□ 唐红英
随着人工智能的快速发展与广泛应用，人类社会正逐步迈入一个以智能化为特征的新时代。从自动驾驶汽车到智能医疗系统，从金融科技到教育领域的创新实践，人工智能技术正在深刻重塑人类的生活方式、工作模式以及思维范式。在此背景下，培养大学生的人工智能思维，不仅是高等教育体系面临的一项重要任务，更是顺应未来社会发展趋势的必然要求。
人工智能思维，本质上是一种基于人工智能技术的系统性、逻辑性与创新性相结合的思维方式，其核心要素主要包括数据驱动思维、算法思维、系统思维、伦理与责任思维等。在实际推进过程中，培养大学生人工智能思维面临诸多挑战。首先，课程体系的不完善导致许多高校的人工智能课程仍局限于技术层面，学生往往仅侧重于编程与算法的学习，而忽视了综合思维能力的提升。其次，跨学科融合的不足使得人工智能教育模式仍以学科分割为主，缺乏多学科知识的整合。例如，计算机科学专业的学生普遍缺乏对社会学与伦理学的深入理解，而人文社科专业的学生则对技术原理知之甚少，这种学科壁垒限制了学生全面理解人工智能的能力。再次，师资力量的不足进一步加剧了这一问题，人工智能领域的快速发展使得许多高校教师难以跟上技术更新的步伐，教学内容滞后，无法满足学生对前沿知识与技能的需求。为了有效培养大学生的人工智能思维，高校需要在课程设计、教学模式、实践平台和师资建设等方面进行系统性改革，以全面提升学生的综合素质与创新能力。
首先构建多层次课程体系是培养人工智能思维的基础。高校应设计从基础到高级的阶梯式人工智能课程体系，以满足不同层次学生的学习需求。基础课程可涵盖编程基础、数据分析、机器学习等内容，旨在帮助学生掌握人工智能的基本原理与技术工具；而高级课程则应侧重于算法设计、系统优化及伦理问题的深入探讨，以培养学生对复杂问题的解决能力与批判性思维。此外，高校还应开设跨学科课程，如“人工智能与社会”“人工智能与法律”等，帮助学生从社会学、法学、伦理学等多学科视角理解人工智能的应用及其社会影响。这种多层次、多维度的课程设计不仅能够拓宽学生的知识视野，还能为其提供全面的人工智能思维训练。其次，推动跨学科融合是培养人工智能思维的重要途径。人工智能技术的应用涉及计算机科学、社会学、伦理学、经济学等多个领域，单一学科的教育模式已无法满足其发展需求。高校应打破传统学科壁垒，建立跨学科研究中心或实验室，鼓励计算机科学、社会学、伦理学、经济学等领域的学者开展合作研究，探索人工智能技术在不同领域的应用场景与潜在问题。同时，高校可以设计跨学科项目或课程，让学生在解决实际问题的过程中学会整合不同学科的知识与方法。加强实践教学是培养人工智能思维的关键环节。人工智能思维的培养不仅需要理论知识的积累，更依赖于实践经验的积累与能力的提升。高校应积极与企业、科研机构建立合作关系，为学生提供实习、项目研究及创新创业的机会。例如，高校可以设立人工智能实验室或创新中心，鼓励学生参与实际项目的开发与研究，从而将理论知识转化为实践能力。另外，高校还可以通过举办人工智能竞赛等活动，激发学生的创新热情与团队协作能力。这些实践平台不仅能够帮助学生将所学知识应用于实际问题，还能培养其解决复杂问题的能力与创新思维。提升师资力量是保障人工智能思维培养质量的重要前提。人工智能领域的快速发展对高校教师提出了更高的要求，高校应加强对现有教师的培训与支持，鼓励其参与国际学术交流与产业合作，以保持教学内容的先进性与实用性。同时，高校可以引进企业专家、行业领袖担任兼职教师或客座教授，为学生提供更多实践经验。此外，高校还应建立教师团队的合作机制，促进不同学科背景的教师共同开发课程与开展研究，以提升教学与科研的整体水平。注重伦理教育亦是培养人工智能思维不可或缺的组成部分。人工智能技术的开发与应用不仅涉及技术问题，还伴随着隐私保护、算法偏见、责任归属等伦理与社会问题。高校应在课程体系中融入伦理教育内容，帮助学生树立正确的技术价值观与社会责任感。例如，可以开设“人工智能伦理”课程，系统探讨人工智能技术在社会中的应用及其潜在风险，培养学生的伦理意识与批判性思维能力。而且高校还可以通过案例分析、辩论赛等形式，引导学生深入思考人工智能技术的社会影响与伦理挑战，为其未来在技术开发与应用中做出负责任的选择奠定基础。
人工智能技术的快速发展为高等教育领域带来了新的机遇与挑战。无论学生的专业背景如何，掌握基本的人工智能思维已成为其未来职业发展与终身学习的必备技能。因此，高校应逐步将人工智能相关课程纳入通识教育范畴，确保所有学生都能获得人工智能思维的基础训练。随着教育技术的不断进步，高校可以借助人工智能技术为学生提供个性化的学习路径与资源，从而充分激发其创新潜能与自主学习能力。高校应在借鉴国际先进教育理念与实践经验的基础上，结合我国社会、经济与文化的实际需求，探索并构建适合自身发展的人工智能教育模式。通过以上措施，高校不仅能够提升学生的综合素质与竞争力，还能为人工智能技术的可持续发展提供坚实的人才支撑与智力保障。 （作者单位：常州大学）
