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　　【环球网财经报道 记者谭雅文】10 月 26 日，中信出版集团与腾讯研究院举办《Token经济——当智力成为一种可计量的服务》交流论坛，来自经济学界、研究机构与产业一线的嘉宾共同探讨AI在经济中的应用、如何更有效地利用人工智能工具，以及新技术驱动的新经济模式带来的机遇与挑战。

　　《Token经济》作者之一、腾讯研究院高级研究员白惠天把 Token（词元） 视为理解这个时代的切口。她表示， Token代表一次度量单位的变化，既是大模型处理信息的最小单元，也是产品与服务计费的最小单位。但不能只关注Token 数量，更重要的是挖掘其背后创造的价值。她举例表示，消耗同样数量的 Token，用它修改一封邮件，与用它发现合同漏洞、规避损失的价值完全不同。这正是书中的核心判断，成本按 Token 线性计量，价值却按任务后果非线性展开。据介绍，该书每一章围绕一个被Token 经济重新打开的问题展开讨论，旨在理解技术变革对企业组织、价值分配、商业模式的影响。

　　根据中国信通院发布的《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》，我国日均词元调用量持续攀升，2026年6月，国内词元日均消耗量约500万亿，是2025年12月的近4倍。与会专家认为，Token作为理解大语言模型和现代经济的关键，不仅在于其作为信息处理和计费单位的角色，更在于它如何连接生产与需求，影响从电力到用户服务等广泛领域。AI服务的低成本、规模化供给改变了生产方式；与此同时，真实需求在AI服务中依然重要，AI能够创造实际价值，很大程度上取决于其能否回应真实需求。

　　金融学者、财经作家香帅认为，真实需求在微小场景中，抽象需求要在具体场景中被发现、与用户共创、沉淀为数据，并形成复利，即她总结的 4C 框架：场景、共创、共识、复利。

　　值得注意的是，中国信通院上述报告显示，经历了过去两年价格战后，2026年模型服务价格明显上涨。国内2025下半年归一化均价为6.8元，而今年以来均价为13.46元，涨幅接近1倍。报告还指出，今年以来词元服务时延有所增加，这是伴随着模型参数量增加、上下文长度增加、调用量增加等多种因素同步产生的结果。

　　在圆桌讨论中，腾讯研究院副院长李刚以《Token 不经济》一文切入，提出四点观察，部分厂商轻量模型的 API 调用价格未如预期下行，反而走高；Agent 带来上下文重复调用，大量 Token 被浪费；产业链利润越来越集中在上游；下游尚未找到稳定现金流场景却已先行投入，风险在产业链聚集。《Token经济》作者、新可能实验室发起人袁晓辉表示，许多成本问题需通过工程手段解决；缓存命中与未命中的价格可相差约 50 倍，输入侧成本结构已被重写。

　　在成本与价值之外，论坛还讨论了Token经济的普惠性，如何让更多人通过AI技术提高生产力、共享技术红利？与会专家强调，在不同场景下，尤其是面向大规模用户的产品中，性价比十分重要；在AI时代，技术进步应真正提升个人福祉。

　　多位专家结合自身实践指出，人工智能技术在快速生成大量内容的能力方面潜力巨大，但理解和消化这些信息所需的时间成本、时间分配不均等问题也随之出现，对AI在不同场景下的应用价值需具体评估。社会和行业应提供转型适应时间和普惠化手段，帮助更多人轻松接触和使用这些工具，使实现生产力提高真正转化为可支配收入和时间增加。