来源：TT的AI和科技新消息

　　谷歌AI的一号人物哈萨比斯最近在与里德·霍夫曼的Masters of Scale对谈中，表达了以下观点，哈萨比斯的预言每次都很准。所以他的观点值得一读再读

　　一、用AI推进科学与药物研发

　　哈萨比斯表示，研究AI的目标是推进科学、医学和人类健康。AlphaFold帮助理解蛋白质结构与功能；结构预测是制药的重要一环，还需解决分子相互作用、毒性和疗效等问题。Isomorphic Labs正推动AI进入药物发现。

　　二、用可验证的反馈推动自我改进

　　数学、代码和游戏有较明确的验证方法，系统可通过自我对弈、合成数据和反馈提高能力。他担心，取消人类审核的闭环递归自我改进（RSI），可能使发展速度超出控制，并产生人类难以理解的智能。

　　三、把安全落实到工程与外部评估

　　他提出加强网络防御、智能体隔离和行为监控，发展专业第三方评估，并让实验室相互开展红队测试、交流安全实践，及时发现系统弱点。

　　四、分清智能能力与主观意识

　　他认为，智能和意识不是同一回事。系统声称有感受、表现得像人，不能证明它拥有主观体验；人类尚无公认的意识定义，不能轻易判断机器是否有意识。

　　五、优先发展可纠正的智能工具

　　他主张现阶段优先制造智能工具，保留人类纠正和停止系统的能力。是否制造有意识的实体，还涉及道德地位，需要跨学科和社会讨论；AI也可帮助神经科学研究意识。

　　六、按任务选择模型，把能力用于业务

　　他预计多家模型各有所长，企业可按任务选择。开放模型便于敏感数据管理和定制，也带来滥用与部署责任。企业不必都训练前沿模型，可依靠专业知识和工作流程创造价值。