（来源：无锡日报）

　　万圣节订单刚收尾，“黑色星期五”、圣诞节的订单又接踵而至。

　　11月初，锡山区东北塘街道汇塘（锡山）跨境电商产业园内，鲸豚科技（江苏无锡）有限公司的近400台3D打印设备高速运转。10月份以来，这家企业已接到近5000笔订单。更值得关注的是：这家企业用30人的团队运营着海外200多家店铺。

　　鲸豚科技是一家以3D打印为核心制造能力、面向海外个性化消费市场的柔性定制企业。企业将AI应用与制造能力、跨境运营经验结合，打通从个性化设计到按单生产、海外销售的业务流程。鲸豚科技负责人张庆介绍，企业的突破不在于用了某一个AI工具，而在于用AI重构了全链路组织方式：制造端能接“一件起做”，运营端能并行管店，人的精力则集中到产品创新上。

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　　制造端“柔”下来：一件起做接住小需求

　　对传统工厂而言，订单越大，规模效应越明显；鲸豚科技瞄准的是“小单、多款、定制”的“蓝海”市场。2023年起步时，企业首款结合3D打印技术的包袋产品受到海外消费者青睐，预售阶段就收获200笔订单。此后，业务逐步拓展至纺织、刺绣、UV定制等领域，形成POD柔性定制模式。

　　产品展示区内，造型奇特的猫爬架、定制漫画书、宠物立体相片、Cosplay道具……

　　一件件充满奇思妙想的商品让人眼前一亮。张庆拿起一个小巧的“发动机”模型，讲起了它的来历。第140届广交会期间，锡山区锡北镇一家企业想为客户准备一份别具特色的伴手礼。鲸豚科技以该企业的发动机产品为原型，重新设计并通过3D打印制作成缩小版“发动机笔筒”，让企业的拳头产品摇身一变，成了一张别致的“名片”。

　　“我们在成本和交付上未必比传统工厂有优势，但面对小批量、多款式，甚至一件起做的订单，我们会更灵活。”张庆说。目前，美国、加拿大市场占企业整体业务的六至七成，业务范围还覆盖欧洲、南美等多个国家和地区。

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　　运营端“轻”起来：AI把重复环节先跑一遍

　　一张普通的照片，如何变成一件更有新意的商品？张庆点开“鲸豚科技AI工作台”，上传了一张宠物照片。不出15秒，原本普通的照片便换了模样：增添了装饰元素、换上了新的背景，还呈现出立体浮雕般的效果。设计确认后，“工作台”根据制作需要生成相应的图片或3D模型文件，经过人工审核，便可交由生产环节制作成实物。

　　这些变化多样的设计都源于海外消费者不断更新的审美需求。社交媒体上突然走红的视觉风格、海外市场流行的装饰元素，都可能成为一款定制商品的新创意。过去，运营人员要不停刷社交媒体，在海量信息里寻找可能走红的元素；如今，AI辅助企业捕捉海外市场热点，再与企业积累的“产品母体库”进行匹配，让一个新鲜的创意更快找到可以落地的产品。

　　 从捕捉市场热点、形成产品设计，到生成展示图片、组织生产，AI正逐步融入企业的业务流程，让原本需要多个岗位协作的环节衔接得更加紧密。对鲸豚科技而言，AI缩短的正是灵感与商品之间的距离。

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　　组织端“变”了：30人管200多家店的秘密

　　200多家海外店铺分散在亚马逊、eBay、Etsy等多个平台，日常运营团队却不到30人。“目前，1个人大约可以独立且闭环管理10家店铺。”张庆自豪地说道。

　　这一效率的背后，是AI对跨境运营链条的重构。海外客户发来咨询，AI先根据知识库判断并回复；遇到退款、差评等复杂问题，人工再介入。新品准备上架时，运营人员不用再逐项填写商品信息，系统会根据已有资料自动匹配栏目、生成草稿，人工主要负责最后审核。过去需要一个人一项项盯着完成的工作，如今不少由系统先跑一遍。

　　更深一层的变化发生在订单管理上。接单、库存、生产、发货等都被统一接入企业自研ERP系统，一笔订单走到了哪一步、还有哪些没有发货、已经等待了多久，后台都能及时看到，长时间没有推进的订单还会自动发出提醒。据企业测算，数字化和AI工具应用后，整体工作效率较此前提升约五六成。

　　传统跨境卖家铺店铺、盯运营，往往靠加人；鲸豚科技则把重复、标准化的环节交给AI和系统，把人的精力集中在产品创新上。制造端以3D打印等柔性能力承接“一件起做”，运营端以AI和ERP支撑“多店铺并行”，两端咬合，才让“小单、多款、定制”从零散需求变成可持续的生意。这，才是“30人管200多家店”的真正突破。

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　　生态端“厚”起来：配套托住出海，能力反哺产线

　　小企业“出海”，也需要完善的产业配套。2024年，鲸豚科技入驻汇塘（锡山）跨境电商产业园，如今已成长为“千万级卖家”。产业园围绕企业需求，提供人才、供应链、品牌孵化等服务，并建成锡山区跨境公共服务中心，集成财税合规、国际物流、金融贷款、政策申报等功能。张庆感慨，街道的大力扶持，让企业能够把更多精力留给产品和市场。

　　眼下，鲸豚科技的目光也开始从海外延伸到国内。张庆表示，随着国内消费者越来越愿意为个性化、创意化产品买单，柔性定制模式也有机会进入更多国内消费场景。

　　“我们还想把自己开发的ERP和AI能力用到传统生产线上，让它也能适应小批量、个性化的生产。”他说，目前企业已在与相关制造企业开展对接，探索利用数字化系统改造原有生产流程，让过去更擅长大批量生产的产线，也能接住“一件起做”的柔性订单。