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被操控的AI回答,还有多少可信度?

被操控的AI回答,还有多少可信度?
2026年04月09日 06:12 新浪网 作者
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行业动态

  (来源:团结报)

  转自:团结报

  □ 胡雪寅

  近年来,人工智能技术快速迭代并渗透到社会发展的方方面面,AI应用产业呈现爆发式增长趋势。与此同时,AI大模型平台在广告管理和商业化路径上的规范性不足问题也暴露出来。若不加以重视,可能造成较为严重的社会信任危机。

  被“优化”的AI回答

  生成式引擎优化(GEO)是基于生成式AI环境下的内容整合与结构化数据优化。GEO的核心是让企业内容被AI优先抓取、理解并纳入生成式回答体系,实现自然语言查询场景下的精准曝光。GEO能通过优化现有内容以及新增特定内容,使其更好地匹配用户搜索意图,提升用户在AI平台搜索关键词的相关性和排名。简言之,GEO可确保品牌的核心信息被AI系统快速抓取并优先引用,从而让企业品牌得到曝光。因此,GEO成为生成式AI广泛应用的新型推广方式。

  据IDC与中国信通院联合发布的数据,2025年全球GEO行业市场规模突破120亿美元,三年复合增长率(CAGR)达145%;中国市场规模达480亿元人民币(约合66.5亿美元),占全球55.4%的市场份额,预计2027年将维持高速增长态势。目前,市场上已出现GEO相关企业通过技术手段批量制造数据、伪造权威语料与语义闭环“训练”AI,让特定的关键词出现在AI平台的搜索前列,然后向相关广告方按每个关键词收取费用的情况。

  这种现象直接破坏了信息的公正性与可信度。当“付费的结果”取代“真实的数据”成为用户可见的主要内容时,AI搜索就失去了中立性,进而失去可信度。例如,某些医疗公司通过GEO业务,将服务性内容大量嵌入AI平台数据源中,患者在咨询疾病关键词时更容易得到带有商业导向的答案,而忽略了权威医学机构的科学解释。

  需要注意的是,GEO形成的新型广告模式具有隐蔽性,很难被用户识别到。与传统网页广告不同,AI生成的内容具有自然叙述特征,不会明确标注“广告”或“推广”,用户往往难以分辨信息来源。这种“隐性广告”在金融、教育、医药卫生等涉及民生的重要领域极具风险,除可能导致个人财产损失外,还可能危及用户生命安全,应引起重视。

  跨平台“共振”误导

  不同AI平台在算法架构与权重设计方面虽存在差异,但其共同的生成、训练基础依然是互联网上公开或商业化获取的信息资源。这些数据源缺乏统一的治理要求和行业标准,导致第三方公司利用GEO手段批量植入商业化数据时,会被所有的AI平台共同学习,并且不同AI平台的不同算法(如一些平台偏重语义覆盖率,一些平台更强调页面数量或外链频率)往往会进一步放大其影响,导致被操控的数据在不同平台上以不同路径被放大,形成更深层次的信息垄断。

  此外,用户往往会跨平台比对信息,当多个平台在相同关键词下均显示被商业操控后的答案时,用户更容易将其误认为是“全网共识”。这种平台间的信息“共振”不仅使虚假信息更具迷惑性,也极大增加了监管的难度,成为区别于传统搜索引擎的全新监管挑战。

  近年来,施行的《互联网广告管理办法》《医疗广告认定指南》等法律法规,在网页搜索、短视频广告及社交媒体领域起到了较好的治理效果,但随着AI大模型平台的快速兴起和广泛应用,现有法规体系的局限性也愈发凸显。现行的法律法规主要明确了广告主、代理商以及发布平台的责任关系,然而在AI平台生态受到训练、数据质量、算法偏见等复杂因素干扰后,责任链条变得更为模糊和复杂。此外,现行法规并未触及对AI模型训练数据集的合规性审查,也未要求AI平台对生成结果进行广告性质的风险提示或明确标注。这意味着,即便AI生成的内容涉嫌虚假宣传、误导消费者甚至损害公众利益,监管部门和利益相关方也难以依据当前的法律条款清晰界定责任主体并及时进行有效追责。

  多措并举守护信息安全

  针对GEO对AI平台的负面影响,首先应尽快制定专门的广告识别与标注机制,明确凡涉及付费推广或第三方介入影响生成结果的内容,AI平台均须提供清晰标注,如“此回答可能包含推广信息”等。其次,要求平台建立透明的广告审核机制,公布广告内容的责任主体。然后,还应推动AI平台公司加强内部监管,通过数据监测发现异常内容注入行为,及早发现、及时处理。建立“AI广告黑名单”,对存在风险的广告主、优化公司进行行业性禁入,并向监管部门和其他平台通报,形成行业内部联防共治机制。

  笔者认为,还应利用区块链手段建立“信息溯源机制”。该机制要求AI平台生成回答时,以透明化形式附带信息来源路径,包括主要引用网页、数据来源时间以及权威等级标签,避免单一商业来源被包装成“权威答案”。

  法律法规方面也应及时作相应调整和补充。例如,在现有《互联网广告管理办法》的基础上,针对AI平台商业广告的管理作专项补充。扩展AI平台商业广告的定义,将AI生成回答中含有商业导向的信息纳入“广告”范畴,杜绝隐性广告规避监管的情况。强化AI平台主体责任,当出现虚假信息导致损害时,AI平台应与商业广告客户承担连带责任,避免其以“算法黑箱”为借口推卸责任。

  (作者系九三学社社员,杭州不等食品科技有限公司总经理、信息系统项目管理师)

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