（来源：上海金融信息行业协会）
“AI-App”是今年年大模型场景落地非常火热的一个词，代表的是大模型技术从员工辅助场景，正式走向C端面客。据市场信息，证券业中国泰海通、国金证券、华泰证券等已获得监管的备案审批。银行业中工商、招商、邮储均已获得大模型To C的审批，保险方面人保获得大模型To C的审批；其余金融机构也都不同程度在探索AI与App的结合。
一、Ai-App
各券商基于自身实际情况以及对大模型的态度，不同程度、深度的在探索大模型技术与各自App结合的To C的路径。目前有两种建设方式，一是全新app。一是在当前App上深度加入大模型技术。
1）全新app
全新App的搭建，有望甩掉了当前App建设的架构、技术、使用习惯等包袱。可以深度运用大模型技术，探索新的服务模式。
新app的交互方式由图形用户界面（GUI）的交互变成语言用户界面（LUI）；并基于此产生了服务理念的变化，对C端的服务由被动服务，变成主动服务；由“人找服务”，变成“服务来找人”。
2）、Ai和App深度融合方案
在当前App内嵌入一个完全基于Ai技术重塑的模块：
这个模块是通过大模型技术重塑或者新建的，通过大模型技术专注开启新的探索等；比如国金证券的AI投顾。
在当前app的功能中加入AI-Agent能力、或者新的交互方式等大模型技术。
以上都有。
二、券商建设AI-App的驱动力是什么？
1）技术驱动力：确定性趋势与先发优势
大模型是确定性的技术，并且相信大模型会对券商的组织结构和业务产生变革。
大模型技术To C能具备价值，集约化经营、千人千面等倡导多年的服务方式有望通过新的技术去实现。
2）业务驱动力：流量焦虑与品牌占位
新的App或新的用大模型技术塑造的场景，具备舆论宣传的亮点，会吸引到新的用户来关注、体验，金融机构就有机会承接住这波流量。
3）政策驱动力：国家战略的顶层设计
8月26号国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》是中国首个系统性部署“人工智能+”的国家级战略文件，标志着人工智能发展从技术探索阶段全面转向规范化应用与经济社会深度融合的新阶段。
三、券商对于AI-APP建设所面临的问题
1）监管报备的问题：大模型To C在证券业需要证监会、网信办的审批；银行需要金融监管总局、网信办的审批；
2）To C所需的算力会相对高一些。
3）“大模型的幻觉”是C端应用的核心风险。大模型的幻觉、黑盒，需要具备内容输出的安全机制。
