赛迪顾问全英文专刊《Foresight》研究显示,生成式AI行业“越大越好”的发展范式正在遭遇商业现实挑战。结构化商业场景下,大模型性能在400‑600亿参数就到达平台期,千亿参数以上大模型投资回报率仅5%,而70‑300亿参数领域专属模型可达35%。推理是主要成本黑洞,占据模型全生命周期70%-90%成本;巨型单体模型还会带来合规治理风险。
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赛迪顾问全英文专刊《Foresight》研究显示,生成式AI行业“越大越好”的发展范式正在遭遇商业现实挑战。结构化商业场景下,大模型性能在400‑600亿参数就到达平台期,千亿参数以上大模型投资回报率仅5%,而70‑300亿参数领域专属模型可达35%。推理是主要成本黑洞,占据模型全生命周期70%-90%成本;巨型单体模型还会带来合规治理风险。