（来源：上观新闻）

　　随着《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》深入实施和“十五五”规划全面启航，人工智能正加速进入医学实验室。如何推动人工智能在检验医学中规范、安全、可持续地落地，成为学科发展面临的共同课题。

　　10月21日，由上海市级医院检验专科联盟主办的“2026年上海市级医院检验专科联盟培训会议暨‘AI智能体赋能检验医学’数字化学术会议”举行。来自检验专科联盟34家成员单位的科室负责人、秘书及全国检验同道200余人参加会议。

　　开幕式上，本次大会主席、上海市级医院检验专科联盟盟主、复旦大学附属华山医院关明，共同盟主、复旦大学附属中山医院郭玮，中华医学会检验医学分会主任委员、山东大学齐鲁医院王传新，上海申康医院发展中心医疗事业部主任侯冷晨致辞。

　　联盟凝聚三十四家成员单位

　　将人工智能列为重点任务

　　上海市级医院检验专科联盟是在上海申康医院发展中心指导下组建的市级医院专科协作平台。2026年9月22日，联盟换届会议暨第二届第一次全体成员会议在复旦大学附属华山医院召开。新一届联盟由复旦大学附属华山医院与复旦大学附属中山医院共同担任盟主单位，联合34家市级医院检验科，以申康七大建设目标为引领，将“人工智能应用”明确列为七大重点任务之一。联盟旨在深化多中心协作，推动检验学科从协同发展迈向高质量发展与全国引领。本次学术会议是新一届联盟在人工智能赋能检验医学方向开展的重要学术活动。

　　联盟换届会议暨第二届第一次全体成员会议

　　华山检验领衔制定共识

　　为检验人工智能应用提供规范

　　《基于检验数据的机器学习临床模型开发与应用专家共识（2026版）》于会上正式发布。该共识由中华医学会检验医学分会与中国健康管理协会检验医学分会共同组织编写，华山医院关明担任通讯作者并牵头制订。首都医科大学附属北京同仁医院刘向祎介绍共识的制订背景与落地路径。开幕式及共识发布环节由检验专科联盟秘书长、华山医院蒋浩琴主持。此次共识填补了国内检验医学领域机器学习模型开发与应用规范的空白，系国际上首次报道的同类覆盖全流程检验专科共识，也为多中心研究协作及实验室自建模型的质量管理提供了统一依据。

　　专家共识发布

　　华山检验实践：

　　多院区数字化管理的建设路径

　　围绕人工智能在实验室管理中的应用，关明在会上重点分享了《AI Agent在多院区数字化管理中的实践和应用》，系统介绍了华山医院检验医学科的人工智能建设经验。科室以数智化为抓手推进系统性变革，建设路径逐年递进、层层深化。流水线调度及总院升级后，免疫检测周转、分析前耗时、跨模块占比、峰值分布和采血管使用等关键指标持续改善。“华山智检”监控各院区负载、工作量和周转时间并生成优化建议；报告解读智能体整合多院区数据与知识库，辅助审核并提供临床参考。科室借此打破数据孤岛，推动资源共享与同质化管理，申康评价显示其服务效率、新技术和临床绩效居前列。

　　学术报告：

　　人工智能赋能检验医学重塑、转型

　　上海交通大学医学院附属瑞金医院王学锋、上海交通大学医学院附属仁济医院李敏、上海市东方医院范列英、上海交通大学医学院附属新华医院郑英霞主持学术报告环节。浙江大学医学院附属第一医院陈瑜系统呈现AI“全流程、全要素”的解决方案；中山医院郭玮作《人工智能与检验医学未来的展望》报告；山东大学齐鲁医院杜鲁涛分享了基于大模型与检索增强生成技术的检验报告智能解读；四川大学华西医院陈捷重点讨论解释性报告在检验与临床沟通中的作用；南京医科大学第一附属医院徐建展示了临床、科研、管理智能辅助平台的建设路径与应用成效。共识解读环节，浙江大学医学院附属第一医院杨大干对分享《基于检验数据的机器学习临床模型开发与应用》专家共识。首都医科大学附属北京地坛医院王雅杰作《数智驱动智能到家检验实践及两项相关团队标准解读》报告。

　　圆桌讨论由同济大学附属同济医院李冬主持。龚倩、朱召芹、刘维薇、侯彦强、石磊、郑英霞等检验专家围绕围绕“智慧检验”与“互联网居家快检”开展讨论。中华医学会检验医学分会候任主任委员、中国医学科学院肿瘤医院崔巍教授在线上作大会总结。

　　今后，上海市级医院检验专科联盟将在华山医院等盟主单位牵头下，联合34家成员单位，分阶段推进技术平台建设、多中心临床研究与科研成果转化，持续完善检验医学人工智能应用的标准体系与评价方法，探索具有上海特色、可复制推广的专科联盟建设模式，为全国检验医学的高质量发展提供示范。

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