（来源：黑龙江日报）

　　转自：黑龙江日报

　　□杨志

　　随着新一轮科技革命与产业变革加速演进，人工智能凭借技术溢出、创新变革、数据驱动、智能生产等特质，全面渗透体育竞技表演、体育产品制造、体育服务全产业链，成为引领产业升级、重塑经济形态的关键技术。通过加强产业基础建设、强化科创人才赋能、推进数实深度融合、完善行业治理体系等实践探索，推动人工智能成为驱动体育产业高质量发展、培育体育领域新质生产力的核心动能。

　　加强产业基础建设，夯实智能融合发展根基。体育产业智能化转型成功与否取决于体育基础设施、市场主体。要从数字基建建设入手，在本地区体育资源分布基础上，梯度推进基层体育场景智能化改造；针对县域、乡镇、乡村等公共体育场所，做好网络通信、智能感知、边缘计算等数字设施建设，补齐基层数字设施短板，实现各地区智能体育建设均衡发展；对城市社区、健身步道、公共运动场地等场所进行智能体育设备升级，根据不同人群运动习惯改进智能设备操作方式，不断扩大公共智慧体育服务覆盖面。同时，实施分层培育市场主体发展模式。发挥头部体育企业资源、市场和技术优势，在资金、技术、场景等方面具备条件的情况下，可率先建设一批智能生产车间、智慧体育场馆等。例如，智慧体育场馆可通过 AI智能客流分析、AI人脸识别身份核验、AI智能安全预警等技术，实现场馆无人化看管；中小微体育企业则可利用地方专项扶持政策（如财政补贴、税收减免等）减缓转型压力，从日常管理、用户维护、品牌推广等基础环节入手，逐步推进数字化转型升级。例如在用户维护方面，借助智能化用户画像工具，精准把握客户运动需求、消费倾向，实现用户分层管理和精准回访，提升用户黏性。

　　强化科创人才赋能，激活产业持续升级内生动力。技术创新和专业人才是体育产业智能化效发展的内在驱动力。在技术研发层面，搭建政产学研用一体化协同创新平台。一是整合高校、科研院所、体育行业企业和科技研发机构的资源和力量，针对体育专项训练、商业赛事运营、体育用品智能制造、运动康复理疗、智慧场馆管理运维等真实应用场景，系统性开展技术研发和攻关工作。二是着力钻研运动姿态识别、体育专属算法、高精度智能传感器、智能运动康复配置等细分领域，不断增加本土化自主研发技术成果，以丰富体育智能化技术储备。三是扶持深耕体育细分赛道的中小型科技企业，鼓励企业聚焦单一领域深耕细作，打磨适配行业需求的体育智能产品和技术，逐步形成具备自主知识产权的本土化智能体育产业体系。在人才培育层面，构建适配智能体育发展的复合型人才培养体系。一是高等院校和科研院所应主动打破学科边界，大力推动体育学科与大数据、人工智能、智能工程、数字传媒等学科的交叉融合，不断调整优化智能体育行业专业人才培养方案和课程体系，重点培育具备扎实体育专业素养和人工智能技术应用能力的高层次专业人才。二是相关企业要紧扣一线岗位的用人需求，积极对接高校、科研院所，并与之建立战略合作关系，联合培养智能设备运维技术员、数字赛事执行人员、智能运动指导技师、运动数据整理人员等应用型技术人才。三是行业组织则需为其提供必要的资金、平台、技术等支持，并尽力寻求必要的政策扶持，共同助力复合型人才的培育。

　　推动数实深度融合，拓展体育产业多元发展空间。发挥人工智能强大的场景适配和产业渗透优势，有效推动数字技术与体育实体经济的深度融合，带动传统体育业态提档升级、新兴业态创新发展，不断拓宽体育产业发展空间。在传统体育业态升级方面，全面推进体育全产业链智能化改造。其中，体育用品制造领域，运用数字孪生、三维扫描、智能算法等技术，进行个性化定制、柔性化智能制造，精准匹配消费者身体条件、运动场景、功能需求，通过实行生产全过程智能质量监管，提高体育产品的科技含量和适用性。体育赛事表演领域，把智能判罚、运动员技战术讲解、赛事大数据集合等技术完整嵌入体育赛事的筹备、举办、复盘等全过程；将VR、AR等技术应用于观众线上观赛的沉浸式仿真场景之中，广泛推出数字赛事IP、线上虚拟赛事等多种新型内容形态，持续增强体育赛事的专业性、传播力、经济价值等。在跨界业态开发方面，利用数字技术消弭行业界限，推动体育产业与文化旅游、康养、教育培训、新媒体传播等相交叉关联行业的融合发展。例如可集成跨界行业资源，发展智慧体育旅游、数字体育培训、智能体育养生、数字体育文创等新业态，打造多元化、综合性的现代体育产业，持续挖掘体育产业发展新潜力、新动能。

　　完善行业治理体系，保障体育产业稳健有序发展。人工智能催生的各类体育新业态、新模式，具备跨界融合、迭代快速、形态多元的发展特征。立足智能体育产业发展现状，持续优化行业治理框架，通过构建更加灵活、精细、适配市场变化的现代化治理体系，兼顾好产业创新活力与行业规范发展。在政策与标准建设方面，结合国内数字体育发展实际，逐步完善专项发展规划与行业规范细则，针对智能体育产品研发、数字赛事运营、线上健身服务、体育数据流转等新兴领域，补充细化行业标准、扶持政策与知识产权保护规则，让市场主体经营发展有章可循、有据可依。在行业监管层面，实行分类监管、柔性监管，依托大数据、智能监管平台，实现对新业态的动态巡查与精准管控，有效防范算法滥用、数据泄露等风险。在规范市场秩序的同时，最大限度保留产业创新空间，避免因监管过度而束缚行业活力。在政务服务与营商环境建设方面，简化行业准入、项目备案的办事流程，优化日常监管方式，提升政务服务效率，降低市场主体制度性交易成本；整合政府监管、行业自律、社会监督、企业自我规范等多方力量，形成多元协同的治理格局，为人工智能与体育产业深度融合、体育产业长期高质量发展营造稳定、规范、可持续的制度环境。

　　（作者单位：西安翻译学院）