势下对专业型人才/复合型人才需求都将增大，AI行业的竞争几乎是生死时速，如果说AI是新时代的火种，那人才就是造福人类的普罗米修斯。

　　腾讯元宝团队大量招聘AI产品、大模型技术相关岗位；阿里巴巴旗下淘天集团2026届实习生招聘新增大量AI类岗位，算法和AI类岗位合计占比近5成，涵盖AI算法、AI工程、AI产品、AI运营、AI设计等多个领域。猎聘大数据研究院发布的《2025 AI技术人才供需洞察报告》对AI技术人才的供需情况进行了全面分析。从细分职能看，算法工程师人才需求近7成，深度学习与机器学习相关职位需求上升；区域上，长三角AI技术人才需求最旺盛，京沪深需求最多，经济发达、产业集聚区域需求更高。武汉大学校长张平文建议应培养更多人工智能领域拔尖人才。目前来看未来人工智能相关岗位需求将持续增大，求职者可根据大环境方向同时结合自身能力与兴趣，考虑是否投入到行业中来。

　　如上文所述，AI将落地于具体的应用场景中，需要更多掌握多种技能的复合型人才投入建设，北京通用人工智能研究院院长朱松纯提出跨领域人才培养建议：强调人工智能教育需突破单一学科限制，培养复合型人才，建议优化人才定位，推动跨校、跨专业协作。短视频发展风口期涌现“新媒体+历史”、“新媒体+财经”等新媒体复合人才，运用新的传播方式向大众讲述深度内容，在今天这个AI飞速发展的时代，类似的复合发展模式依旧拥有很大的潜力。

　　我们正站在人类文明新的分水岭，未来已如晨星初现，我们始终坚信真正的智能革命始终服务于人类，每一次变革都是新的凯歌。

　　文：冷画屏/ 数据猿

　　责编：凝视深空 / 数据猿