（来源：中华工商网）

　　转自：中华工商网

　　10月12日至16日，2026中国国际工业博览会（CIIF）在上海举行。期间，它石智航亮相工博会现场，现场展示由具身原生基座大模型AWE驱动的线束自动化装配方案。

　　它石智航联合创始人兼首席架构师陈同庆阐释了公司从基座模型到规模落地的具身智能工业化路径。当前工业自动化存在明显“边界效应”：工序柔性越强、任务越泛化、环节越靠近生产末端，越是传统自动化覆盖不到的领域。在多品种、小批量、订单快速切换的生产模式下，依赖固定程序、专用夹具和预设流程的传统自动化设备难以快速适配。

　　人工作业虽然具备较强的灵活性，但也受到效率上限、技能依赖、质量稳定性以及招工难、用工成本上升等系统性问题的制约。陈同庆认为，真正实现工业自动化纵深突破，关键不只是让机器“动起来”，而是构建能够理解任务、感知环境、自主规划、灵活操作并持续学习的具身智能体。

　　面向这一问题，它石智航一方面构建面向物理世界的原生基座模型，另一方面进入真实产业现场，让物理AI在真实任务中被验证、被交付。

　　据了解，它石智航自研的AWE（AIWorldEngine）具身原生基座模型，积累真实世界数据超百万小时，参数规模达百亿级，已成功攻克精细操作、柔性物体处理、长程任务规划等难题，并在工业及生活场景均展现出了强大的跨场景泛化能力。其中，在工业场景中，AWE可泛化至线束装配、精密插接、自主上下料、外观检测、多品分拣、巡检管理等多类工业自动化任务。

　　AWE的持续进化，离不开真实产线构建的数据闭环：模型投入应用，应用产生数据，数据持续回流训练模型，优化后的模型再反哺产线作业，形成“作业－数据－进化”的正向循环。工业场景的“具身智能新质生产力”，正是在这一循环中不断沉淀、逐级跃升。

　　具身智能要真正走进产线，既需要一颗足够聪明的“大脑”，也需要一副强壮的“身体”。模型定义能力的上限，本体决定落地的边界。

　　它石智航选择的路径，是从自研基座模型和本体出发，在真实产线中验证、沉淀、复制。陈同庆表示，“它石智航希望成为工业智能化转型的重要赋能者，让机器人在真实产线上创造真实价值”。

　　从模型到产线，它石智航以自研基座模型与本体筑牢具身底座，以真实产线检验能力。随着柔性工序被逐一攻克，工业自动化“到不了的地方”已重新划定边界，具身智能正在加速完成从技术命题到产业命题的跨越。（宋寒业）

　　（编辑 张晖）