（来源：图灵人工智能）

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　　近日，诺奖得主、华盛顿大学蛋白质设计研究所（IPD）主任戴维·贝克（David Baker）因在设计全新蛋白质方面的开创性贡献，被伦敦皇家学会（Royal Society）授予克鲁恩奖章（Croonian Medal）。

　　按照惯例，获奖科学家会发表一场演讲，回顾自己数十年间的研究，这也是皇家学会在生物科学领域最重要的演讲。但戴维一开场就表示，他要讲的几乎全是过去一两年的工作。

　　本世纪初，戴维带领团队设计出第一个自然界中不存在的蛋白质 Top7，证明从零开始造蛋白是可行的。而过去三年，蛋白质设计领域的时间刻度一直在压缩：一开始，学界还在讨论生成式模型能否可靠地造出一个能折叠的新蛋白质；到 2025 年底，AI 从头设计的酶已经在多种化学反应中逼近天然酶的催化效率。

　　时至今日，科学家不必再反复证明蛋白质设计的可行性，关键的问题变成，这些蛋白质可以用来做什么？

　　在这场演讲中，戴维给出的答案是：AI 辅助蛋白质设计第一次赋予人类在分子层面编程物质的能力。他展示了一条已成形的技术阶梯：让蛋白质从认准靶标，到只在特定条件下起效，再到催化化学反应、操控 DNA、组装新材料，甚至用于构建可定向搬运物质的分子机器，终极目标是造出基于蛋白质的计算系统。

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　　结合不再是瓶颈，蛋白质要变成启动开关

　　他进一步举例表示，为肿瘤坏死因子受体（TNF receptor，一类在炎症中起核心作用、也是多种自身免疫病药物靶点的受体）设计的结合蛋白，已经能够达到极高的亲和力，目前正向临床推进。

　　酶设计的关键问题也在迭代

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　　离开生物医药，构建可循环工作的蛋白质机器

　　戴维还补充道，相比大多数人工纳米材料，蛋白质有一个难以替代的优势：完全可生物降解。

　　在演讲的最后，戴维展示了一个有些“炫酷的”应用：光控铰链蛋白，这种蛋白可以受不同波长的光驱动，在两个构象之间切换，改变与周围蛋白质的结合性，这正是制造分子机器所需的基本能力。团队下一步想用化学燃料驱动同样的循环，先让蛋白质沿着轨道行走。

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　　即便全氟化合物降解这样的硬约束依然存在，需要解决的问题变多了，但能做的事也在变多。戴维对整体前景保持乐观，在他看来，这个领域的发展，某种程度上受限于我们的想象力。

　　参考内容：

　　https://royalsociety.org/science-events-and-lectures/2026/11/croonian-prize-lecture/

　　https://www.youtube.com/watch?v=1mu3x97th90

　　https://doi.org/10.1038/s41586-026-11143-w

　　https://doi.org/10.1038/s41586-026-11167-2

　　https://newsroom.uw.edu/news-releases/ai-biodesign-project-aims-to-adapt-natures-design-rules/

　　https://www.science.org/doi/10.1126/science.aay2790

　　运营/排版：何晨龙

　　注：封面/首图由 AI 辅助生成