（来源：远东资信）

　　2026年10月24日至25日，由远东资信评估有限公司（简称“远东资信”）冠名主办的第三届“远东杯”全国信用管理创新能力大赛顺利落幕。本届大赛聚焦“全链信用风控AI赋能区域协同风险共治”主题，全国多所高校的参赛队伍围绕数字信用、智能风控、民生信用治理等方向提交了一批项目。其中，以机器学习和可解释AI为技术核心的智能信用评估类项目完成度较高，本文选取三个有代表性的项目作简要介绍。

　　从参赛项目看，不少团队采用了相近的技术路线：以XGBoost、Logistic评分卡等成熟算法建立信用评估模型，再用SHAP方法对评分结果作归因解释，缓解“算法黑箱”问题，让信用评分有据可依、有迹可循。“建模＋解释”的组合，是本届AI赛道项目的主流做法。

　　项目一｜上海师范大学：“信链哨兵”中小微企业关联风险预警系统

　　中小微企业信用评估一直是行业难题：企业规模小、数据少，风险还容易沿关联企业传导。上海师范大学团队依托学术授权的公开企业数据平台，研发了“信链哨兵”企业关联风险预警系统，把传统“只看单家企业”的信用评级，延伸到供应链、投资链、信用链三条关联传导链条上。

　　系统按“采集—抽取—分析—预警”分工设置四个AI智能体，由风险事件总线统一调度。针对单点评级“看不见企业在网络中的位置、看不见隐性关联”的局限，团队设计了可横向比较的风险指数，对公开数据做时间衰减、去噪等针对性处理，并引入DebtRank模型，刻画风险沿关联网络传导的压力。

　　该方案的价值在于，把“发现风险”延伸为“判断风险从哪条链来、该由谁处置、后续如何演化”的完整链条。全流程不依赖企业内部数据，接入同类公开数据即可复用，为缓解中小微企业“融资难、融资贵”、帮助金融机构开展普惠授信提供了一条基于公开数据的可行路径。

　　项目二｜天津外国语大学、中南泰丰：预付式消费商户信用评价与风险共治

　　预付式消费与商户信用问题，直接关系消费者切身利益。针对商户信用参差不齐、风险难以及时识别的问题，天津外国语大学联合中南泰丰组建团队，构建了AI赋能的商户信用评价与风险共治体系。

　　团队累计调研各类预付式消费商户，筛选568家样本完成模型训练，采用XGBoost算法学习行业专家评价经验，构建百分制信用评分体系，并用SHAP技术解释评分依据，覆盖基本素质、合规经营、消费者保护、信用历史、财务状况、外部环境六个维度，适配预付卡21个细分领域。经34家存管商户实证检验，模型对不同信用等级商户具有较好的区分度，可用于筛选优质经营主体、识别潜在风险商户。

　　该方案面向国内规模庞大的预付式消费市场，针对传统人工评价效率低、标准不统一的问题，有助于实现商户信用评价的标准化、自动化。方案可为市场监管部门开展分级分类监管、防范预付式消费风险、保护消费者合法权益提供参考工具，对规范消费市场秩序具有一定实践意义。

　　项目三｜天津商业大学：船舶融资租赁承租人信用智能评估

　　天津商业大学团队聚焦天津东疆船舶融资租赁产业场景，针对行业经营模式特殊、非标数据多、传统风控模型难以适配的问题，采用“WOE＋Logistic评分卡”核心模型，并用XGBoost算法开展特征重要性校验，构建了面向中小船东的信用评估方案。

　　该方案实现了非标场景下承租人信用风险的量化评估，为船舶融资租赁细分领域的智能风控提供了新的参考。方案服务天津融资租赁特色产业发展，展现了青年团队立足地方产业、解决行业实际问题的能力。

　　从这三个项目可以看出，以机器学习、可解释AI为核心的智能信用评估技术，已在小微金融、民生消费、特色产业等场景落地。相比传统评估方式，这类方案在评分标准化、结果可解释方面有明显改进，具有较好的实用性和推广价值。

　　本届大赛青年学子以技术创新赋能信用体系建设，用年轻化、数字化、智能化的创新方案，为信用行业高质量发展注入全新活力。作为第三届“远东杯”全国信用管理创新能力大赛的冠名主办单位，远东资信始终践行“服务金融市场，助力信用中国”的企业使命，坚持以赛事搭建产教融合桥梁，发掘青年创新力量，推动信用科技前沿探索与产业实际需求双向对接。未来，远东资信将持续深化校企创新协同，持续发掘、分享和转化更多青年优秀信用创新成果。本系列观察也将继续聚焦赛事优质成果，探析科技赋能信用治理的全新路径，共同为我国信用体系建设汇聚青春智慧与专业力量。