新浪新闻客户端

人类最后一代“前AI博士”,请珍惜!

人类最后一代“前AI博士”,请珍惜!
2026年11月15日 00:25 新浪网 作者
avatar
行业动态

  (来源:图灵人工智能)

转自中国科学报,仅用于学术分享,如有侵权留言删除

  文 | 郭英剑(中国人民大学全民阅读教育研究院院长)

  近日,美国《高等教育纪事》的一篇文章提出了一个颇有意味的概念:“前人工智能(AI)博士”。

  文章中,作者自称是最后一批在AI出现前完成全部学历教育的人。他将其视为一种幸运,并认为前AI教育具有某种特殊价值。在他看来,不借助AI的独立写作、批判性思考的习惯等,可能成为这一代研究者的稀缺优势。

  这个提法之所以吸引我,是因为我和我的同代人也属于他所说的“前AI博士”,但更重要的是,它改变了我们审视自身教育经历的角度。过去,我们很少因为读书时没有某种工具而感到庆幸。毕竟,技术的发展让没有电脑、没有网络、没有数据库的艰辛成为往事,我们通常将其视为进步。

  但是,AI的出现似乎让事情有些不同。它可以帮我们寻找材料、整理观点、修饰语言,还可以直接提出论题、搭建结构、展开论证,写出有模有样的文章。于是,一个过去不那么迫切的问题如今摆在了面前:如果写作可以代劳,我们还怎样通过写作学会思考?

  在我看来,这才是“前AI博士”这一提法值得讨论的地方。

  值得珍惜的是曾经走过的路

  01

  首先要明确,“前AI博士”并非一张天然的学术质量证书。

  在AI出现前获得博士学位,并不意味着一个人必然善于思考。那个时代同样存在粗疏的阅读、拼凑的论文、陈旧的问题和空洞的表达。反之,今天进入博士阶段的年轻人,也完全可能借助新工具,提出更有价值的问题,做出比前人更出色的研究。以技术出现时间划线,给两代人的能力排定高下,这既不公平,也不符合学术发展的实际。

  即便如此,这种教育经历的价值仍然值得重新认识。

  在写作中,才知道自己想说什么

  02

  同一件工具,为何产生不同结果

  03

  论文完成了,博士生训练完成了吗

  04

  对于博士生教育而言,这个问题更直接。

  博士生论文不仅是等待交付的成果,也应体现研究者接受训练后的能力。他需要逐渐学会识别有价值的问题,理解已有研究,处理复杂材料,形成自己的判断,并且清楚说明判断的依据与条件。然而,当AI能参与越来越多的写作环节时,论文的外在与作者的实际能力之间可能出现更大差异。

  让思想有机会跟上文字

  05

  《中国科学报》 (2026-11-10 第3版 大学观察)

特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。
权利保护声明页/Notice to Right Holders

举报邮箱:jubao@vip.sina.com

Copyright © 1996-2026 SINA Corporation

All Rights Reserved 新浪公司 版权所有