（来源：埃森哲中国）

　　第九届中国国际进口博览会即将在上海开幕，埃森哲将以“AI势能，推动增长”为主题，再度赴约。

　　欢迎您莅临我们位于技术装备展区4.1馆A2-05的展位，与我们一起探讨：在AI加速重塑商业的今天，企业如何夯实数字核心，让技术真正转化为业务价值和持续增长。

　　过去十年，全球企业经历了一次深刻而持续的价值重估，约27万亿美元的企业价值在不同公司之间迁移，其中近三分之一集中发生在生成式AI兴起后的两年。这场前所未有的价值重构正在行业中形成“K型分化”：一部分企业打开新的增长空间，实现价值持续跃迁，另一部分企业则面临增长放缓和价值承压。

　　技术正在加速这一进程，但本身并不会决定企业处于哪一端。事实上，当大模型能力持续提升、成本不断下降，越来越多企业已经拥有相似的技术选择和工具能力——我们发现，跨过先进AI应用试点阶段的受访中国企业占比高达88%，然而，仅有14%的企业实现了可衡量的显著价值。技术采用的广度正在快速扩大，但价值创造的深度并未同步提升。

　　问题往往不在模型本身，而在于支撑企业运行的数字基础仍然割裂分散：系统缺乏连接，数据难以共享，知识无法沉淀，业务流程与智能能力彼此脱节。当AI进入更多核心场景，这些过去可以暂时被忽略的问题，正在成为规模化应用和价值兑现的瓶颈。

　　因此，重塑数字核心早已超越单纯的技术议题，成为企业应对价值迁移、力争进入K型曲线上行区间的战略选择。它关乎企业能否把分散的资源转化为可复用的能力，把局部创新转化为规模化成果，并在不断变化的市场环境中持续感知、学习、决策与行动。

　　本期《展望》正是围绕这一主题展开。

　　从数据、云、平台到数字智能大脑，我们尝试从不同视角解析数字核心的演进方向。数据不仅是业务记录，更是企业形成统一认知和可信知识的基础；云与基础设施决定企业能否以所需的速度、弹性和成本运行智能能力；平台既是业务流程的承载者，也是连接运营与智能的重要纽带；而数字智能大脑则推动企业从分析与判断走向理解与行动，让知识、决策与执行更加紧密地结合。过去，这些能力往往被视为相互独立的技术模块；而今天，它们正在逐渐成为一个彼此连接、持续学习、不断演进的整体。

　　本期我们还特别关注一个正在进入企业管理议程的新话题——词元经济学（Tokenomics）。在传统数字化时代，企业衡量的是硬件、软件和基础设施的投入产出；而随着AI逐渐成为企业运营的新型资源，智能开始以按使用量计价的方式参与业务活动。对于管理团队而言，需要思考的不是一项单纯的技术成本，而是如何像管理资本、人才和供应链一样管理智能资源，如何在应用规模不断扩大的同时，让每一份投入都指向真实、可衡量的业务价值。

　　对于企业领导者而言，这也意味着将更多注意力从单项技术突破，转向长期竞争力的构建。无论是CEO、CIO、CFO还是业务负责人，都应共同思考几个问题：我们是否正在把数字核心视为增长战略的一部分，而不仅是一项技术投入？企业积累的数据和知识，是否真正转化为支撑决策和运营的能力？我们是否已经建立起能够连接业务、技术与价值创造的新机制？更重要的是，我们是否正在为未来十年的竞争优势奠定基础，而不仅是在解决当下的效率问题？

　　重塑数字核心是一项持续演进的战略工程，它帮助企业将智能转化为增长，将变化转化为机会，并让企业在各自行业的K型分化中，不只是被动承受价值迁移，而是主动定义并赢得新的价值。