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GPT能做动图了!10秒一张,实测“穿帮”有点多

GPT能做动图了!10秒一张,实测“穿帮”有点多
2026年11月05日 14:35 新浪网 作者
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  (来源:智东西)

  智东西

  作者 陈骏达

  编辑 云鹏

  OpenAI的图像生成模型,能直出动图了!

▲图源:X平台

  智东西11月5日报道,今天,OpenAI发布新一代图像生成模型Images 2.6。此次升级主打两个方向:一个是生成更快、编辑控制更细,另一个就是首次支持直接生成GIF动图和SVG(矢量图,常用于嵌入网页)导出。

  按OpenAI给出的数据,Images 2.6的生成速度较此前提升50%,API里把质量设为最低档时,不到5秒就能出一张图。我们的实测显示,动图生成大概也只要10秒-15秒。

  在API侧,OpenAI沿用了上一代的双版本策略,提供GPT Image 2.6 Flare(速度优先)和GPT Image 2.6 Sunburst(质量优先)供开发者选择。两个模型定价相同,均为每百万输入token 8美元、每百万输出token 30美元,与9月发布的GPT Image 2.5持平。

  据此估算,1024×1024方图的单张图像输出成本从low档的约0.006美元(约合人民币0.04元)到max档的约0.211美元(约合人民币1.4元)不等,常用的high档约合0.053美元(约合人民币0.4元);若为图像编辑任务,还需叠加参考图的输入成本,一张1024×1024参考图约合0.008美元。

  目前,Images 2.6已在全球范围内向ChatGPT和Codex的所有订阅档位开放,覆盖桌面、移动端和网页。OpenAI同时披露,目前全球用户每周在ChatGPT、Codex和API上生成的图像已达40亿张,日均超过5亿张。

  Images 2.6上线后,智东西第一时间进行了实测。Images 2.6的整体表现值得肯定,生图质感、编辑精度都可圈可点。但就体感而言,这次升级并未带来GPT Image 1.5到2那样的代际跃迁。

  一、一段提示词直出GIF,图片略显卡滞

  我们的实测首先从这次Images 2.6的最大亮点“动图生成”开始。要生成动图,用户不需要进入特定的模式,只需要在ChatGPT里直接用自然语言进行描述即可。用户也可以上传图片作为参考,但视频暂不支持。

  先来看看这个黏土动画的生成效果,我在提示词里描述了浇水、观察植物、天线灯由红转绿等细节,Images 2.6基本都实现了还原。拿到生成结果后,用户还可以调整图片速度,下图就是2倍速的效果。

  这张图的完成质量还是不错的,生成也只大概花了10秒钟,主体角色的一致性在多帧中都实现较好的保持,风格也与我们要求的黏土动画类似。

  OpenAI的官方案例则展示了线稿生GIF的效果,左侧的线稿只画出了猫头鹰的大概轮廓,而最终生成的画面填充了不少细节,

  Images 2.6支持参考图生成GIF,我上传了一张最近热门综艺《后会友期》里的名场面,然后让Images 2.6生成GIF,并配上一段和解的对话。

  可以看到,在这种对流畅度要求较高的画面中,Images 2.6生成的GIF效果其实略显卡滞,1秒钟大概也就1-2帧;同时,图片左上角的芒果TV图标,背景里的景色都在不断出现细微变化,有点穿帮了。

  我们还试了一个让老照片动起来的案例,这个效果明显更差了。左侧的人物应该正处于行走的状态,但是在画面中却定格了。汽车的行驶轨迹则不太符合正常的物理逻辑,最后还与画面中央的人物发生了碰撞。

  不过,GIF图的生成效果应该与思考量有关。一位OpenAI研究员分享的案例显示,对于同样的后空翻动图生成任务,低档思考量的图片出现了不符合物理规律的问题,然而在思考强度调到中档、高档后,动作就明显变得流畅了许多。

  二、生图真实质感出色,中文内容生成仍存乱码

  动图之外,Images 2.6的图像生成和编辑效果也有明显的提升。比如,我们就拿一张GPT-6.1 Terra发布时的推文截图,让它进行修改,“伪造”了一张GPT-6.2 Astra的推文截图。

  这张推文截图的仿真度还是不错的,密集的文字没有出现乱码,但是文字内容略显俗套。同时,在我没有提出明确要求的前提下,Images 2.6给图片加上了明显的虚构标识。

  在图像编辑场景,此前OpenAI已经在ChatGPT中提供了图像标记功能,现在这一功能也被集成到了API中,让用户可以更精准的定位修改位置。

  比如,我上传了一张在博物馆拍摄的照片并标出了需要消除的人物(左侧图片),中间的图片则是消除后的效果,两张图重叠后(右侧图片),可以发现修改后其他位置没有任何变动,实现了100%的重合,可谓是指哪儿打哪儿。不过,修改后图片里人物的倒影还是没有完全消除。

  再来看看九宫格漫画的生成效果。这类任务的重点是要实现角色在多个画面内的一致性,同时还要把文字渲染做好。从结果来看,Images 2.6在角色的一致性上做得不错,但是文字渲染细看还是能找到不少乱码。

  除了生成风格化内容,Images 2.6还能生成具备真实质感的内容。在提示词中细化描述后,它可以“拍”出一张运动员在比赛现场激烈交手的“照片”。

  也可以生成壁纸级别的风景摄影作品。

  结语:OpenAI补齐生图模型工作流

  此次OpenAI发布的Images 2.6,更像一次面向工作流的更新。GIF生成、图像标记进API、SVG导出,每一项都对应着创作者与设计团队流程中的具体环节。

  对OpenAI而言,这一步的重点在于让图像模型真正嵌入生产流程,他们也在官方博客中大力强调了这些能力在网页开发、品牌宣传等领域的价值。

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