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AI时代谁将赢得职业新优势?

AI时代谁将赢得职业新优势?
2026年10月15日 04:25 新浪网 作者
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新闻眼

  (来源:沈阳晚报)

  转自:沈阳晚报

  随着人工智能(AI)逐步融入社会生产生活,“AI会不会抢走我的饭碗”成为摆在许多人面前的现实疑虑。在国际货币基金组织与世界银行集团2026年秋季年会有关AI与就业的讨论中,一个答案浮现:AI带来的可能不完全是就业岗位的“减法”,更是工作模式和就业结构的重塑。

  国际货币基金组织(IMF)总裁格奥尔基耶娃将AI浪潮形容为一场“缓慢袭来的海啸”:随着时间推移,全球约40%的就业岗位可能受到AI影响。

  不过,“受到影响”并不等同于失业。IMF亚太部高级经济学家迪维亚·基尔蒂分享的一项研究结果显示,尽管一些AI适用性较强的岗位招聘需求下降约10%,但雇主未直接裁撤这类岗位,而是优先吸纳懂得运用AI提质增效的员工。

  换言之,未来的就业市场不是简单的“机器替代人力”,而是从“人独立完成任务”转向“人与AI协同作业”。

  那么,谁将赢得AI时代的职业新优势?答案绝非仅限于程序员、工程师这类技术从业者。

  本次年会讨论中,一个值得注意的关键词是“小型AI”。不同于规模庞大、开发成本高昂的通用大模型,小型AI聚焦单点实际需求,部署成本更低,更适配网络条件有限的地区和传统行业。

  世界银行行长彭安杰描绘了小型AI的应用场景:在印度,它可以帮助小农户识别作物病虫害,并进一步连接肥料、种子、保险、信贷以及农产品销售渠道;在印度尼西亚,基层医护人员可以借助AI工具对病人进行初步诊断,再对接远程医生开展诊疗;泰国副总理兼财政部长艾尼迪·尼迪甘巴帕也介绍,泰国正尝试把一款简易AI助手嵌入小商户的移动钱包应用,帮助经营者管理库存、计算利润。

  这些场景看似与AI产业相距甚远,却代表AI赋能就业的新路径:不是让机器替代护士、农民或小企业主,而是赋予他们过去只有大型机构才能拥有的技术能力。

  倘若算力、模型和数字基础设施只能服务于大型企业,AI技术将进一步拉大不同群体之间的差距。与会专家因此呼吁,要降低AI使用成本,让中小企业、初创企业和高校都能获取相关工具。对于发展中国家而言,应更多发展能够在普通手机、有限网络条件下运行的小型AI。

  除改造传统岗位外,AI还在催生新的就业形态。新加坡总统尚达曼提出,AI正在模糊雇员与创业者之间的边界。过去需要一个小团队完成的市场分析、内容制作、客户服务乃至部分专业工作,如今一个人借助AI和数字工具也可以完成,“一人公司”由此成为一种新兴就业模式。他还提到,中国浙江已经成立针对“一人公司”的服务平台,为这类企业提供AI模型、能源资源以及专业服务等支持。

  当然,有了AI工具,并不意味着人人都能自动获得新机会。与会者反复提到的另一个关键词是“技能”。

  智利科技部长希梅娜·林科劳认为,教育不能再简单遵循“先学习、后工作”的线性模式。面对AI带来的快速变革,职业教育、学徒体系与高等教育需要深度联动,劳动者必须树立终身学习理念,在职业生涯中持续更新技能。

  AI最终会创造多少岗位、冲击多少岗位,目前没有人能够给出精确答案。但有一点日渐明晰,未来的“新优势”也许并不对应某一个固定职业,可能属于会使用AI进行疾病初筛的社区医护人员,属于借助AI提高生产效率的农民,属于利用数字工具经营的小微商户,也属于能够通过AI独立创业的“一人公司”经营者。

  真正重要的,不是人类能否与AI比拼,而是能否学会驾驭这项技术,同时保留机器难以替代的判断力、创造力、沟通能力和责任感。正如格奥尔基耶娃在讨论会最后总结的那样:让AI去做那些人不愿意做的事情,而让人去做那些自己真正喜欢的、有意义的事情。

  如果这一愿景能够落地,那么AI时代真正需要回答的问题,就不再是“AI会抢走谁的饭碗”,而是如何推动技术普惠,让更多人拥有和AI协同创造价值的职业新优势。

  英国机构呼吁

  加强前沿AI

  安全管理

  英国人工智能安全研究所12日发表文章说,随着前沿人工智能(AI)能力快速提升,安全风险正前移至模型开发阶段,而现有安全评估方法难以跟上技术发展,有必要探索新的技术安全实践,以确保前沿AI开发活动安全进行。

  文章指出,此前AI模型安全评估主要着眼于确保公开发布时的安全性,但如今部分AI系统自主能力增强,尤其在网络安全领域,即使模型尚未公开发布,也可能在训练、内部部署和评估过程中带来风险。

  与此同时,AI能力快速演化,使得评估AI能力的测试基准往往很快失去区分度。而由于需要涉及越来越复杂的任务、多智能体环境、持续多天运行和更严格的安全控制等,建立新的评估体系需耗费一定时间。此外,现有AI对齐(对齐即确保AI行为符合人类意图)和控制方面的评估手段仍处起步阶段,这意味着不能确保自主性日益增强的AI智能体完全按预期行事,或安全监控措施能可靠捕捉其不当行为。

  为应对这些挑战,人工智能安全研究所提出八项技术安全实践重点,包括开发全过程风险评估与记录、AI系统全生命周期监督、维护和评估监督机制、AI智能体安全事件响应和报告、共享有关AI发展速度的信息、独立审查与评估、安全相关领域能力评估以及对AI对齐方面情况的评估。

  人工智能安全研究所隶属于英国科学、创新和技术部,主要开展先进AI系统的能力与风险评估、安全技术研究。英国人工智能大臣卡尼什卡·纳拉扬当天在伦敦发表讲话说,人工智能安全研究所将在推动各方形成对相关技术标准的共识方面发挥重要作用。英国政府多个部门将与人工智能安全研究所合作,制定应对AI智能体安全事件的有效措施。

  本版文/图据新华社

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