华舆讯 据美国侨报报道 新冠肺炎疫情之下，有大量无症状感染者不知不觉地传播病毒。为了检测出这一部分人群，麻省理工学院（MIT）的研究人员开发了一款人工智能（AI）工具，可通过咳嗽声的细微差别发现无症状感染者。目前，研究者正对这一AI工具进行临床测试，并向美国食品和药物监督管理局（FDA）提出申请，希望能用来筛查无症状感染者。

　　据麻省理工学院网站报道，该校自动识别实验室（Auto-ID Laboratory）的研究人员苏拉比那（Brian Subirana）、拉古尔塔（Jordi Laguarta）和休托（Ferran Hueto）近日在《IEEE医学与生物学工程杂志》上发表联合署名的论文称，他们开发了一种AI模型，使用者可通过手机、电脑等设备在相关网页自愿上传自己的咳嗽声音频，以检测是否感染了新冠。

　　苏比拉纳解释这种检测方式的原理：“人们说话和咳嗽的声音会受到声带和周围器官的影响，因此，AI可咳嗽声中获得很多信息，如发声者的性别、母语、情绪等。”

　　这一AI算法基于他们先前开发的用于检测肺炎、哮喘、阿尔茨海默症等疾病的模型，这些疾病会导致机体功能退化，如声带减弱、呼吸功能下降等。而越来越多的证据表明，感染新冠病毒的患者也会出现类似的机体功能变化，如暂时性神经肌肉损伤。

有了这个AI模型，只需对着手机App咳一声，就能知道自己有没有感染。（图片来源：麻省理工学院官网）

　　研究人员首先创建了一个网站，并通过该网站收集了7万多份咳嗽声音样本，其中有些来自健康的志愿者，有些来自患者，2660份来自有症状和无症状的新冠患者。通过训练后，这一AI模型可从上千份样本中识别出新冠患者，准确率达98.5%，而识别无症状感染者的准确率高达100%。

　　研究发现，这款AI能识别与新冠肺炎特有的4个特征相关的咳嗽差异：肌肉退化、声带强度、情绪、呼吸和肺功能。

　　“当你感染新冠病毒时，发出声音的方式会发生变化，即使你没有症状。”苏拉比那说，这一AI模型的重点不是用来诊断确认有症状的人，而是用来区分无症状者的咳嗽和健康人的咳嗽。

　　这项研究获得了亚洲最大制药公司日本武田制药（Takeda Pharmaceutical Company）资助，目前正在多家医院开展临床试验。团队也在向FDA申请，希望将其整合到将于下个月发布的一款App内，用于帮助找出无症状感染者，从而遏制疫情的蔓延。

　　如果投入使用，手机用户只需登录这个App，对其咳嗽两声，就能立即获知自己是否可能被感染。

　　据悉，卡内基梅隆大学和英国剑桥大学等高校也在研究类似的项目。（原标题：麻省理工开发新冠检测AI：听咳嗽声识别无症状感染者）