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71岁造火箭的谷歌前CEO施密特认输:22岁我是顶尖程序员,现在这行已经完了!AI写的代码连我都写不出

71岁造火箭的谷歌前CEO施密特认输:22岁我是顶尖程序员,现在这行已经完了!AI写的代码连我都写不出
2026年11月08日 00:21 新浪网 作者
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行业动态

  (来源:图灵人工智能)

转自AI智能探长,仅用于学术分享,如有侵权留言删除

  编者按:本文整理自黑石官方播客《Inside Blackstone》。嘉宾埃里克·施密特 2001 年至 2011 年任谷歌 CEO,现任火箭公司 Relativity Space 的 CEO 兼董事长。主持人是黑石全球企业事务主管克里斯汀·安德森。

  「按我自己的说法,我 22 岁时是非常非常好的程序员,最好的那几个之一。我这一行已经完了。」

  说这话的是埃里克·施密特。他在科技行业做了 55 年,从大型机时代一路走到执掌谷歌。如今 71 岁,他在造火箭。

  他说,现在用 Claude Code、OpenAI Codex 这类工具,说出想要什么,代码就写好了。「我看着它写的代码,自己写不出来,22 岁时也写不出来。我被打败了,败得很惨。」

  但他对 AI 比大多数人都乐观。他举的例子是,计算机最近接连解开多道重大数学难题,连纳维-斯托克斯方程都有了突破。

  他也在唱反调。旧金山的 AI 圈普遍认为,两年内 AI 就能像爱因斯坦那样,做出真正的科学发现。他不同意:算力不够,人不够,算法也不够,也许要十年。

  这期节目里,他还讲了几件事:

  ●这一波 AI 和互联网没什么不同,只是更大、更快,社会还没准备好;●今年最大的突破是长推理,AI 能连续想 8 个小时、上千步;●如果只能押一个 AI 主题,他押长推理;●硅谷很多人担心 AI 学得太快,他不同意,但认为能力和对齐必须同步推进;●AI 公司的收入由数据中心决定,到 2030 年,数据中心可能用掉美国约 11% 的电;●给 CEO 的建议是做「AI 原生」的 CEO,给年轻人的建议是学深度推理。

  节目最后,黑石 AI 投资负责人算了一笔账:每兆瓦算力的收入是成本的好几倍。所以,市场正在用今天的现金,买明天的 AI 工厂。

  /01/ 71 岁还在造火箭:越老越该冒险

  主持人感叹,他做过的事情跨度惊人,而且现在还在做。施密特接了一句:「我还没死呢。」

  主持人问:你 71 岁了。多数人取得你这样的成就,余生都在讲自己当年做过什么,你却一次次从头再来。

  他说,自己好像停不下来。他的看法是,年纪越大越该冒险,因为能输的东西更少了。不如去试那些你曾觉得不可能的事,失败了也没关系,至少试过。前提是,你是为了自己在乎的道义和世界去试。

  他说,他在乎民主,也在乎自由,想把精力花在这些事上。到了这个年纪,他在乎的是影响力。

  他自嘲说,在他这颗小脑袋看来,世界上大多数问题,都能靠技术的改进或调整来解决。人类生活和健康的改善,都和技术进步有关,从发明火开始。

  主持人提醒:火也很危险。他说当然,任何东西都有两面,都需要管理。

  他说,看看劳动的美元价值就知道了。拉长到 1,000 年、500 年、100 年,人每小时的产出,今天和过去已经不可同日而语。

  他说,人类不知怎么集体决定少生孩子,这不是好事。主持人说,自己有四个孩子,算是尽了一份力。他说恭喜,越多越好,孩子多、孙辈多都是好事。也正因为人在变少,我们必须走向自动化。

  他说,未来 100 年,人类的财富、健康和幸福,很大程度上取决于能不能继续加速进步。他深信可以,也深信在他离开很久以后,人类会过得好得多。

  /02/ 治病、气候、数学:他为什么这么乐观

  主持人说,你对 AI 的好处比大多数人乐观得多,信心从哪来?

  他反问:你希不希望未来 15 年里,人类大多数疾病都被攻克?主持人说当然,算我一个,尤其到了我这个年纪。

  /03/ 这一波和互联网没什么不同,只是更大、更快

  主持人说,互联网、企业软件、搜索、云计算、移动互联网,这些平台级变革你都经历过。为什么这一次感觉不一样?

  他说:「没什么不同,只是更大。」互联网那会儿的感觉和现在一模一样。他从大型机时代入行,做科技已经 55 年。四十多年前个人电脑革命来的时候,大家也惊呼这是一股巨浪,它造就了微软和苹果。

  他说,这些事需要时间。再看无人驾驶:你今天是坐无人驾驶汽车来上班的吗?主持人说没有,他说他也没有。

  主持人追问:纽约什么时候能有?他说,纽约会是最后几个城市之一,但总会来。Waymo 和其他竞争对手正在各个城市铺开。

  软件也是。开始写代码、了解代码效果之后,就能把它改得更好,再更好。这就是递归自我改进循环,它会自己变聪明。

  他说,这种进展比他见过的任何时候都快。每一波浪潮都更大,也更快,而我们作为一个社会还没准备好。

  /04/ 硅谷担心 AI 学得太快,他说:我不同意

  主持人说,你一下抛出了十件事,我们一件件拆,先说递归自我改进。Anthropic 有两位研究员就此公开发声。一位在离职时发声,另一位在某种程度上证实:AI 学得这么快,确实令人严重担忧。

  施密特说,其实每个月都有一批人因为这个问题辞职。硅谷,尤其是旧金山的人,坚信这件事会来得非常快,快到会以某种方式威胁人类。他说,他个人不同意。

  所以,递归自我改进和对齐人类价值观,必须一起推进。

  /05/ AI 终于能连续想 8 个小时了

  /06/ 超级智能:旧金山说两年,他说可能要十年

  主持人问:怎么才知道我们实现了人工超级智能?时间表是什么?

  主持人问:这种突破会不会比我们想的来得更快?

  /07/ 只押一个主题:长推理

  /08/ 22 岁的顶尖程序员,被 AI 打败了

  /09/ AI 公司的收入,由数据中心说了算

  /10/ 做 AI 原生的 CEO:把执行全部自动化

  主持人问:如果只能给 CEO 留一句话,是什么?

  他说,他一直在用一个词:AI 原生的 CEO。在他参与的所有事情里,他都在尝试把业务执行完全自动化。

  有一天,他走过 Relativity 的工厂车间,心想:这里有多少台计算机?为什么不把它们全连起来?于是他们把所有计算机连了起来。立刻能做的,是用 AI 以新的方式看设备利用率和交叉利用的时间。这是数字系统连通后自然带来的。

  /11/ 以前让年轻人学生物,现在学深度推理

  /12/ 黑石的账:用今天的现金,买明天的 AI 工厂

  访谈之后,主持人请来黑石 AI 投资平台 N1 的负责人贾斯·凯拉(Jas Khaira)复盘。

  凯拉说,施密特是乐观主义者,我们都该看多「乐观」这个长期投资趋势。施密特也提到了 Hugging Face 那件事,也就是第 4 节说的 OpenAI 测试事件,以及 AI 安全和伦理上的挑战。很多 AI 公司的掌门人正在为此投入精力,讨论很热烈。

  写在最后

  施密特这一期,可以浓缩成他自己的一句话:这一波和互联网没什么不同,只是更大、更快。而社会,还没准备好。

  他给年轻人的那句话,也适合每个人:

  「唯一限制你的,是你的好奇心和冒险的意愿。」

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