（来源：上观新闻）

　　“父亲快出院了，陈岚终于松了一口气，但医生的一句‘回去还需要做康复评估’，又让她心里没了底。她发现自己虽然陪护了全程，却很难用准确的医学术语把父亲的状况讲清楚。”在拨打康复咨询电话时，陈岚只能用“走路要人扶”、“拿筷子不太稳”等日常大白话来描述病情。而电话那头的医务人员，必须通过专业的追问，才能从这些非标准化的表达中，准确剥离出既往病史与康复需求，耗时耗力。

　　如果换成AI，它能听懂吗？在通用测试中表现出色的模型，面对真实医疗场景中不完整、甚至交错的信息，往往会显得力不从心。但如果不攻克这个难题，AI在医疗场景的落地就永远只是“纸上谈兵”。真实的医疗场景，迫切需要一套高质量的能够还原临床真实情况、覆盖复杂诊疗需求、经得起实际检验的高质量医疗数据集。

　　11月6日，在2026上海数字城市活动月主题日上，由医疗健康数据融合开发利用工作专班牵头，联合同济大学附属养志康复医院与上海烁乐信息科技有限公司（Med-Go）共同落地的“康复住院医患对话转写高质量数据集”正式亮相。这是院内医疗高质量数据集合规商用破冰首单，它不仅打通了医院源头供给、地方数据集团专业化运营服务与产业端研发应用的跨机构流通链路，更标志着上海在坚守合规底线的前提下，用一套简单、安全、可落地的方案，彻底打通医疗数据合规流通壁垒。

　　从一通电话到一份数据集：打造医学AI的“真实试炼场”

　　“识别医学术语不难，读懂真实患者的表达却不简单。让AI回答问题容易，让AI准确理解却不简单。”同济大学附属养志康复医院相关负责人表示，医疗AI面临的重要挑战，正是能否在信息不足时守住专业判断的边界。

　　为了让AI听懂“大白话”，医院将长期积累的8000例真实医患对话贡献出来。在履行严格的合规与伦理程序后，经过语音转写、匿名化处理、结构化标注和人工复核，最终形成了一份具有明确应用场景和精细化标注的高质量数据集产品。专家的隐性经验，通过标注转化为可识别、可训练、可复用的的高质量数据资产。

　　“烁乐Med-Go采购的不仅是一份数据集，更是涵盖伦理合规、产品开发、质量管控、安全交付的全链条服务。” 上海烁乐信息科技有限公司负责人张翰相表示。这批数据集为AI提供了一个真实场景的“试炼场”，通过测试对比，帮助研发团队精准触摸到模型的能力边界，从而为下一步的模型迭代与临床辅助服务工具落地找到可靠依据。

　　告别“野蛮流通”：全链路服务护航合规底线

　　医疗数据蕴含着巨大的科研与产业价值，但长期面临“想用不敢用、想放不敢放”的困境。传统的点对点对接模式，沟通成本高、安全风险大。

　　在此次合作中，医疗健康数据融合开发利用工作专班发挥了关键的引领和推动作用。专班牵头制定高质量数据集产品研发、合规交付等方面的规范及操作指引，明晰规则，推出了从需求对接、伦理审查到数据集产品开发、交付应用的一站式服务模式。

　　“我们提供的是一套全链路的开发和运营服务。医院不需要自己摸索每一个环节，我们希望通过一套标准化的服务机制，让医院更便捷的参与数据开发利用，让企业更高效地获得合规可用的数据产品”专班负责人介绍道。通过专业化分工和全流程可溯源的管理，让“专业的人做专业的事”，让数据流通在安全与效率间找到了完美平衡。

　　坚守合规先行先试，打造医疗数据“上海模式”

　　首单的落地，是一次“破冰”，更是一次机制创新、协同攻坚的实践。目前，上海市卫生健康数据开发利用工作已累计服务医院、药企、科研机构、医疗行业数商等89家用数机构，对接共计168项需求场景。这一庞大的需求池，证明了医疗健康行业对高质量合规数据的极度渴求。

　　未来，专班将致力于打造标准化、可推敲、多场景覆盖的案例集，向创新药研发辅助、临床试验真实世界研究、商业健康险精算等多维度延展，让合规、安全、高效的医疗数据开发利用模式全面落地。

　　当医院积累的专业经验，经过合规的数据产品化和严格的技术验证，转化为能够服务更多人的智能能力时，医疗数据便拥有了超越单次服务的新价值。对于陈岚和更多面临类似困境的家庭来说，未来或许不必再为“接下来怎么办”而焦虑。经过充分验证的医学AI助手，将帮助医护人员更准确地理解患者需求，给出清晰的下一步指引。

　　让真实医疗数据成为检验医学AI的标尺，让经过验证的医学AI更好地服务临床。让AI听懂“大白话”里的康复期盼，让回家的路，不仅接得上，更走得踏实、走得有底气。 这正是上海专班和所有先行先试者，迈出的坚实第一步。

　　原标题：《让AI听懂“大白话”里的康复期盼！上海破冰医疗高质量数据集合规流通首单》

　　栏目编辑：陆梓华

　　来源：作者：新民晚报 左妍