（来源：河北新闻网）

　　转自：河北新闻网

　　一颗螺母的用料参数如何确定，一件紧固件的表面缺陷怎样识别，植物提取物生产中的质量指标如何及时反馈到生产环节……这些制造过程中的具体问题，正在成为人工智能技术应用的切入点。

　　2026中国算力大会发布河北省“人工智能+制造”100个典型案例，我市21个项目入选，数量居全省第一。入选项目涉及紧固件、钢铁、生物科技等领域，既有面向生产工艺优化的模型应用，也有针对质量检测、生产管理等环节的技术实践。

　　当下，人工智能正在加速融入邯郸制造业不同应用场景，成为推动传统产业转型升级的强劲引擎。

　　在永年，紧固件产业聚集了大量中小企业。对于企业而言，原材料利用率、设备运行效率和产品质量，直接关系到生产成本和订单交付。河北北一紧固件有限公司（以下简称“北一紧固件”）的生产实践，体现了数据分析和智能化管理对传统制造环节的影响。

　　过去生产一颗M24螺母，北一紧固件主要依靠经验控制料豆重量，一般在12至13克。接入共享智造平台后，企业借助生产数据分析和工艺管理，将料豆重量控制在10克左右，在保证产品质量的同时减少物料浪费。

　　设备运行参数的调整也带来了变化。北一紧固件通过数据调整设备运行参数，M24螺钉每分钟产量增加29颗，按24小时连续生产计算，每天可增加41760颗。企业按照平台提供的生产工艺和检测流程开展全过程管理后，产品成材率提升近10%，生产成本下降约5%。

　　从控制螺母料豆重量，到调整螺钉生产设备的运行参数，北一紧固件将数据分析应用于具体生产环节，围绕用料和设备运行进行调整。相关生产指标的变化，也体现出工艺优化对企业生产管理的影响。

　　永年紧固件产业的数字化改造，也在向企业之间的生产协同延伸。当地拥有8000多家相关企业、3万余种产品，2026年上半年紧固件产业集群实现产值299.3亿元，同比增长8.8%。大量企业分布在产业链不同环节，设备条件、生产能力和技术水平存在差异，如何提高设备利用率、减少生产过程中的资源浪费，是企业经营中的现实需求。

　　生产效率之外，质量检测也是人工智能进入制造业的重要场景。在国智科技（河北）股份有限公司的紧固件生产线上，产品经过传送带进入检测工位，AI视觉质检系统对经过的产品进行实时识别。

　　该系统由河北移动打造，能够识别裂纹、划痕、尺寸偏差等12类高频缺陷。过去，企业主要依靠技术人员手工抽检，检测覆盖率不足1%；应用AI质检后，检测覆盖率达到100%，故障响应时间从近1小时缩短至5分钟。与人工抽检相比，机器视觉检测能够对经过检测工位的产品进行连续识别，并将检测结果及时反馈。对于规格多、生产批量大的紧固件产品，这种方式有助于提高缺陷发现的及时性。

　　质量检测的变化也出现在生物制造领域。在晨光生物科技集团股份有限公司（以下简称“晨光生物”）的灌装车间，辣椒红色素产品沿传送带依次通过检测工位，屏幕上的检测数据实时更新。针对灌装盖封过程中不易被人眼发现的微小瑕疵，晨光生物采用热成像与机器视觉算法，定义12种可能导致漏液的隐患，并由系统进行识别和预警。

　　除了灌装盖封检测，晨光生物还将人工智能用于生产过程中的在线检测和工艺优化。此前，原料取样、送检、预处理和分析等环节，部分检测流程需要12至72小时。利用近红外光谱、多光谱等在线检测技术，结合机器学习建立分析模型，对有效成分含量、溶剂比例、水分等指标进行在线分析，部分检测由日级缩短至分钟级乃至秒级。

　　此外，AI在线检测在晨光生物的应用替代率约为40%，覆盖甜菊糖、水飞蓟素、辣椒红等多条产线，还通过建立关键质量指标与工艺参数之间的关联模型，为萃取、浓缩、结晶等工序的参数调整提供参考。据了解，相关应用较系统上线前产品生产收率提升2%，不良品率下降3%。

　　从紧固件表面的裂纹、划痕，到植物提取物包装的微小盖封瑕疵，再到原料和生产过程中的关键质量指标，AI在不同制造场景中承担着识别、分析和辅助判断等任务。具体效果则与检测对象、模型能力、生产条件及后续处理流程有关。

　　人工智能在制造业中的应用，并不只发生在质量检测环节。在新兴铸管股份有限公司，工艺大模型智能体与数字飞轮闭环平台针对钢铁生产中依赖人工经验、工况可视性不足、关键指标波动难以定位等问题开展应用。该项目入选河北省“人工智能+制造”典型案例，面向生产过程中的分析与优化需求进行探索。

　　与视觉检测主要识别产品缺陷不同，工艺大模型应用关注生产过程中的运行状态和指标变化。钢铁生产涉及多个工序，生产条件变化可能影响质量、能耗和运行稳定性。利用生产数据和模型辅助分析，有助于为工艺调整提供参考。

　　在永年紧固件产业中，生产环节的数智化应用还与企业之间的协同制造相联系。国智科技打造的“永固安”共享智造服务平台，将订单承接、订单拆分、企业匹配、生产执行监控等环节连接起来。平台通过算法匹配入驻企业的生产资源，并对协同订单的生产过程进行监控；河北同发铁路工程集团铭豪高速铁路器材制造有限公司曾接到900吨紧固件订单，原计划自行生产至少需要3个月，随后将一半订单发布到共享平台，由平台匹配其他企业协同生产，大大缩短了生产时间。

　　共享智造平台的作用，主要体现在订单组织、企业匹配和生产协同等方面。与生产线上直接应用的AI质检、工艺模型不同，这类平台更多解决企业之间如何协作的问题。平台将订单与生产能力连接起来，也为企业共享设备、生产数据和工艺管理提供了条件。

　　展望未来，随着“人工智能+”行动持续深化，邯郸制造业将迎来更加广阔的智能化发展空间。全市制造企业应把握数字化转型机遇，以人工智能为牵引，加快培育新质生产力，在高质量发展的征程中书写更加精彩的“智造”篇章。

　　邯郸新闻传媒中心记者 牛冰洁