（来源：网易智能）

　　出品 | 网易科技《态度》栏目

　　作者 | 汉雨棣

　　编辑 | 丁广胜

　　平安夜，长街落了千堆雪。你推开养父家的门，看见这个养父家的长子在人群中向你抬起一双眼睛。他头顶那团灰壳粉云之下，悬着一串清晰的数字。剧烈的眩晕袭来，你猛然意识到：那串数字，是因你而生。

　　这个世界名叫“崩溃世纪Love 90s”，是一座以泡沫经济破裂后的城市为原型的虚拟都市。你并非游客，也非上帝视角的旁观者，更不只是点击选项的过客。你有二十五载在这个家族寄人篱下的记忆，有每天通勤的广告公司工位，有深夜加班后空荡的末班电车。这座城市的每一次动线、每一条街巷，都记得你的存在。

　　当你看到一朵烟花、喝下一杯茶或说出一句真心话，世界的动态都由此改变——因果开始流动，所有支线剧情因你而分岔。你从未想过，在这个虚构的、泡沫破裂年代的都市，自己被一个剑道世家长子看见，也被这座城市本身看见。

　　这一切，正是快看最新产品Livo所搭建的无数虚拟世界之一。

　　工程技术中心负责人卓汝林告诉我们，Livo这个名字=Living+O。Living是“活着”，数字生命自主地活；O只是一个字符，同时是字母、符号与象形，把Livo的整套世界观收束进一个圈里。Livo让每个人在一个自运行的闭环世界（〇）里被照见，也孕育了一种全新的内容可能。

　　十几年的内容与创作者沉淀，快看没有挤进AI陪聊的拥挤赛道，而是选择了一条更远、更少人走过的路——在Coding的世界中，让用户真实地摸到人的心跳、感受到与人交往的脉搏，更在其中照见更清晰、也更自洽的自我。

　　Livo是什么：它不是Chatbot，是“AI版西部世界”

　　2016年，诺兰的美剧《西部世界》中，一座名为“西部世界”的高科技成人乐园中，园中生活着大量被称为“接待员”的仿真机器人。人类游客可以在这里实现了诸多在现实世界中不可企及的设想，成为牛仔、英雄或者流浪者，和机器人智斗或合作，只是一念之间。

　　“从用户视角看，可以理解为AI版的《西部世界》。”

　　工程技术中心负责人卓汝林向网易科技解释称，和西部世界一样，Livo是一个能自己活着的AI世界，由数字生命+开放世界构成。他特意强调，这些数字生命不是常规理解的Chatbot，它们独立活在一个世界里，有自己的灵魂、心事、日常和秘密。产品的载体是一个APP，但即便用户不打开APP，这些角色也在后台运转——有一套agentic系统在做循环。

　　对于用户来说，“平台上有多个‘世界’，每个世界相当于一部作品。”卓汝林介绍，Livo不是市面上理解的角色陪伴,这个世界有自己的运行机理，有一条命运推进的主线。用户作为世界里的某个角色加入，体验发展和流转，与角色互动，也能影响世界推进。

　　为了让这个概念更具体，他举了一个例子：就像《西游记》，最终要取真经，大世界观固定。用户可能是上帝视角的角色，八十一难必有，但中间“三打白骨精”怎么打，可以由用户触发黑色剧情树去发散。

　　这不是普通的AI角色。卓汝林解释称，它不像现在的AI聊天产品，上来就围绕用户闲聊。Livo的角色是在架空世界观里运行的，用户没来的时候，它自己去上课、放假、运动。每一次互动后，角色当时的考虑、心里的秘密，都会有类似Deep Feeling的输出。

　　但“活着”有一个巨大的技术难题：人作为世界上最复杂的生物，该怎么在模拟一个人时，保证角色人格稳定，并与用户产生稳定？

　　卓汝林表示，稳定性分几层来控。第一层，事件的构造基于creator harness，设计好角色的灵魂底色、关键动机和它的负担，以及整个世界观的架空框架。这些由快看自有工作室和合作的MCN机构来做，属于PGC内容。

　　第二层，核心有一个灵魂agent，稳定整个人格、档案、情绪和角色之间的关系。

　　第三层，OS和编排层为角色提供事件和情境，如果剧情发生偏离，后台agent会渐进地拉回来主线。

　　卓汝林表示，想要保证每一段叙事质量，不是所有内容都实时生成。主线、红色情境由创作者提前编排好，主方向不可逆。用户在细节上的推进，由两到三个agent实时控制，根据用户画像微调。

　　“记忆”也被精细化管理。卓汝林说，记忆分很多层——跟角色的记忆，在某个世界里的记忆，离开世界后记忆脱离。但用户本身的标签，比如“我是一个男性，我是个程序员”，这些全局记忆会跟着用户进入不同的作品。

　　团队创业：如何打造一个“活”着的人？

　　Livo的诞生，也像一场闯关游戏。

　　快看APP内做了很多AI native的作品，也做了AI角色扮演和剧情推理的尝试。去年12月，Claude Opus在复杂coding上达到了一个拐点。快看内部很清楚：是时候“逼自己推翻自己”了。

　　春节前后，前沿AI实验室都在朝agentic方向发力。卓汝林说，团队开始组织讨论。当时有一个判断：开源模型（千问、DeepSeek、Kimi、MiniMax）追上不会太久。大家敏锐地感知到，timing到了——不是焦虑，不是FOMO，是真实的能力窗口打开了。

　　2026年2月13日，Livo正式立项，但最初的方向和现在完全不同——团队想做的是一个对标韩国乙女恋爱App的产品。Vibe Coding只用了两周，一个看似正确的内部demo诞生了——这个demo一度成为公司内部“两周上线项目”的标杆：速度快、完成度高，所有人都在说“成了”。

　　3月份的内部体验后，团队陷入了自我争端；一边是demo已成Vibe Coding模式的标杆案例，再加上一个“快速验证最重要”的主流声音，而另一边，是团队人自己的不甘心“我们只是把别人做过的事做得更好，但没有回答‘为什么这是AI时代该有的产品’”。

　　快看内部形成判断：必须做一款真正AI原生的产品，而不是在旧赛道上做优化。快速验证不是目的，落到用户价值才是。

　　于是，一场持续的群体智能脑暴开始了。

　　CEO安妮把自己的办公室改了个名字——「宇宙无敌漩涡脑暴室」，并在进场时设置了一道门槛：每人手写一张“我能做到”的入场券，必须认同三件事——对让自己不舒服的方案保持欣赏、能接受自己方案被推翻、对失控的容忍与对掌控的放弃。做不到，不进场。

　　3月16日到25日，8天，每天一个“收敛”。整个过程后来被沉淀成一份“8天群体智能数据集”。事后看，这8天与其说是一次立项脑暴，不如说是“群体智能”这套组织机制自己的一次MVP验证——验证成功后，它就成了快看内部固定的工作方式。

　　3月17日，当脑暴现场所有人都被每个人输出的多模态丰富demo吸引——视频生成、语音交互、实时渲染，眼花缭乱。而一个声音在角落里显得特别朴素：“先做文字版——到底什么才是一个‘活着’的角色？灵魂到底怎么塑造？”

　　这个声音一度被弱化。在一个所有人都在为多模态炫技兴奋的房间里，它显得不够性感。但安妮用“hope加权”把它捞了起来。当天，这个方向被分流成一个专项困难样本：「如何系统体现角色的主动性&自主进化」，这关系到角色在后台自己跑剧情、动态记忆自主取舍、灵魂模型“自主”的底层逻辑。后续所有方向就此收敛到一句话，也就是Livo今天的定位：“一个活着的故事世界”。

　　定位有了，但“活着”还只是个词。4月7日的脑暴会，团队把它落成了骨架——在这个框架里，一个完整的“灵魂”由两个维度构成：其一是主体性，指向“自我意识”的外显行为；其二是成长，指向“进化”的外显轨迹。

　　再向内拆解一层，Livo通过角色“秘密”构成其人格基石；而人格基石的构成，则包括自我意识（以渴望与恐惧为内核）、需求、信念与价值观，以及一层带有灰度特质的“思维方式与性格”。

　　至此，“什么才是一个活着的角色”不再是一句感性表述，而成为一套可被工程化定义、可被系统实现的结构化逻辑。

　　即便定位已定，Demo打磨阶段，市场上仍在不断冒出炫酷的多模态产品。团队每个人都难免想加上酷炫的渲染。卓汝林把这看作最考验“决断力与品味”的一次判断：决定什么不做。——多模态只是介质，不是叙事；“活着”的体验必须先在文字里立住。尽快上线、和真实用户建立连接，才是产品真正的起点。

　　5月6日，定位进一步细化为“有灵魂的数字生命平台·存在型交互范式”——以“关系进入率”为北极星，而非DAU。

　　6月中旬，团队迎来了最振奋的时刻。creator harness和agent编排完成后，角色有了“自主活着”的感觉。“最开始大家都是做demo。”卓汝林说，“每周都有好几次脑暴，大家会问‘这个能实现吗？’当agent有了雏形，那种感觉就出来了。”

　　过程很慢。AI的难度在于输入输出都是随机的，采样参数要调到小数点后两位。内容团队写角色性格时，用词的精准度直接影响生动性。但团队做到了。

　　从春节到现在，最大的瓶颈是什么？

　　卓汝林想了想，说了两点。

　　第一，这种内容交互形态没人做过。需要边做边评估模型能力和用户接受度，在不确定中找确定性。内容、产品、运营、技术从不同视角反复碰撞和对齐。 “在大的趋势朝前发展，但又有很强的不确定性，我们要去寻找那个确定性。这个挑战很大。”

　　第二，组织要跟着变。春节后，快看要把整个组织朝AI native打造。在构建Livo的过程中，团队怎么协作、文化怎么做、人和agent怎么协同，全是新问题。“我们在AI native的产研设上沉淀了很多自己的工作流、harness工程和skills。”

　　技术栈也在重构。AI工程层（agent编排）是现在最前沿的，包括可观测性、trace、eval——完全区别于移动互联网的技术体系。

　　“一次agent推理可能有很多节点、很多工具调用。它到底准不准确？我们要做eval，这个飞轮才能转起来。”他说。

　　快看的工程师人数并没有大幅扩张，但AI coding的基建引入很深。团队在cursor等工具上一个月消耗约400亿token（主要用于研发侧），在同等体量的公司里不算小。工程师的角色更多在做规划、架构和review，执行和代码大量由AI生成。

　　架构上，Livo走的是多模型接入编排——特定场景不需要万亿参数的大MOE模型，几百亿甚至几十亿的模型就够用了。目前算力没有明显缺口，供应链比较完善，和国内头部云厂商都有合作。

　　团队状态很亢奋，周末也在讨论和学习。做事方式也变了——产品直接用agent做demo，设计师和工程师用AI生成还原。设计稿交付不再是来回对齐，而是契约对好，AI design的agent和AI coding的agent直接生成，还原度90%以上，只用看哪些元素不一样。

　　卓汝林回忆称，“有些同学跟不上，跟上的同学睡眠少了但兴奋。”快看方面同时表示，欢迎所有对Livo、快看正在做的事情感兴趣的人加入。

　　AI时代，打造一个线上迪士尼

　　Livo背后有三层结构：人格引擎、实时叙事、共创平台。

　　共创平台尤其值得一说。它不是让用户生成对话，而是一套creator harness工具——把创作者的剧本、故事转化成角色和事件，让AI和agent理解。

　　“可以理解为一套大的编排工具，核心是做好创作者创作形式的衔接，抽象到角色层面和事件层面。”卓汝林说。

　　现在由快看自有工作室和外部MCN机构合作生产内容，就像早期抖音一样。等工具打磨得足够好、足够下沉，就会形成UGC平台。“类似剪映，底层是AI工作流。”未来，一个好的作者可以自己写一个故事、架一个世界观，甚至做成私人事件自己玩，也可以发布到平台让大家体验。

　　面对大厂的多模态模型发展，Livo的差异化在哪里？

　　卓汝林认为，多模态（音频、视频）更多是介质，当前的重点还是把文本态叙事的上限提高。多模态的接入，只要叙事立住了，后面会比较容易。

　　“如果类比迪士尼或皮克斯，他们不停用新的CG技术提升质量，但底层壁垒不是对视频技术的掌握，是对内容、角色、世界观的构建。”

　　快看的护城河，是对用户和内容的理解，以及12年积累的数据。尤其在跨模态一致性、配音、角色运营上，有行业Know-How。

　　“AI技术只是入场券。”他说，“一旦公测形成规模化，agent迭代加速，数据飞轮转起来。我们只要收到用户的真实反馈，就知道怎么优化编排。这些是短期很难复制的。”

　　关于未来，卓汝林说得很干脆，理想情况是“很多平行的西部世界”，虚实结合。公司战略上，要把快看升级为新一代IP公司。这也是Livo商业化的逻辑所在：当下的变现主要依赖于IP的深度运营与价值下沉。团队的第一优先级始终锚定在产品质量与用户体验上,积极引入最优质的模型，反复测试、不断摸高。

　　Livo即将开启内测，未来会有4到5部故事上线。用户将进入一个个“世界”里，成为其中的角色，体验命运的推进。一个数字生命平台，一群“活着”的角色，一种全新的内容形态。

　　正如卓汝林所说：“这不是陪伴，是共生。”