(来源:清晨领导力)

2026年10月26日,土士高管班14期·美国周课程在旧金山启程。首日专家课,丰元资本创始合伙人吴军博士带来《硅谷创新与 AI 发展趋势》分享。作为前谷歌资深研究员、腾讯副总裁,吴军著有《浪潮之巅》《数学之美》等畅销书。他从科技产业趋势,讲到硅谷发展逻辑、人工智能的演进与行业发展,为同学们展开一幅理解技术变革的认知地图。
吴军博士围绕"科技展望、硅谷创新之谜、人工智能"三个维度,与土士同学深度碰撞。
关于AI:看懂路线之争与能力边界
吴军博士分享了当前硅谷围绕AI的三场核心争论:语言模型与世界模型之争,AI的安全边界,以及AI的能力边界。
在他看来,AI解决确定性问题是优秀的帮手,但面对非理性与不确定性时仍有局限——这个比喻让在场企业决策者印象深刻。
关于硅谷:颠覆,而不是发明
一个反常识的视角是:硅谷真正的能力从来不是"发明",而是"颠覆"——把已有的技术革新成大众喜爱的产品与生态。
硅谷允许企业正常淘汰死亡,形成"鲸落"效应,倒闭企业的资源、人才重新流入市场,催生新公司。同时,硅谷有着极高的创业失败率——即便拿到融资,能走到上市的公司概率极低。但正是在这样的生态下,颠覆者不断诞生。

土士课堂互动摘选
刘谦广联达高级副总裁:
物理AI距离大规模产业落地还有多远?工程行业如何抓住AI的机会?
吴军:马上能大规模形成产业的是无人驾驶,Waymo每英里能赚5毛钱,空间很大。判断机会的标准只有两条:市场足够大、能自我造血。对工程行业,AI最大的价值是做减法:把5个业务环节变成2个,而不是变成10个;把公司20%的常规工作替代掉,基本零成本。机器实现智能不必与人相同:激光雷达已从2万美元降到500美元,装上它安全性更好;像联想黑灯工厂,机器人不需要灯光,以解决问题为目标,而不是模仿人。
陈江春 蒙牛鲜奶事业部销售管理中心总经理:
乳业还是基础蛋白的生意,未来该用AI提效,还是转向功能营养、医学营养?
吴军:卖原奶很便宜,跟矿泉水差不多;但法国、西班牙农业很赚钱,因为奶酪、葡萄酒附加值高。原材料相对便宜,往加工、市场、服务走才贵。AI对养牛有帮助,同样的奶牛品种,以色列的产量是前苏联的2.3倍以上。而打开市场靠产品升级:中国人均乳制品消费量和种类都还很低,从健康角度看仍有潜力。
易剑平 泰和电路科技(惠州)总经理:
投入算力中心,从设备投入到客户锁定约需5年,如果未来热潮过去,还值不值得投?
吴军:人类的发展就是不断以信息换能量的过程,而且在加速。数据中心集中式计算,单位能耗效率远高于手机。全球所有处理器的用电量才占发电量的3%。不是电量不足,真正的瓶颈是散热:处理器能量密度比核电站高得多,用于计算的电只占20%,80%要靠散热散去。高散热印刷电路是最重要的方向,英伟达投资的国内企业就在联合开发。这是ToB生意,一家一家谈、周期长,但方向不会过时。
土士14期班·美国周课表


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