中国大模型调用量连续26周全球居首：含金量几何？|AI大模型|每日经济新闻|项立刚|美国|闭源模型

　　（来源：奔赴新闻）

　　据全球AI大模型聚合平台OpenRouter最新统计，10月19日至25日，全球大模型总调用量达188万亿Token，环比上涨14.63%。拆分来看，中国大模型调用量93.54万亿，美国为22.47万亿，中国规模是美国的4.16倍。这是中国大模型连续第二十六周领跑全球调用榜单，全球调用量前五席位，全部由国产模型占据。

OpenRouter 10月19日—25日大模型调用量榜单，本期国产大模型包揽全球调用量前五席位。图自：每日经济新闻

　　项立刚对此的判断直白且切中要害：大模型的价值在于落地应用。发展到当前阶段，比拼的不再是模型的理论上限，而是价格与综合服务能力。正如企业招人，未必选择智商顶尖却难以适配团队的天才，更倾向录用适配岗位、稳定可靠的人选，AI大模型的竞争逻辑亦是如此。

　　想要读懂这份成绩，首先要回答：笑到最后的，为什么不是跑分最强的模型？

　　过去两年，AI大模型行业默认以评测榜单论高下，谁的跑分领先，谁就能掌握话语权。这套规则成立的前提，是大模型属于稀缺资源，调用成本高昂，只能有限、审慎地使用。而AI Agent的普及，彻底打破了这个前提。一个中等复杂度的智能体任务，动辄需要数十次模型调用，消耗十万级Token；复杂任务更是百万Token起步。当模型调用从“偶尔一问”变成全天候自动化批量运行，决定产品能不能跑通的，早已不是单次输出的质量上限，而是整体成本曲线。

　　价格由此跃升为第一竞争力。研究机构Artificial Analysis测算显示，Anthropic的Claude Fable 5.1单任务平均成本7.63美元，达到DeepSeek V4.1-Flash的28倍。同等预算下，选用国产模型可以支撑十倍甚至二十倍的调用规模。这不是小幅价差，而是量级上的差距，直接决定了很多AI创业项目能否活下去。

人工智能终端展现场。大量开发者、企业用户正在测试接入大模型能力，高性价比模型正在批量落地各类业务场景。图自：读特

　　更重要的是，“够用”这条应用门槛已经被跨过。斯坦福《2026年AI指数报告》显示，截至今年3月，中美顶尖大模型的性能差距仅剩下2.7%。对于客服、文档处理、代码补全、内容生成等绝大多数主流业务场景，用户几乎感知不到这点差距。当性能差异可以忽略不计，价格自然成为选型的核心标尺。

　　这也解释了DeepSeek V4.1-Flash-1017的爆发：10月17日更新的这个版本，主打极致性价比，上线首周便拿下33.6万亿Token调用量。它取胜的核心，不在于单项能力傲视同行，而是绝大多数任务都能稳定达标，同时成本低到支持无顾忌的高频调用。

国产大模型DeepSeek受到市场广泛关注。国产大模型依靠成本优势，在全球开发者平台实现调用量持续领跑。图自：新华社

　　一旦形成规模优势，AI大模型还会形成自我强化的正向循环：调用量越大，工程迭代、调优速度越快，成本有进一步下探空间，领先优势有持续放大的基础。

　　比总量更值得关注的，是调用需求来自哪里。倘若93.54万亿Token的需求仅来自国内，这份数据就只是一场自嗨。事实恰恰相反，OpenRouter披露平台美国开发者占比约47%，中国开发者仅6%，撑起国产模型调用高峰的主力，是海外开发者真金白银的投入。

　　Airbnb、西门子等海外企业先后落地国产大模型，选择无关立场，而是理性算账的结果。Airbnb需要持续处理海量多语言客服、房源文案，只有低成本模型才能支撑这套商业模式；西门子在工业场景中，面对大量琐碎长尾任务，并不需要能力天花板最高的模型，只要求稳定、低成本、易批量部署。

　　企业用人向来分层：少数攻坚岗位配置顶尖人才，大量常规岗位优先高性价比人选。大模型的应用分工也正在走向同样的格局——高难度复杂任务交给最强模型，绝大多数标准化、高频任务，交给那个“最合适”的模型。

　　可也需清醒认识到，调用量不等于营收，更不等于产业话语权。Token本身是一个极易被低价放大的统计指标：模型单价越低，同等预算能买到的Token越多，榜单调用量就越高。国产模型庞大的调用基数里，很大一部分是低价策略带来的统计效应。同时，OpenRouter只是聚合渠道之一，大量企业级私有化调用走厂商直连通道，并不纳入这份统计。真正决定产业话语权的，是高端场景定价权、开发者工具链标准与生态习惯，这些核心阵地目前仍大量掌握在海外闭源模型手中。