（来源：经视直播）

　　AI音乐正加速涌入我们的生活。想要教会AI写歌，先要把歌曲拆解、标注，再把这些数据 “喂” 给模型。武汉岱家山科创城里，就有一家专攻音乐听辨标注的公司，由“00”后创办，腾讯、阿里、微软都是它的客户。

　　这家公司的办公场地不算大，线下员工只有20多人。记者来到公司时，负责音乐创作的孙显升正在用电脑对一段AI生成的音乐进行调试。

　　音乐创作负责人 孙显升：比如这一段是小提琴旋律，那一段是铜管与木管混合音色，背景还配有弦乐。这里AI识别错了，我们需要把它调整过来。

　　识别AI合成歌曲中的错误，是公司的另一条业务线。标注员要听出错词、机械声、卡顿等问题。孙显升介绍，AI音乐是指由人工智能生成或参与创作的音乐作品，但AI唱出来的歌，常出现咬字含糊、发音生硬、节奏不匹配等瑕疵，这恰恰需要人耳来“兜底”。

　　标注时，先听辨调性、速度，理清和声走向，借助工具测定节拍，再把整首歌切分成小段，逐段辨别配器。曲风、调性、速度、配器、和声等信息全部拆解标注完成后，打包供给 AI 模型学习。

　　音乐创作负责人 孙显升：因为AI比较生硬，所以我们需要进行调整，把它变成自然的音乐，这样大家才能接受。

　　记者现场看到，标注员把一首AI生成的流行歌曲拖进平台音轨。鼠标在波形上缓缓移动，停在一句歌词处反复播放——歌词写的是“任何一个原因”，但AI唱成了“任何的原因”。半拍含糊的咬字，对普通人而言可能一滑而过，标注员却马上按下暂停键，并通过时间码定位歌词位置、写下修改意见。

　　一条关于AI“唱错词”的标注就此落进数据包，等着回到客户手里去修正模型参数。通过这样的拆解标注，让模型理解一首歌由哪些“零件”构成。高门槛之下，公司标注员基本都有音乐学科背景，高难度项目需要的高级标注员，还需要音乐制作方向的专业人才。

　　副总经理 郭嘉豪：我们公司的员工都具备音乐素养和软件操作能力，能够识别AI音乐的制作问题，并完成数据标注和“喂养”。

　　负责人介绍，公司2023年进入AI音乐赛道，进入后发现需求量非常旺盛。目前公司发展迅速，已引起行业关注，也吸引到腾讯、阿里巴巴等头部客户的持续订单。

　　副总经理 郭嘉豪：我们现在线下20多位员工，线上200多人，每天的业务接不完，目前一个月营收几十万元。

　　谈及下一步发展，负责人表示，公司已在规划基于自身专业积累开发音乐标注智能体，并推进科技型中小企业认定与软件著作权布局。同时，公司顺利完成了与某本地头部车企合作的车载数据采集订单，参与采集的人员覆盖老人、青年、小孩等群体。其积累的多人对话声音数据，将被客户用于训练AI区分用户指令和闲聊内容。

　　副总经理 郭嘉豪：下一步我们将进入视频场景领域，实现复合发展，对接平台算力、数据环境资源，支撑模型训练与算法调试。