（来源：中国环境网）

　　转自：中国环境网

　　生态环境监管点多、线长、面广，过去依靠人力巡查，常常面临巡查盲区多、隐患发现慢、核查效率有限等现实难题。在江西南昌，人工智能、热成像监测、无人机巡检等数字化手段正深度融入污染防治全过程，一套“高空瞭望、低空侦察、后台智审”的智慧监管体系加速成型，以科技力量推动生态环境治理迈向精细化、精准化。

　　天地协同，织密全域环境感知网

　　露天焚烧隐患随机性强，河湖岸线、偏远工矿地块等区域人迹难至，传统地面巡逻很难实现全天候无死角盯防。依托铁塔既有站址资源，南昌在建成区外围、机场周边、交通干线、涉农乡镇等风险高发地带，布设126套“可见光+热成像”双光谱智能监测终端，单套设备监测半径可达1—10公里，监控网络覆盖全市三分之一市域范围。

　　“这些监测点位就像24小时坚守岗位的环境‘哨兵’。”南昌市生态环境污染防治中心网络信息室工作人员胡瑜涛介绍，设备搭载深度学习算法，可360度循环巡航，一旦捕捉到野外火点、异常烟雾，便自动抓拍取证、同步推送定位信息。针对玻璃反光、居民生活用火等容易造成误报的场景，技术团队不断优化屏蔽规则，有效压减无效预警，让大气风险预警更加精准高效。

　　高空有“哨兵”值守，低空有无人机穿梭。当地创新推行“无人机+AI识别”低空巡检模式，把监管触角延伸到人力难以抵达的角落，为清废行动、蓝藻水华应急处置、大气污染管控提供有力支撑。截至目前，全市累计开展无人机巡检13000余架次，飞行总里程超10万公里，巡检覆盖面积达2600余平方公里。借助人工智能图像识别技术，一批固废堆存、排污异常等隐蔽环境问题线索被及时甄别出来，推送至责任单位核查处置，不少以往容易漏掉的风险隐患被化解在萌芽状态。

　　数智赋能，激活重点领域监管新效能

　　现场感知捕捉显性问题，数据智审深挖隐性风险。南昌把人工智能技术延伸至机动车移动源、危险废物监管等重点领域，用数字化手段破解台账量大、核验繁琐的监管堵点。

　　机动车尾气检测市场主体多、数据量大，逐项人工核验费时费力。南昌运用AI智能筛查技术，对检测机构上报的海量检验资料开展批量比对研判，建立“AI智能初筛+人工复核校验”工作模式，机器完成初筛过滤后，再由工作人员开展人工复核，兼顾监管效率与核查准确性。目前已梳理形成相关问题线索110条，按程序移交相关部门处置，压紧压实检测机构主体责任，筑牢移动源污染治理防线。

　　危险废物监管同样迎来数字化变革。针对以往人工逐条核对年报、许可台账工作量大的现状，南昌上线“固废AI助手”工具，打通企业年报、排污许可两套业务数据，对省级重点危废监管企业开展自动比对校验。

　　“过去翻阅成堆报表，耗费大量精力还难免有疏漏；现在系统自动比对校验，数据异常直接预警提示，监管工作事半功倍。” 中心固废管理室负责人万俊深有感触。系统累计识别39家次企业存在申报数据不一致等异常情况，通过智能预警督促企业及时修正填报信息、规范危废台账管理，推动危险废物监管从人工核查向智能预警、闭环整改转变。

　　闭环管控，筑牢科技治污长效根基

　　装备建起来，更要用得好。在南昌，不论是高空监测、无人机巡检发现的现场线索，还是AI筛查研判出的数据线索，全部纳入统一处置流程，贯通起“感知—分析—预警—处置”全链条，推动技术优势实实在在转化为治理效能。

　　如今，“高空瞭望+低空巡检+后台智审”立体化监管格局已初步构建，人工智能全面应用于大气防控、全域环境排查、移动源管控、危废监管等多个场景，有效补齐传统监管力量的短板。

　　“科技赋能环境治理，绝不是简单添置设备，核心是把技术融入业务流程，形成管用长效的监管机制。”南昌市生态环境污染防治中心主任周翊表示，接下来，南昌将持续深化人工智能与生态环境监管深度融合，进一步拓宽监测感知覆盖面，迭代优化算法模型，不断完善闭环管理体系，以智慧治污的扎实成效，持续巩固提升区域生态环境质量。