来源：青塔

　　10月27日，《2026胡润百富榜》发布。今年共有1529位个人财富50亿元人民币以上的企业家上榜，其中，有160多位上榜企业家的财富与AI赛道相关，也就是说，平均每10个上榜者中，就有1个的财富来源于AI赛道。

　　参与创办智谱的清华大学计算机系教授唐杰，以275亿元估算财富首次上榜。他的学生、月之暗面创始人杨植麟，财富达到470亿元，是榜上35岁以下白手起家创业者中身价最高的人。

　　而榜上AI赛道的清华校友，还不止这对师生：迈瑞联合创始人徐航、源杰科技张欣刚、沐曦创始人陈维良、快手科技联合创始人宿华……

　　谈起中国AI，无论如何也绕不开清华大学，国内外AI行业领军企业的核心岗位中，几乎都有清华校友。

　　走在前沿的他们

　　ChatGPT、Claude、Gemini，以及Meta等引领AI大模型发展的产品的研发岗位，都不乏清华校友的身影。

　　ChatGPT联合创建者、Meta超级智能实验室首席科学家赵晟佳，本科毕业于清华大学计算机科学专业。在OpenAI时，他参与了ChatGPT和GPT-4的研发。2025年，Meta组建超级智能实验室，任命他负责新实验室的研究议程和科学方向。

　　而豆包、元宝、Kimi、智谱清言、DeepSeek，几款中国用户熟悉的国内AI产品和AI相关的领军企业背后，更是不少清华人。

　　2025年初，参与研发OpenAI的Operator和Deep Research项目的姚顺雨，是2019年毕业的清华姚班学生，如今已是腾讯首席AI科学家。2026年7月，腾讯合并大语言模型和多模态模型部门，交由他统一管理。

　　DeepSeek研究科学家邵智宏是清华大学博士生，参与DeepSeekMath等项目。他作为共同第一作者参与的论文，提出了用于提高数学推理能力的训练方法，成为DeepSeek后续模型训练的重要基础。

　　清华校园里产生的科研成果，同样处在全球AI研究的前列。斯坦福大学发布的《2026年人工智能指数报告》统计，2014年至2025年，清华参与研发的标志性AI模型有26个，与斯坦福大学并列学术机构第一。把全球过去十余年的重要模型放在一起看，清华已是其中持续贡献成果的高校之一。

　　今年7月，清华自动化系的团队拿到了国际机器学习大会ICML的杰出论文奖。这是大会最高论文奖项，本届只有两篇论文获奖，另一篇来自麻省理工学院和耶鲁大学。

　　清华也是全球顶尖AI研究者最集中的机构之一。卡内基国际和平基金会今年9月发布的AI Talent v3.0报告，按论文分数贡献排名，清华位列全球第二，排在MIT、斯坦福和谷歌之前。

　　今天，清华走出来的AI人才，带领团队研发模型，让产品走进千家万户，也把论文带上国际顶级会议，那些被行业看见的能力，是他们在清华园里扎下根后，逐渐伸展出的枝叶。

　　以学生为本

　　2004年，图灵奖得主、计算机科学家姚期智从普林斯顿大学回到清华任教，他要在国内培养能够站到世界前沿的计算机人才。

　　次年，清华计算机科学实验班成立，也就是大家熟知的“姚班”，课程怎样设置、学生怎样开始研究，姚期智都亲自参与。

　　他把一些通常到高年级才学的内容提前带进课堂，作业和考试也要让最好的学生觉得有挑战。他宁愿学生“偏科”——五门课里，学生哪怕有三门学得很好、两门不那么好，也比每门都差不多要好。在他看来，本科几年，学生需要找到自己喜欢什么、擅长什么。

　　姚期智倾心本科教学

　　而对那些已有基础、对研究感兴趣的学生，姚期智希望他们尽早开始尝试。小马智行联合创始人、首席技术官楼天城，就是首届姚班学生。他回忆，姚期智的《理论计算机科学》课和姚班“大胆”的课程安排：难度大，与国际接轨，紧跟前沿。

　　提前让学生开始实践、接触前沿，不仅仅是姚班的专属。

　　1996年，学校开始实施大学生研究训练计划，简称SRT。老师把科研课题拆分、细化，拿出适合本科生尝试的项目。学生可以按兴趣选择，也可以跨专业参加，跟着导师和师兄师姐一起做研究。计算机系的研究训练，慢慢进入夏季学期、课程项目和毕业论文等环节。

　　到2014年，学校那几年每年立项超过1000项，六成以上本科生在读期间至少参加过1项。

　　2015年起，“姚班”所在的学院建立大三春季境外出访机制，安排学生到海外高校交流一学期。此后开设的“人工智能入门”课，又陆续请来海外研究者，把各自正在做的工作带进课堂，论文里的作者，成了可以当面提问和讨论的老师。

　　近几年，做AI实验需要的资源也在变化，学生除了读论文、写代码，还要调用模型、租用计算设备。2026年9月，清华与并行科技为全体在校师生提供未来三年总计3000万元专属算力支持，每年释放1000万元算力额度，开放Token、容器云、GPU集群、大模型推理等全栈算力资源。

　　不断把研究的机会往学生身边挪，也把选择的余地留给他们，清华大学给这些年轻人的，是起步时的扶持，也是走出各自道路的空间。

　　带着清华的印记

　　今年一同出现在财富榜上的唐杰和杨植麟，被网友戏称为清华“最值钱”的一对师生。

　　杨植麟大二刚开始时，有过一段相对迷茫的日子，清华计算机系教师马昱春把他推荐给了唐杰。由此，唐杰成为了杨植麟的研究入门导师，一步步教他学习做研究，包括如何寻找重要的问题、如何寻找解决问题的角度、如何做实验、如何写文章、如何做展示。

　　除了这些为杨植麟后来的博士生涯奠定非常重要的基础的技能以外，唐杰留给他的，还有精神引领——“他是我的精神导师，‘做学问要像喝咖啡一样上瘾’——唐老师常常说的这句话我记忆犹新，这种追求学问上瘾的精神，一直影响着我。”杨植麟回忆道。

　　唐杰教过的AI创业人才

　　毕业后，杨植麟前往卡内基梅隆大学读博。谈起这段经历，他说，本科打下的基础，让自己到CMU后基本可以直接开始研究。在清华跟着唐杰学习研究的经历，一直影响着他。

　　而清华带给杨植麟的，还有并肩同行的伙伴。创办月之暗面、推出人工智能助手Kimi的除了杨植麟，还有他的同窗——张宇韬和周昕宇。杨植麟回忆起大学时光，除了和张宇韬一起打比赛因为意外没能拿到第一的遗憾，还有和周昕宇一起组建Splay乐队的美好，校园的情谊也一直延续到了现在。

　　小马智行联合创始人、首席技术官楼天城，在谈起自己的职业选择时，也常常回到在清华读书的那几年。尤其是导师姚期智反复说过的一句话：“搞研究兴趣很重要。”

　　楼天城擅长算法竞赛，本科毕业后留在清华，跟随姚期智读博。他尝试过量子计算、理论计算机科学，研究方向在一次次尝试中慢慢变化。姚期智支持他继续探索，又推荐他与康奈尔大学的教授交流，楼天城由此开始研究社交网络。

　　楼天城回忆，当年关于社交网络的顶会论文都是例如Facebook这样的大公司发出来的，于是他发现，企业里有自己想做的研究，也有施展能力的空间。毕业后，他进入谷歌，后来加入百度，再参与创办小马智行，负责公司的研发和技术。

　　走进企业后，他仍然用兴趣理解自己和团队的工作，在他看来，姚期智的那句话也意味着，做有意义、能够作出贡献的事情，可以在大学里，也可以在企业里。

　　清华大学这座培育出中国AI半壁江山的学府，随着一代代学生走进行业，成为推动中国AI产业快速发展的一股重要力量。

　　某届清华学堂计算机科学实验班（姚班）

　　如今，中国AI在开放模型的推广应用上展现出竞争力，美国则在算力基础设施、封闭模型技术前沿保持领先，有行业报告指出，中国AI模型的进展平均落后于美国7个月。

　　AI技术快速迭代，全球竞争持续加剧，能否不断培养出作出原创突破的人才，将影响中国AI能走多远。