来源：点新闻
“跨地域推动人工智能教育峰会”昨日（14日）举行，清华大学校务委员会副主任、可持续社会价值研究院院长杨斌教授发表演讲。（受访者供图）【点新闻报道】人工智能（AI）浪潮席卷全球，正深刻改变人类生活与工作模式。为探讨AI如何重塑教育未来，特区政府教育局、学友社及清华大学教育基金会昨日（14日）联合主办“跨地域推动人工智能教育峰会”。清华大学校务委员会副主任、可持续社会价值研究院院长杨斌教授发表题为“教育为底数，AI作指数——AI次方时代的学校：归核与重构”的主旨演讲。他强调，教育系统不应仅将AI视作提升效率的“加速器”，而应视为“指数”；唯有重塑传统教育诸要素集合而成的“底数”，学校才能在AI时代真正发挥育人功能。
生成式AI颠覆认知 学校须警惕“组织中年化”
杨斌指出，过往的互联网技术主要改变知识传播效率，把“找到答案”变快，却未真正改变教育系统。但生成式AI直接介入“认知产生”与“作出答案”本身，对教育提出了强烈的变革要求。
他将当前AI技术形容为处于“青春期”，具备持续出奇、未定型的特征。对比之下，许多教育组织却处于“中年”状态，偏好秩序与共识，将“保持正常”当成了目的。他警告，若学校仅购买AI工具，却不动决定成败的组织结构重构，用“中年心智”应对“青春期技术”，改革最终只会变成“夹生饭”。
“器识不等于知识” 倡导“翻转校园”
传统教育最看重的记忆与标准化输出，恰是AI最擅长的领域。为此，杨斌列出“十个不等于”——即教育≠教学、课程≠课堂、笔记≠记录、成长≠成绩、上课≠听课、器识≠知识、名师≠名嘴、体育≠育体、总结≠结论、集体≠班级，强调教育必须重置以人为中心的核心价值。基于这些理念，杨斌倡导“翻转校园”，推动学校从“课程为主”转向“课外中心”。他认为，当知识讲授与批改答疑被AI接管后，社团生活、创新实践与公益等AI无法代位的经历将成为教育真正的核心，校园中最稀缺的资源将是导师与教练，而非单纯讲课的人。
“跨地域推动人工智能教育峰会”昨日（14日）举行。左三为清华大学校务委员会副主任、可持续社会价值研究院院长杨斌教授。（受访者供图）精英教育不能独活 让学生“慢用”AI
谈及教育的社会担当，杨斌呼吁教育界反思：“当前有些国家和地区所出现的社会对抗、隔膜，甚至是割裂和分解，教育要负上怎样的责任？”他指出，学校间差距拉大会深刻影响学生对社会公正的看法。“精英教育不能独活，教育差距的固化与扩大，必然会对社会中的每个学校各类人群造成深远的影响。”
学校实践方面，杨斌给出明确的行动建议：
评价先行：只要考核仍是AI可代劳的标准输出，滥用就是必然，必须加大共进、共创的教育评价。
让学生“慢用”AI：将AI作为启发与训练的“脚手架”，而非代劳包办的“拐棍”。
为例外留出空间：警惕组织的中年化，为跃迁留出余量。
杨斌总结指，指数再大，底数是一，结果还是一。AI放大的应是“人之为人、让人不像机器”的那部分，教育始终应坚持“器识为先”的原则。
