（来源：中国改革报）

　　转自：中国改革报

　　本报讯 城市中低压配电网点多面广，传统运维方式以人工巡视为主，高处设备缺陷难以被及时发现，隐患长期留存，容易诱发线路故障。国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司以数智化转型为抓手，依托无人机巡检、AI智能识别，破除传统模式瓶颈，推动配电网运维体系深度变革。

　　针对人工巡检视角有限、频次不足等痛点，泰州公司统筹全域无人机资源，对全市配网设备、线路通道高频次开展可见光拍摄与红外测温滚动巡查；可见光影像重点核查设备外观工况，红外测温精准捕捉设备异常升温。目前，无人机日均采集并上传照片影像7万张，动态反映配网实时运行状况，逐步建成全域覆盖的配网可视化数据底座。

　　依托海量巡检影像，泰州公司搭建AI智能分析平台，自动识别影像里的设备缺陷。经过多轮样本训练与算法优化，AI模型每日可解析影像6万张，智能识别14大类34种设备缺陷，识别准确率达到86%。AI初判的缺陷线索经运维人员复核确认，由平台自动生成工单，推送至属地配网运维班组处理。缺陷消除后，由无人机随工验收，确保问题闭环清零。

　　通过配网运维模式改革，泰州公司有效提升了隐患发现和处置效率，配网可靠供电水平跻身全国前列。下一步，泰州公司将持续拓展配网可视化数据底座应用，赋能网架规划、工程验收、客户服务等领域，为电网高质量发展提供支撑。　（刘光程 张时耘）