（来源：邯郸晚报）

　　 从工地智能巡检、图纸智能比对，到拿地研判、供应链管控，再到面向购房者的服务优化，人工智能正在逐步融入房地产与建筑行业各个业务环节。伴随大模型、智能体、大数据技术不断落地应用，行业在智能建造、开发决策、智慧服务等方面迎来变革，推动产业向数智化高质量方向稳步前行。

　　 体系化布局

　　 AI赋能施工管理，如今已成为国内外头部企业项目的常态化配置。摄像头全天候捕捉作业细节，实时回传智慧管理平台，AI智能体可瞬时识别安全隐患，动态测算施工进度、研判工程质量。一个建筑面积30万平方米的大型项目，传统模式需要人工比对超1.3万张图纸、核对3.8万个施工差异点，而依托AI智能比对技术，整体作业效率提升50%以上，校验精准度大幅提高。

　　 在工程建造领域，中国建筑国际深耕施工全流程智能化改造。“过去一年来，我们成功实验了52个工程应用场景，开发出912个业务自建智能体。”中国建筑国际集团有限公司信息化管理部总经理李雁飞介绍，从撰写工程投标方案、生成精准参数的设计方案，到识别安全隐患、协助工程管理、查验合规细节，现在每份方案平均编制时间缩短至60分钟，整体效率提升75%，累计沉淀高质量方案数据库超4000份。

　　 在前端开发领域，贝壳旗下贝好家以数据驱动重构地产开发逻辑。依托新房、二手房、客户行为、服务过程等多源数据融合分析，将AI与数据能力应用到拿地研判、产品定位、规划设计、成本配置和营销前置等环节。其潜客分析模型可以识别目标板块的潜在客户规模与偏好，套型配比模型则结合历史成交与客户行为判断各面积段的均衡去化能力。

　　 在建材产业领域，东方雨虹打造全链条AI产业化应用范本，全面推进AI与主营业务深度融合。在终端零售端，AI智慧质检系统全面覆盖全国30余万家合作门店，产品识别与瑕疵检测准确率超96%。

　　 生态化发展

　　 专家表示，单一环节的数字化提效只是基础，工作流的质变需要规模化收集数据，做好全流程数字化。通过多智能体协同作业，企业能够打通设计、建造、供应链、营销、运维的数据壁垒，实现降本增效，更能持续夯实核心竞争力，构建差异化发展优势。

　　 作为全球建筑业数据资源最丰富、应用场景最广阔的市场，我国为AI技术落地迭代提供了绝佳试验场。专家分析，未来建筑设计将实现颠覆性突破，传统耗时数月的建筑、城市规划设计工作，在AI赋能下有望缩短至数小时完成，效率实现上万倍提升。

　　 AI变革不仅重塑生产建造模式，更重构行业发展逻辑与市场格局。上海易居房地产研究院副院长严跃进表示，地产行业新发展模式的核心，集中体现为投资决策精准化、工程管理智能化、客户服务个性化、营销渠道多元化、风险管控精细化。在广东省住房政策研究中心首席研究员李宇嘉看来，AI、半导体等数字产业崛起催生新消费群体，高收入科技人群正在重塑高端住宅消费市场，推动楼市呈现结构性“K型分化”。

　　 稳步推进落地

　　 AI为地产建筑业带来广阔升级空间，但当前规模化落地仍面临多重现实壁垒。

　　 从行业现状来看，多数房企、建企面临双重发展困境：通用大模型缺乏地产建筑专业语料与底层业务数据支撑，对土地研判、项目测算、工程运维、物业服务等核心场景理解不足，适配性较差；而企业自主训练垂直行业大模型，资金投入可达数亿元量级，建设周期至少需要一年，中小微企业普遍无力承担，行业AI应用呈现“头部领跑、中小滞后”的不均衡格局。

　　 数据短板是制约AI深度赋能的核心瓶颈。房地产、建筑行业产业链长、参与主体多、业务场景复杂，长期以来形成的分散式IT架构等导致数据难以互通共享，无法为AI模型训练、智能决策提供稳定、全面、精准的数据支撑。

　　 政策层面正持续加码，为行业AI规范化、规模化发展保驾护航。今年4月，工信部、国家数据局联合启动“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，推动AI模型与数据资源协同赋能，力争到今年年底基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促循环。江苏、安徽等多地相继出台“人工智能+住建”专项行动方案，聚焦智能设计、智能建造、智慧运维、智慧物业等重点场景，加速行业数智化转型进程。随着政策体系持续完善、数据底座不断夯实、技术应用持续成熟，AI将助力房地产业走出高质量发展新路径。据《经济日报》