新浪新闻客户端

首列全自动驾驶地铁列车今抵邕 ——南宁地铁即将迈入全自动驾驶时代

首列全自动驾驶地铁列车今抵邕 ——南宁地铁即将迈入全自动驾驶时代
2020年08月28日 18:23 新浪网 作者 南宁地铁公安

  2020年8月28日,南宁轨道交通5号线首列车在南宁轨道交通集团那洪车辆基地卸车交付。

  那洪车辆基地位于南宁市西南部的江南区,段址地块位于5号线起点站国凯大道站的东南侧,地块北侧为南宁绕城高速,东侧为国家铁路南防线。基地承担5号线配属车辆的大、架修、定修及以下修程任务、车辆的停放、运用等任务,同时承担线网4、7、8号线配属车辆的大、架修任务。项目于2018年8月份正式进场施工,自开工建设以来,项目全体参建人员秉承“不畏艰险,勇攀高峰”的精神,始终坚持“有限资源保重点、集中力量办大事”的工作原则,相继克服了专业繁杂、单体建筑构造复杂、土石方工程量大、雨季等季节性施工影响大、工期时间短、各单位交叉施工协调配合难度大、新冠肺炎疫情影响工期进度等重重困难,积极探索新技术、新工艺,按期完成了各阶段节点施工任务,目前已满足在8月28日接车的各项要求,具备了接车条件。

  01

  生态智能车辆基地为接车保驾护航

  此次承担接车任务的5号线那洪综合基地着力打造生态智能场段,车辆基地占地62.4公顷,项目共设置21个单体建筑,涵盖了土石方、钢结构、工艺设备等二十余个专业,建筑面积15.03万㎡。项目坚持绿色、智能、协调发展理念,从规划设计源头开展创新,引领城市轨道交通向绿色建造、智能运维方向高质量发展。在总结传统检修作业模式弊端基础上,结合全自动驾驶车辆基地自动驾驶区安全管控要求,创新研发了全自动驾驶车辆基地作业综合管理系统,实现检修作业计划、安全、质量一体化管理。创新采用多种检测手段和逻辑联锁控制技术,打造出设备自控、人机联控、人员互控的全面立体安全监控体系。实现了作业申请及任务派发信息化、无纸化管理,作业人员进出自动化控制,规范了检修作业过程,作业过程实时盯控和检修过程可追溯。对比常规轨道交通车辆场段,减少了作业任务派发、质量监控、门禁管理、验电接地等各类作业人员,可减编工作人员10%-15%,达到了“减员、增效、保安全”的效果。建成后将在城市景观、节能减排、智慧运维等方面取得显著成效,对推动城市轨道交通向智能化、生态化发展具有重要促进意义。

  02

  以少数民族为特色的主题车辆正式亮相

  南宁地铁5号线共配置列车24列,车辆外观以“传承经典”为主题,车灯造型创意来自于广西民俗“绣球”。车辆以蓝色为主色调,车体侧面采用“邕水蓝”腰带贯穿列车,与线路主色彩相互呼应,象征着南宁在母亲河邕江水的滋养下,枝繁叶茂、生机盎然。列车采用4动2拖6节编组的B型车,最高时速80KM/H,坐席232个,定员载客1484人,最大载客量2102人。

  03

  全自动驾驶智能运行新模式

  本项目为全国少数民族自治区首个商业运营的全自动驾驶B型车地铁线,车辆采用GOA4的全自动驾驶技术。南宁地铁5号线列车相对于南宁其他线路列车具有以下几个亮点:

  01

  全自动驾驶列车对车场、正线、控制中心、车站的4个不同位置的正常运营场景、故障运营场景及应急处理场景三大板块进行描述,对应不同的场景进行了分别采用了不同的场景控制模式。

  02

  列车每次上线运行前会自动唤醒进行自检、静态测试、动态测试等,各项测试无异常后方可投入载客运行。

  03

  列车采用先进的全自动控制解决方案,对各种故障场景实现全自动控制,应对列车运行过程中的突发故障,为列车的安全运行保驾护航。例如:列车运行时信号丢失,列车会启动25km/h的蠕动运行模式,低速运行至站台,保障乘客的安全。

  04

  列车安装专家诊断系统,通过数据分析和挖掘,借助各种推理算法和智能诊断及预测模型来监控、预测和管理车辆的状态,评估列车健康程度,帮助检修人员进行列车维护,极大提高检修效率。列车安装了障碍物检测系统检测运行过程中影响运行的障碍物信息,为列车提供预警信息,大幅提升列车运行安全性。

  05

  列车空调采用变频技术,具有自动调节功能,不仅能够减小客室温度波动,增加乘客的舒适度,正常运行条件下每列车每天相对于南宁其他线路列车节能约920kW·h。

  南宁5号线列车应用多项新技术,使用全自动驾驶技术避免了人为操作带来得不利影响,提升列车运行效率。在安全性能上安装多重智能防护措施,保证全自动驾驶列车的行车安全。同时,列车在提升乘客体验的同时做到节能环保,为乘客提供安全、舒适、便捷的乘车体验。

  文/图:建设分公司 、运营分公司

特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。
权利保护声明页/Notice to Right Holders

举报邮箱:jubao@vip.sina.com

Copyright © 1996-2024 SINA Corporation

All Rights Reserved 新浪公司 版权所有