（来源：DOLC）

　　AI机会面前，基础工作仍有缺口 德国能否把人工智能的热度转化为长期增长，不能只看有没有新聊天工具。Ifo研究所11月2日介绍的一份分析认为，德国在高科技行业规模、公共行政数字化和教育技能方面，都还缺少充分准备。研究由慕尼黑及上巴伐利亚工商会委托开展。 Ifo专家Oliver Falck指出，德国高科技行业还不够大，行政数字化不足，教育体系也没有足够快地适应AI带来的变化。这是一份对结构条件的判断，并不等于所有德国企业都不会使用AI，更不是已经测得未来经济增长必然下降多少。几个数字看清统计对象 根据报道，信息与通信技术行业对德国总增加值的贡献为4.6%，处于欧盟中下游水平。2025年，德国在相关服务上的进口额比出口额多约110亿美元。这里说的是该类服务的贸易差额，不能改写成德国全部数字产业亏损110亿美元，也不能把美元直接当成欧元。 教育方面，研究引用约四成八年级学生没有达到计算机与信息能力第二级的结果。这不是说四成学生完全不会用手机，而是特定能力测试没有达到相应标准。会打开应用，与会判断信息、管理数据和解决问题，并不是同一件事。对上班族和小企业有什么提醒 报告提到，缺少专业能力是企业未能实施AI项目的重要原因。对在德华人经营的小公司，购买订阅只是开始，更需要明确任务、数据来源、谁负责复核，以及员工能否理解输出中的错误。把工具接入工作流程，往往比演示一次生成文字更复杂。 求职者也可以把它视为一个学习方向：结合自己的行业，练习整理资料、检查结果和保护业务数据，比单纯罗列会用多少款软件更有实际意义。但这份研究没有保证某种培训必然带来岗位或加薪，不能据此购买承诺包就业的课程。 当天开始的联邦政府数字峰会，也把AI、网络安全和数字主权列为讨论主题。会议讨论与实际服务改善之间仍有距离；对居民而言，能否少填重复表格、办事流程能否衔接，才是数字化能否落地的直接体验。 行政数字化的例子是预填表格：研究称，德国在相关服务上仍处于试验阶段，一些邻国已经更广泛使用。对居民来说，表格能否自动带出已提供的信息，可能比宣传口号更容易感受到。对企业而言，也应避免把流程没有整理清楚的问题，简单交给AI处理；原始资料不完整、审批责任不清，都会让自动化后的错误更难追踪。 研究对宏观条件的批评，不能直接变成对某个员工能力的判断。培训时应围绕真实工作任务，明确哪些结果可直接使用、哪些必须复核，再逐步扩大应用范围。