本期「追光者-5G引领数字化」栏目，我们邀请到卓视智通CEO吴柯维，揭秘车路协同在5G时代下有哪些新型的技术助力新的产业生态诞生？又有哪些机遇与挑战？如何看车路协同在5G背景下的未来发展趋势？
吴柯维
卓视智通CEO
何为“聪明的车，智慧的路”?
2020年是特殊的一年，刚开年疫情就陆续肆虐了几乎遍布全世界的国家，每天新闻上的死亡数字和确诊病例人数都让人不禁心慌，疫情地图的持续扩大仿佛经历了一场“兵荒马乱”的无硝烟的战争，但是，居然还存在比疫情更可怕的灾难，你能猜到是什么吗？
今年3月13日，马斯克给SpaceX的员工发了一封信，里面提到现在车祸的死亡风险其实比新冠病毒要大很多。就以3月13日为例，截止当天美国只有1800多个感染者，死亡人数只有几十个。而根据国家统计局的统计数据显示，2018年全国一共发生了24万起的交通事故，其中死亡人数有6万多人，每天将近200人。那么，如何降低交通事故的风险呢？当下这个时代，“聪明的车，智慧的路”无非是一种解决方式。
何为“聪明的车，智慧的路”？
很多公司都在尝试通过自动驾驶来遏制交通事故，避免伤亡。实际上，就是在车上加装了很多的感器，来实现自动驾驶。但过了这么多年，自动驾驶还是有很多的交通事故。
这就说明，传统的这种单车智能已经不能很好的解决自动驾驶的问题了。那么，中国提出了一个新的思路——车路协同。利用5G构建一个高速的互联网进行信息传输，让车与路之间形成联动，用互联网的手段提高交通路网的传输效率，这就是我们所说的车路协同。
这就是是车路协同和单车智能的区别。
5G+车路协同等于怎样的终极价值？
最近热议的话题“新基建”，发改委提到的加强工业互联网的建设，而城市的轨道交通建设就被列在规划内容中。当下中国的车流量越来越大，要实现5G时代下想要构建的高速互联网的比特世界，人跟人之间要高速传递信息，车与车之间亦是如此，那么如何用互联网的手段去提高交通路网的传输效率，打造车联网的新生态，车路协同更进一步受到关注。
目前中国已经是全球最大的汽车产销国，车流量越来越大，交通拥堵是除交通事故以外最需解决的问题，那么在5G时代，交通拥堵最后不是靠修路解决的，而是靠通信技术的发展解决。可以这样理解，解决交通拥堵的核心聚集点不是路宽不宽的问题，而是带宽够不够宽的问题，这就是5G带给我们的价值。
车路协同（V2X）是将车辆与一切事物相连接的新一代信息通信技术，其中V代表车辆，X代表任何与车交互信息的对象，包括车、人、交通路侧基础设施和网络。5G通信技术的作用原理就是通过专用的通信协议和特定频谱，实现一定区域、一定条件下车与数字化万物的互联互通。
其中最重要的是，提供5G所特有的超低时延、超高可靠、超大宽带的无线通信保障。未来，随着5G通信网络基础设施的普及，网络带宽和延时能力的增强，包括激光雷达等智能感知设备的进一步融合，车路协同所依托的人、车、路、网间的有效连接和信息交互，不仅可以促进信息通信技术跨行业应用，提高交通安全和行驶效率，还将加强汽车、交通等传统产业之间的联系，加速交通基础设施网与信息网络融合发展并逐步培育新的产业生态，赋能城市智慧交通建设。
中国车路协同将迎来怎样的春天？
中国信通院研究报告预测，2020年中国5G总投资9000亿元，2025年将达到15000亿元，形成联网领域的中国优势。
这是发展车路协同的最佳机遇。
当前，5G+车路协同正在得到实际应用。比如在量产车上加装5G和V2X通信设备，综合V2N（车对云端）、V2I（车对基础设施）、V2V（车对车）等技术和车辆现有的智能化感知设备和车载计算中心部署。
在车路协同所涉及的应用服务、智能座舱、自动驾驶、整车、基建、感知、测试等领域，中国已经形成了庞大的产业生态基础。
但这还不够。还需要更多上下游合作者参与进来，利用规模效应压缩个体成本，通过技术跨界深度融合、大规模测试验证和先导示范，形成可持续的商业模式，快速提升车路协同商业化运作能力。
比如在道路基建端进行大规模的智能化改造，实现自感知、自诊断、自决策的路侧感知体系，为网络化、多层化、智能化的交通运行管理提供硬件基础。在汽车产业内部，坚持推动智能网联汽车的应用普及。
大交通是拉动中国下一代经济的推动点。5G车路协同是未来智能汽车、智慧交通发展的重要支点。需要国内企业跨领域合作，也需要深化国际交流合作，中国也要参与到国际标准化制定工作中，将中国的车路协同各项标准推向国际。
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