敏感数据留在端，复杂任务交给云！讯飞星火X2.6大模型发布|Token|数据安全|刘庆峰|论坛|AI眼镜

　　（来源：上观新闻）

　　辅助设计个性化癌症疫苗、赋能数学研究突破、全球总支出达19.2万亿元、全球活跃用户规模达24.2亿……AI正在掀起人类有史以来最具颠覆性的技术革命和产业革命。

　　然而，在实际业务中，数据安全、Token成本等问题，AI也正在引发日益广泛的顾虑。

　　今天（22日），2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛举行，董事长刘庆峰发布讯飞星火X2.6。基于全栈国产自主技术路线，讯飞星火X2.6实现全新突破，并以“云+端”协同，破解用户使用AI时绕不开的两道难题——怕泄密、怕太贵。

　　分工明确、信息安全、节省算力

　　什么是“云+端”协同？

　　可以简单理解：以往大家用AI，习惯把问题一股脑全发给云端处理，这其实是一种“大材小用”；如今，一部分工作可以留在“端”侧完成，更复杂的问题再交由“云”端解决。也就是说，手机、PC、平板、AI眼镜、智能座舱、机器人等端侧设备，就能自行处理一部分工作。

　　如此一来，不仅节省Token，也更加安全——用户信息不必经过公共网络，不会被其他用户看到；涉及敏感信息时，还能先在手机上完成脱敏处理。

　　“大模型深入业务，既要具备处理复杂任务的能力，也要守住数据边界、降低使用成本。”刘庆峰说，全栈自主可控端云一体大模型，是解决AI安全性和极致性价比的必然选择。此次发布的星火X2.6同步增强云端和端侧能力，通过精准分工、按需协同，兼顾任务效果、安全与成本。

　　星火X2.6首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破，在国际公开测试集 Benchmarks中，多项技术指标对标业界一流水平。用户以自然语言提出需求，模型即可规划步骤、调用工具、生成可运行应用。

　　端侧模型则进一步从“能对话”走向“能办事”。星火X2.6-4B通过端云一体训练，采用端侧模型能力感知的自适应迭代后训练算法，根据自身能力动态选择教师模型、调整学习内容，强化长文本理解与工具调用，智能体任务覆盖度达到41.9%。

　　国产算力持续突破

　　能力提升背后，是国产算力利用效率的持续突破。

　　针对国产芯片显存与带宽限制，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，使超长上下文训练效率提升约4倍。推理侧，基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层KVCache技术和分布式推理技术，提升缓存利用与计算效率，解决长程任务“放不下、算不快”的问题，推理效率提升4.5倍。

　　“只有真正地在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。”刘庆峰强调，全栈自主可控，不仅要能够在国产算力上进行推理，更要能够在国产平台上完成训练。

　　率先走进民生刚需领域

　　基于科大讯飞在“AI+行业”领域的多年深耕，此次端云一体大模型率先应用在教育、医疗、法律等民生刚需领域。

　　星火法律大模型已在公检法领域深度落地，经过大量真实办案场景的检验。讯飞晓法结合星火法律大模型和最新的“端云一体”讯飞星火X2.6，覆盖案情梳理、证据审查、诉讼策略、庭审策略和合同法务等法律工作全流程，打造“超级法律助手”，能让整体办案效率提升45%以上。

　　在教育领域，讯飞星光将备课、教研、家校沟通和事务助理整合到同一工作台，支持教案、动画、情景视频创编、多角色模拟圆桌研讨、规范填报、统计分析与可视化呈现，对内打通智学网，校信等内部通道，对外打通企业微信、QQ、飞书、钉钉等多平台远控通道。基于14000余名一线教师从学科专业度、视觉交互、场景覆盖、个性化、内容安全合规等角度的实际评分，教师满意度为4.7分（行业水平最高4.0分）；近一个月创作精品资源累计超过10万份。科大讯飞AI学习机同步上新“探究学”。

　　医疗领域，讯飞影像云实现多模态、多病种辅诊能力突破，影像质控超专家会诊水平，报告生成业界首次跨越实用门槛；讯飞晓医升级多医学报告综合解读、健康风险洞察和综合健康管理计划，新增中医舌面体质辨识及养生计划。