近年来，以Deepseek为代表的一众人工智能（AI）已成为国家战略与金融监管的核心议题。《2025年国务院政府工作报告》提到，持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用等。政策层面持续强调“人工智能+”行动的重要性，金融行业的数字化与智能化转型更是被列为关键任务。
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从“数字原生”迈向“AI原生”——以微众银行为例
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作为国内首家民营银行，微众银行率先提出向“AI原生银行”转型的目标，其战略核心在于构建覆盖基础设施、应用场景与治理体系的AI能力闭环。
1. 基础设施：
自研技术突破成本瓶颈 微众银行于2025年初推出金融行业首款自研AI智算交换机，通过硬件层（交换机）、软件层（网络操作系统）与智能管控的全链路自主可控方案，实现了算力组网成本降低70%，支持DeepSeek等主流开源大模型的私有化部署。
2. 应用场景：
生成式AI渗透全业务流程。在业务端，微众银行将分析型AI应用于精准营销、智能风控等领域，并借助生成式AI孵化出智能创作平台、坐席辅助工具、尽职报告自动生成等创新应用。例如，其自研的生成式AI技术已覆盖客服、反欺诈、科技金融等核心场景。
3. 治理体系：
动态监控与风险管控通过构建“AI应用热力图”，微众银行将全行45个业务区块的算力使用与风险指标可视化，并纳入全面风险管理框架。这种动态治理模式确保了AI技术与银行业务的深度融合与安全可控。
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以“All in AI”重塑商业银行形态——以北京银行为例
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北京银行近期启动“All in AI”战略，明确将AI作为换道超车的核心驱动力。其标志性项目“京智大脑”平台已完成三阶段投产，实现了全行级AI能力的规模化应用。
该平台通过整合数据中台与算法资源，赋能分支机构在客户画像、智能投顾等场景中提升效率，未来将进一步探索人机协同模式下的业务创新。
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从规划到落地体系化布局——以国有大行为例
/ NEWS TODAY
国有银行凭借资源与规模优势，正通过顶层设计推动AI与金融服务的深度融合：
· 工商银行：
升级ECOS2.0数字生态，依托千亿级金融大模型“工银智涌”，在信贷管理、金融市场等200余个场景中实现深度应用。
近期，工行完成DeepSeek最新开源大模型的私有化部署，并将其接入工银智涌大模型矩阵体系。
值得一提的是，工行引入DeepSeek大模型后，以工银智涌为统一入口，为全行员工提供AI生产力工具，实现AI技术在全行的普及应用。
· 交通银行：
发布《“人工智能+”行动方案》，提出构建“1+1+N”框架体系（1个AI能力平台、1套治理标准、N个应用场景），在深化AI新应用方面，以“人机协同、大小模型协同”机制，大力推进“AI+”场景建设等。
· 农业银行：
发布《“人工智能+”创新实施纲要》按照“两条路径、八大领域、六个方面、三个阶段”的总体策略，指导性部署该行智慧银行“AI+”建设与应用。
（转自：上海金融信息行业协会）
