看不见的AI资产，需要看得见的保障|大模型|保险|AI企业|人工智能|人保财险

　　（来源：人民保险）

　　人工智能正在成为驱动产业变革的重要力量。从内容创作、智能客服到工业制造、医疗健康，AI正在走进越来越多的生产生活场景。算力、数据、算法的重要性迅速上升，相关投入也在持续增加。与此同时，认识风险、管理风险，也成为AI产业发展绕不开的必修课。

　　▲算力已经成为AI企业的重要基础设施，AI应用正在进入规模化商用阶段

　　传统制造企业拥有厂房、设备和生产线，这些资产看得见、可评估。AI企业的核心资产更多体现为算法、数据和算力，高投入、快迭代，风险贯穿研发、运营、应用的各个环节，呈现出一系列新特征。

　　当前大模型发展面临五大核心风险：一是研发与算力风险，训练投入大、周期长，算力基础设施故障或遭攻击可能导致中断；二是数据与安全风险，数据泄露、被盗或被侵权使用将造成直接损失且维权成本高；三是责任界定风险，AI幻觉或输出偏差造成损失时，责任认定缺乏明确标准；四是知识产权风险，AI生成内容易引发版权、肖像权、名誉权纠纷，模型与数据集也可能被抄袭；五是经营连续性风险，AI企业普遍轻资产、利润波动大，抗风险能力有限，单次事故即可影响正常经营。

　　今年2月，科技部、金融监管总局、工业和信息化部、国家知识产权局联合印发《关于加快推动科技保险高质量发展有力支撑高水平科技自立自强的若干意见》，明确围绕人工智能、集成电路、量子科技、脑机接口等重点领域鼓励开发科技保险专属产品。中国人保在业内率先设立科技保险中心，把科技保险作为服务实体经济的重要方向。针对AI企业在算力研发、数据安全、算法责任等方面的主要风险，也分别织起了对应的保障网。

　　在算力与研发上

　　AI企业投入最重，也最怕意外中断

　　今年3月，中国人保在深圳设立粤港澳大湾区人工智能保险创新中心，同步落地人工智能基础设施综合险、国内算力信用险等首批产品。6月，人保财险又在陕西签发全国首单算力专属保险“算力保”，为算力运营提供800万元风险保障，覆盖算力中断、数据丢失等情形。研发及中试费用补偿保险、集成电路流片费用损失保险等产品，可对研发过程中发生的部分费用损失提供补偿，支持企业持续投入和迭代。

　　▲人保财险深圳分公司发起设立的粤港澳大湾区人工智能保险创新中心在深圳罗湖正式成立

　　数据是AI训练和应用的基础

　　一旦泄露或被侵权，损失不小

　　网络安全与数据安全保险主要针对网络攻击、数据泄露、系统瘫痪等情况造成的损失提供保障，覆盖应急处置和营业中断等费用。今年7月，中国人保在江苏张家港落地全国首单数据知识产权“质押+保险+许可”业务，为医疗科技企业赛康医疗的“AI驱动罕见病精准诊疗与药物研发决策支持数据集”提供被侵权损失保障。同月，人保财险在北京为密态计算企业荆华密算签发网络数据损害赔偿责任保险，这是国内首个为AI对话产品投保的数据损害责任保险。

　　▲中国人保参与的全国首单数据知识产权“质押+保险+许可”全链条模式正式落地苏州张家港市

　　大模型回答“翻车”的责任

　　也在探索分担机制

　　人工智能服务责任保险主要针对大模型可能出现的幻觉、输出偏差等情况引发的损失提供保障。今年7月，人保财险在北京签发全国首张数字身份智能体领域人工智能服务责任险保单，为“TopMix”个性化AI对话平台提供专属保障。8月，人保财险又为法律AI企业幂律智能的“吾律”智能体签发国内首单AI律师专属责任险，覆盖合同审查、文书撰写等场景的风险。