转自：安必平

　　人工智能（AI）技术正逐步渗透到医疗领域，为病理学诊断带来了革命性的变革。宫颈细胞学筛查作为预防宫颈癌的核心手段，其诊断精准度和效率直接关系到早期病变的发现与干预。随着AI在医学影像分析、深度学习和自动化判读方面的快速发展，如何利用智能技术优化宫颈细胞学筛查流程、提升检测质量，并推动人工智能辅助诊断的标准化应用，已成为业界关注的焦点。为促进该领域的学术交流与技术创新，《中华医学杂志》社有限责任公司联合《中华病理学杂志》编委会共同举办了“人工智能赋能宫颈细胞学诊断新纪元”专题研讨会。

　　本次会议于2025年3月10日顺利召开，由复旦大学附属肿瘤医院平波教授担任主持，特邀广东省人民医院梅平教授、浙江省肿瘤医院徐海苗教授进行专题讲座，并邀请四川大学华西第二医院王巍教授、贵州医科大学附属医院刘艳洁教授参与讨论，围绕宫颈细胞学质控、AI技术在宫颈癌筛查中的应用及未来发展展开深入探讨，共同探索人工智能赋能病理诊断的新路径。

　　会议伊始，大会主持复旦大学附属肿瘤医院平波教授作开场致辞。平波教授对各位专家的参与表示感谢，并预祝会议圆满成功，推动人工智能技术在宫颈细胞学诊断中的规范化应用与临床实践发展。

　　广东省人民医院梅平教授围绕宫颈细胞学诊断的质量控制（质控）进行了系统讲解，并结合自身多年经验，深入探讨了质控在提升诊断精准度、降低漏诊率及优化实验室管理中的核心作用。梅教授指出，在CNAS（中国合格评定国家认可委员会）及PQCC（病理质控中心）的评审体系中，细胞病理诊断及时率和细胞学病理诊断符合率是实验室质量管理的关键指标。此外，梅教授分析了国际医学实验室（如美国CAP体系）在宫颈细胞学质控方面的要求，强调质控应覆盖样本采集、制片、染色、阅片及报告发布等全流程，并针对不满意样本率、阅片负荷、病理报告符合率等关键数据设定质量目标。梅教授通过国内外实验室的对比分析，指出我国实验室在制片质量评估、阅片负荷管理、异常病例复查等方面仍有待进一步完善，特别是针对样本采集不规范、细胞数量不足及阅片速度过快等问题，亟需优化相应的质控流程。

　　在质控体系的具体实施上，梅教授强调，实验室应加强内部质控抽查、建立疑难病例讨论制度，并规范细胞学与组织学的诊断对照分析体系，以提高诊断的稳定性和一致性。梅教授结合自己在美国病理实验室（OSU）学习的经历，详细介绍了国外实验室如何通过优化阅片流程、严格控制工作负荷、科学设定报告及时率及开展定期数据统计分析，来确保宫颈细胞学的诊断质量。最后，梅教授建议国内实验室借鉴国际经验，进一步完善细胞学质量评估体系，推动标准化建设，并结合人工智能（AI）技术，提升宫颈细胞学筛查的精准度和效率，为宫颈癌的早期诊断和防治提供更加可靠的技术支持。

　　浙江省肿瘤医院徐海苗教授围绕人工智能（AI）在宫颈细胞学筛查中的应用与发展展开探讨。他指出，随着宫颈癌筛查覆盖率目标的提高，AI技术凭借高效的图像分析和自动化识别能力，可有效提升筛查效率，特别是在医疗资源有限的地区。当前筛查主要依赖HPV检测和细胞学诊断，前者灵敏度高但特异性低，后者则受限于阅片经验和人力负担。AI的引入不仅可自动筛选高风险样本，提高高级别病变的检出率，还可减少60%以上的阴性病例人工阅片工作量，在高级别病变筛查中的灵敏度可达99%以上，显著优化筛查流程。徐教授强调，未来应进一步推动AI与HPV检测的结合，优化分层筛查策略，减少不必要的阴道镜检查，并通过完善数据标准化、优化质控体系、加强临床验证，加快AI在病理诊断中的深度应用，助力宫颈癌筛查精准化、智能化发展。

　　会议进入讨论环节，由平波教授主持，来自四川大学华西第二医院王巍教授、贵州医科大学附属医院刘艳洁教授等多位专家参与讨论，围绕人工智能在宫颈细胞学诊断中的应用展开深入交流，主要探讨了以下问题：

　　AI与病理医生之间的关系

　　宫颈AI辅助下质控模式的创新

　　宫颈AI与非妇科AI之间的需求和使用比较

　　未来数智化病理科发展

　　在本次讨论中，专家围绕以上问题展开深入探讨。王巍教授指出，AI的信任度需要在临床应用中逐步建立，尽管各家公司在测试环境中数据表现优异，但不同医院的制片方式、染色参数及环境因素可能影响其适配性，AI系统需经过一定的调整和优化才能真正融入实际工作。他强调，AI作为辅助工具可以提高诊断效率，但最终医疗责任仍由病理医生承担，因此医生应在AI的辅助下发挥主导作用。针对AI在病理质控中的应用，他认为AI能够实时评估制片质量、优片率及不合格样本率，减少人工质控的工作量，使病理质控更加高效和标准化。刘艳洁教授补充，AI在宫颈细胞学筛查中的应用，起初医生对其精准度存疑，但随着长期实践和数据优化，其筛查能力逐渐被认可，说明AI的适应性和准确度需要在实际应用中不断优化和验证。

　　刘艳洁教授进一步指出，在宫颈AI与非妇科AI的比较方面，非妇科细胞学因标本来源复杂、形态学特征多样，标准化难度较高，但随着液基细胞学的普及，非妇科AI的标准化程度正在提高，未来可望实现更精准的辅助诊断。针对病理科的数智化发展，王巍教授表示，全面推进数字化病理科建设虽是理想方向，但数据存储成本高、设备升级投入大，短期内难以全面实现，建议采取“小步快走”策略，逐步推进数字化建设，确保每一步都能落到实处。她强调，与其长期讨论数字化病理的必要性，不如逐步落地、积累经验，最终形成成熟的数智化病理科模式。刘艳洁教授补充，尽管当前细胞学在数字化病理体系中的占比仍有限，但作为病理筛查的前端环节，细胞学的标准化和数字化将逐步融入病理科整体体系，未来AI、组织学与细胞学的深度融合将进一步提升病理诊断的精准度和效率，助力智慧病理的发展。

　　会议最后，平波教授作总结发言，对各位讲者和嘉宾的精彩分享表示感谢。平教授指出，本次会议围绕AI在宫颈细胞学诊断与质控中的应用展开深入探讨，专家们的观点既贴近临床实践，又具前瞻性，为病理学智能化发展提供了重要思路。尽管AI应用仍在探索阶段，但其在优化诊断、提升质控效率方面的潜力已得到广泛认可，未来需持续推进实践与优化。同时感谢中华病理学杂志、中华医学会及相关学术机构的支持，并期待此类学术活动持续举办，推动病理学向智能化、标准化、数字化迈进，携手探索更广阔的发展空间。至此，会议圆满结束。

　　——本文摘录于“中华病理学杂志”公众号

　　（转自：安必平）