（来源：科大讯飞集团）

　　11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会“举报共治 护企远航：企业网络名誉权保护”论坛在浙江乌镇举行。论坛聚焦互联网时代企业网络名誉权保护议题，旨在汇聚多方合力，优化营商网络环境，护航企业高质量发展。中国国家互联网信息办公室副主任张拥军、浙江省人民政府副省长胡伟出席论坛并致辞。坦桑尼亚通信和信息技术部常务副秘书尼古劳斯·梅里尼奥·姆卡帕出席论坛。

　　企业网络名誉管理是当前网络空间治理的重要工作之一。作为全国涉企网络辟谣工作直联点、本次论坛主办单位之一，科大讯飞股份有限公司深度参与本次论坛筹备与议题共建，总裁吴晓如受邀出席，以“善用技术 规制技术”为题作主旨演讲，分享人工智能在企业网络名誉权保护中的应用思考。

　　“现在很多事件在网络上传播得都非常快，而且传播的链路非常复杂、难以控制。”吴晓如指出，随着AI技术水平越来越高，信息更加真假难辨，头部企业也更容易受到不良信息传播的影响。中央网信办发布治理规定，制定涉企网络侵权信息举报工作规范，开展“清朗”系列专项行动，为企业营造清朗的网络环境，让企业更加专心、放心、安心。在此基础上，人工智能可以从四个方面助力企业网络名誉保护。

　　一是以端云一体大模型，从源头守护企业核心数据安全。企业拥有大量重要的经营数据和核心数据，稍有不慎，就可能在模型调用、数据传输等环节外泄到网络上。为此，科大讯飞提出端云一体化的大模型方案。该方案基于端侧模型精准路由，遵循“端侧优先、按需上云、先脱敏后协同”的原则：核心、关键数据在端侧处理，复杂信息经过脱敏后再上传云端。通过这一架构，企业可以更加安全、更加经济地使用大模型，在享受大模型服务的同时，从源头上防止核心数据不当传播。

　　二是以AI主动发现替代人工被动搜索，从“看关键词”走向“懂语境”。当前信息呈海啸之势，内容数量庞大、形态多样、变形频繁，还在多个平台间传播。仅靠人工逐条发现和核查，已难以满足实际需求。因此，风险识别方式需要从人工被动搜索，转向利用人工智能主动发现。

　　吴晓如指出，不良信息的传播往往不是简单的关键词，而是夹杂着隐藏的比喻和各种变形手段。传统关键词匹配只看字面、不理解语境，既容易误判正常表达，也容易遗漏真正的风险线索。将先进技术与已有经验相结合，识别方式就能从关键词走向语境、语义和多模态层面，识别隐喻、反语、暗讽等非字面表达，做到“既不误伤，也不放过”，实现更深层次的网络名誉权保护。

　　三是以多语种技术开展海外信息筛查，第一时间发现境外不实信息。“现在有些信息是国内外一体化的，往往有一些信息是先到海外去制造舆论，然后再产生影响。”吴晓如表示，针对中国企业的不实信息出现在海外平台时，语种多、形式多，难以发现。依托星火大模型130多个语种的多语种能力和120多个语种的语音同传能力，可以对多语种文本、音视频进行转写和翻译，并完成跨语种语义对齐和变体归并。这样，企业能在第一时间发现海外传播中的潜在威胁。

　　四是逐层追踪侵权线索与传播链条，形成从发现到处置的智能化闭环。不良信息在传播中，既有表层信息，也有经过各种变化的不同形态版本。面对来自新闻、社交媒体、视频、论坛等渠道的多语种海量信息，需要先初步筛选，再逐步聚焦，找出关键内容及其传播链条。“我们不仅仅要发现这些信息的源头，而且要能够斩断侵权核心内容的传播。”

　　具体来看，AI可以通过扩线识别找出相似文本、变体表达和相似图片，并辅助研判跨平台扩散、重复发布、批量传播等风险。在此基础上，再经过人工核验、证据留存、举报转办和处置反馈，就能贯通从信息发现、提取、深层线索追踪到权益保护的完整闭环。在这一过程中，企业、平台与相关部门协同联动，并通过模型评估、人工审核和纠错机制守住安全底线。

　　吴晓如表示，只有做好企业网络名誉权保护，企业才能行稳致远。面向未来要善用技术、规范应用，在中央网信办的指导下，与社会各方共同营造清朗、公平、可信的网络环境。

　　除主旨演讲外，与会嘉宾围绕涉企网络侵权治理、人工智能赋能企业名誉权保护、跨境名誉风险管理等热点展开交流。在圆桌对话环节，嘉宾们分别就“中外企业维权经验与挑战”和“媒体责任、司法实践与监管协同”两大议题深入探讨，共同为构建清朗、公平、可信的营商网络环境建言献策。论坛还发布了中英文版《涉企网络侵权举报指南》及《“举报共治 护企远航”倡议》。