（来源：中国农村金融杂志社）

　　近年来，江南农商银行紧扣江苏农商联合银行数字化转型部署，坚持业务为本、实效导向，牵头打造“小江智脑”全栈信创大模型平台，搭建起底层底座、能力中台、业务场景一体化技术链路，覆盖办公人才培养、运营作业、客户营销、信贷风控、科技研发五大业务领域。目前该行已落地190余项AI生产场景，把智能化能力延伸至业务一线，实现基层减负、流程提质、风险可控，为全省农商系统数字化转型打造可复制的实践样板。

　　筑牢全栈信创底座

　　坚持痛点驱动优化路径

　　遵循金融行业安全合规要求，江南农商银行搭建“基础底座—能力封装—场景装配—安全管控”四层技术架构，实现通用大模型与金融细分场景小模型协同调度，适配多元化业务使用需求。

　　在项目建设过程中，该行始终锚定业务一线痛点：由业务条线梳理工作堵点形成需求清单，科技部门承接落地开发；严守合规底线，把合规审查嵌入模型训练、微调、发布、迭代全流程；优先选择人力投入大、重复作业多的环节开展智能化改造；建立成效校验机制，依托系统调用量、流程优化幅度、工时节约数据检验落地效果，形成“痛点收集—场景开发—业务应用—迭代完善”的闭环管理。经过多轮打磨，平台已具备稳定生产承载能力，AI工具全面嵌入岗位日常作业，为持续优化与对外输出奠定坚实基础。

　　AI贯通全业务链条

　　五大板块实现提质增效

　　以AI打通业务全流程，江南农商银行聚焦五大业务领域落地智能化场景，从办公培训、运营作业、客户营销、信贷风控到科技研发，多点释放数字效能，实现业务提质、人力减负、风险前置。

　　在办公与人才培养领域，该行上线103个办公类AI场景，累计调用量突破300万次，年均节约工时超50万小时。依托“学习强行”实训平台，平台累计使用量超305.3万次，员工集中培训时长压缩40%，新员工核心业务上手周期从3个月缩短至1.5周。

　　在运营作业领域，该行采用“OCR通用大模型+业务细分小模型”技术架构，凭证识别准确率稳定保持在99.5%。当前“两录一校”人工替代率达到46%，智能授权交易替代率达56%，整体运营效率提升20%，等效释放约100名运营人力，员工得以转向客户接待、需求挖掘等高价值业务。

　　在客户营销领域，“金桥访客”系统覆盖客户走访全流程，累计使用80万次，客户信息完整度提升30%以上，营销线索转化率提升20%，一线营销作业效率提高30%。信贷风控领域落地授信材料预审、信贷合同审核、资金流水分析等17项智能场景，自动核验资料完整性，及时预警资金挪用、合同瑕疵等风险线索，信贷业务整体办理效率提升20%。

　　在科技研发领域，先后上线代码生成、缺陷检测等14项研发场景，AI生成代码采纳量达94.42万行，整体开发效率提升25%，部分场景效率提升50%，形成“AI赋能业务、业务反哺AI迭代”的良性循环。

　　牵头建设AI分中心

　　面向全省输出可复用成果

　　依托江苏农商联合银行“4+1+N”人工智能整体架构，江南农商银行牵头科创中心（常州AI分中心）建设，面向全省农商法人机构集中输出AI公共能力，有效化解单一机构投入成本高、技术储备薄弱、场景重复开发等共性难题。

　　分中心建立“推广一批、孵化一批、共创一批”运行机制，明确年度建设目标，组建专业团队搭建三大工作组，研发知识库问答、多模态识别检测、智能分析报告等24款智能助手，稳步推进常州方言大模型、AI企微展业数字化营销、省级超级数字员工“鼎鼎”等重点项目。同时，分中心常态化开展跨机构实操培训，着力培育通晓业务、数据、算法、工程技术的复合型金融AI人才，构建起“产品输出+项目共建+人才共育”的长效推广模式。

　　文 / 江南农商银行 杨凯