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中国汽车产业的“反向出海”时刻 | 棱镜

中国汽车产业的“反向出海”时刻 | 棱镜
2026年11月04日 19:50 新浪网 作者
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记经典时刻

  来源:棱镜

  作者 | 岳家琛编辑 | 孙春芳

  出品 | 棱镜·腾讯小满工作室

  九年前的奔驰会议室里,坐着一排西装革履的德国人。长桌尽头,一位“大高个”开门见山,问题直插行业最前沿、也最艰难的地带。

  桌子另一侧,是穿着牛仔裤和公司T恤的创业青年曹旭东。2016年,他在中关村一间共享办公室里创立了Momenta。

  据曹旭东回忆,彼时他接到李开复的电话,说奔驰要来中国找一家自动驾驶公司聊聊。他甚至没问来的人是谁、对方关心什么、要做什么准备,拉上一位联合创始人就赴了约。

  原定半小时的交流,进行了两个多小时。散会时,“大高个”身旁的助理递来一张名片,说“一定要联系他们”。曹旭东后来才知道,那位连续发问的人,是彼时的奔驰董事、如今的梅赛德斯-奔驰董事会主席康林松。同年,奔驰投资了Momenta。

  九年之后,2026年10月31日,曹旭东与当年的对话者阵营成员之一并肩坐进央视《对话》演播室。身旁是梅赛德斯-奔驰全球董事、中国区董事长佟欧福。这位在北京住了近一年半的德国人,用中文一字一顿地说道:“很多德国人觉得,中国速度非常厉害。”

  回顾历史,1886年,汽车作为一个跨时代的交通工具被发明出来。9年,是中国智驾创业者与奔驰建立缘分的时间维度;20年,是奔驰在华合资工厂投产,中国汽车工业从“市场换技术”到“技术反哺”的时间维度;140年,是人类发明汽车的时间维度。

  2026年,三重曲线在此刻交汇:个人的成长、企业的长跑、产业的转向。中国汽车行业的“反向出海”时刻已经到来,智能驾驶成为中国全球公认的先进生产力,技术正沿着与百余年工业史相反的方向,从中国流向发明了汽车的国度。

  成立十年的Momenta与140岁的奔驰的合作,正是这段历史的注脚之一。

  汽车行业的“健身房”

  把时钟拨回九年前,一个最容易被忽略的问题是:奔驰为什么把技术雷达对准了中国,对准了Momenta?佟欧福给出了一个朴素的答案:“我们看到了一家非常年轻、规模很小,但非常有前景的公司,于是我们决定投资,支持他们走自己的路。”

  这种判断的底层,是对中国AI土壤的判断。而九年后回望,这片土壤的产出超出了多数人的预期。

  在自动驾驶领域,一个足够大、足够复杂、用户足够愿意尝鲜的市场,是技术起飞的前提。曹旭东说得很直白:“中国的汽车用户年轻,对新技术的接受度和欢迎度更高,新技术才能够更先落地,然后更快起来。”

  “除了特斯拉、谷歌无人车这样的巨头,美国的自动驾驶创业公司没有成长得特别好,中国的同类公司却普遍发展得更好。中国市场是一个沃土。”曹旭东表示。

  工信部数据显示,2020年国内车辆辅助驾驶搭载率仅为16.2%;到2026年上半年,新车L2级组合驾驶辅助搭载率已超过70%。六年时间,辅助驾驶从少数尝鲜者的选项变成中国新车的“出厂默认”。

  人才方面,曹旭东的表述是“中国的人口红利变成了人才红利,而这个人才红利又转变成了领先的技术”。2025年,中国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元,相关企业超过6200家。以Momenta自身的研究院为例,研发人员占比接近八成,硕博比例超过三分之二。

  于是,2026年北京车展上,跨国车企的工程师们从“看热闹”变成了“记笔记”:宝马将Momenta的AI技术集成进中国专属系统,“反向出海”成为热词。

  技术是这一切的根基。正因为中国AI走到了世界前列,“反向出海”才从口号变成可能。

  技术路线上,Momenta早期在业内率先把“一段式端到端”方案推向量产,后来是飞轮大模型、R6强化学习大模型,再到2026年发布的R7世界模型。世界模型不只识别道路和障碍物,还要理解物体的物理属性、运动的因果关系,以及交通参与者之间可能怎么互动,也就是从“看见”走向“理解”。

  撑起这套迭代的是数据飞轮。到2026年10月,Momenta公布的实车里程已超过200亿公里,提炼出上亿段“黄金数据”。

  量产车带回来的真实数据训练模型,模型又通过OTA回到量产车上,循环越转越快。曹旭东把这条思路叫作“一个飞轮、两条腿”:一条腿是面向乘用车的量产辅助驾驶,一条腿是面向Robotaxi、Robovan、Robotruck的规模化无人驾驶,两条腿共用同一个数据飞轮。

  AI也开始反过来加速AI的研发。曹旭东把这叫作“自进化”:训练效率、推理效率、数据飞轮效率、测试仿真效率,都可以由人和AI一起优化。

  所以,奔驰为什么要找一家中国AI公司?最直接的答案是,在智能驾驶这件事上,最好的“练兵场”和最快的“迭代引擎”都在中国。佟欧福引用一位同行的话,称中国是“汽车行业的健身房”,竞争最激烈,客户要求最高。

  不是甲乙方关系

  那场两个多小时的会面里,有一个值得注意的细节。面对奔驰投资团队的犀利提问。曹旭东没有讲故事,而是把技术路线的边界和不确定性摊开来讲。

  “有的问题实际上我们也不知道答案。所以只能开放性探讨,可能我们的一些想法有的是对的,有的可能也不完全对。”曹旭东回忆道。

  这种气质决定了此后九年合作关系的形态。曹旭东认为,自动驾驶上半场,双方合作关系更像是供应商;下半场,则是共创和共赢的战略合作伙伴。

  从供应商到共创者,一词之差,隔着产业分工逻辑的重构。

  关系是一层层加深的。Momenta和奔驰2017年牵手,2025年底落地第一个量产项目,在这八年里,关系从财务投资一直到量产合作。2026年2月,双方在北京签署升级合作谅解备忘录;7月8日Momenta在港交所上市,奔驰以2500万美元认购基石份额,上市后持股约6.13%。

  商业模式,是奔驰选择Momenta的重要原因。据悉,业内有两类主流方案:一类是从芯片、传感器到算法、操作系统的“全家桶”,上车快,但不同品牌的车开起来难免越来越像;另一类只提供算法和数据闭环,芯片和传感器由车企自选,体验调校空间留给车企。

  奔驰则选择以自研的MB.OS架构为底座,把智驾算法交给Momenta共同开发。

  关于边界的共识,是共创的重要基础。佟欧福划了一条清楚的边界:舒适、质量、安全、智能、美学这几个维度的产品定义,始终由奔驰完成。“这关乎客户对我们品牌的信任,我们绝不会辜负他们的信任”。而在边界之内,是充分的共创空间。

  奔驰与Momenta的合作,从研发早期就双向投入、标准对齐:奔驰带来百年工程积淀、安全哲学与产品定义能力,Momenta投入大模型技术栈、数据闭环与中国场景理解,双方团队在同一个项目里共同定义产品。

  当被问到“技术越来越强,会不会有一天自己来定义汽车”时,曹旭东的回答十分克制:每家车企都极其清楚自己的精准客户是谁,欧洲品牌与用户之间隔着爷爷、爸爸、儿子的代际信任,这是科技公司无法替代的。“我们的创新,更多的是在人工智能技术上,在从L2到L4上,如何给用户带来极致的安全。”

  这种各守其位、互为杠杆的关系,正在成为行业的新范式。双方不是采购,不是外包,而是联合定义、价值共创。

  “中国在智能网联车的创新已经走在世界前列”

  “为什么只放在中国?这太好了,应该带到世界其它地方。”佟欧福如是说。

  他所说的“带到其他地方”的,是新一代S级奔驰车上中国团队与奔驰工程师共创的车载影音娱乐系统。这一系统最初的构想就是在中国完成的,对这一生态的适配也大部分在这里完成。

  然而在中国智能电动车最热闹的那几年,传统豪华品牌一度很尴尬。

  新势力发布会上,城市领航、自动泊车、语音助手轮番上阵,而几十万元的德系豪车,智能化体验常常落后于国产新车,网络上甚至有人把它们调侃为“落后生产力”。百年积累的工程优势,在“智能化”这个新的价值坐标上,一时显现不出来。

  2026年的北京车展,则给出了另一个画面。Momenta展台有一面“量产墙”,挂满全球顶级车标:奔驰、宝马、奥迪,丰田、本田、日产、通用、大众……新世代宝马iX3长轴距版、奔驰纯电GLC,这些豪华品牌的重点新车,都搭载了与Momenta合作开发的智驾系统。座舱里,豆包、通义等国产大模型成了标配。

  过去几年,越来越多的中国技术登上了奔驰的豪华汽车。

  2025年11月,国产全新纯电CLA上市,搭载奔驰和Momenta双方联合研发的城区及高速领航辅助系统,成为首款“智驾长在中国”的奔驰量产车;一个月后,基于新一代S级打造的豪华自动驾驶出租车落地阿布扎比,2026年内投入正式运营。

  2026年7月,全新纯电GLC上市,新车搭载Momenta强化学习大模型,标配“全国都能开”的城区及高速领航辅助驾驶系统;9月,双方的合作成果又拓展到燃油车,奔驰国产豪华SUV长轴距GLE上市。

  这背后,是深度共研,联合定义的成果。曹旭东回忆双方合作时说道:“车辆以120公里时速行驶、人与系统协同掌控方向时,车身在某些路况下出现了一次轻微晃动。按照常规开发流程,这种幅度的扰动极易被忽略。”

  但奔驰工程师的第一反应是:这个必须优化。双方请来奔驰的金牌司机,在封闭道路上完成大量反复测试和数据采集,再用顶级人类司机的驾驶标准和习惯反向打磨模型。用曹旭东的话说,是把“奔驰质感”注入了智能驾驶体验。

  燃油车上的功课更能说明共研的意义。GLE项目里,智驾远不止把电动车的方案平移过来。在油车身上,智能辅助驾驶不仅要应对复杂路况,还要读懂燃油动力。Momenta的工程师围绕半离合、换挡逻辑、动力响应与多挡位动力输出,对传动系统做精细化建模与算法补偿。

  数据侧,训练数据全部采用中国本土数据,并引入大量经验丰富的驾驶者素材;验证侧,百余台测试车在全国各大城市的高流量路段、复杂环境中实测,同时以7×24小时不间断的仿真测试回放大雾、暴雨等极端场景,仿真里程达到亿公里级别。到GLE上市时,系统背后是超过170亿公里的量产实车里程,提炼出超过1亿段“黄金数据”。

  奔驰深耕中国市场的20多年,也正是中国汽车产业从市场换技术到技术出海的20载。作为奔驰全球董事,佟欧福承认,中国在智能网联车的创新已经走在世界前列,中国在技术和创新领域确实上了一个台阶。

  “过去几年,传统豪华品牌从被质疑落后生产力到实现赶超,恰恰是站在中国供应链的巨人肩膀上完成的。”一位合资车企高管感叹道。

  佟欧福表示:“我相信会有更多技术可以用于欧洲。我们看到的潜力不只在中国,还能够为全球发展进程作出贡献。”

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  第1589期

  运营排版:小九

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