转自：中国电子报

　　随着大模型如火如荼地发展，如何以人工智能提升工业效率，已经成为人们议论的焦点话题。虽然大家都在尝试用大模型做出更多的工业应用，但是目前的状况尚处于“早春二月”阶段。突出的不足，就是给企业创造的新增价值大都比较有限，具体什么原因呢？笔者以为有这么两点：一是“打七寸”不到位。二是没能从“游牧状态”转为“安居状态”。

　　有道是“蛇打七寸”，这才是最为有力、最为有价值的一击。要解决企业最有价值的问题，就要找到最佳价值点，往往都是那些最要解决的“急所”问题、最“短板”的问题。可是我们现在的大模型往往在企业最热衷解决的，都是些“知识问答”、“文档形成”等等泛泛的轻微业务。结果就是，大模型看得很炫，但创造的实际价值非常有限。那么，怎样才能做到在最有价值点上有所作为？最为关键的一点就是，要站在用户角度去思考，去实践。而不能仅仅站在自身大模型的角度，要求用户去“削足适履”。为此，要做好产业机理的钻研，并且要围绕产业机理做好“点”上场景问题的数据积累与整理，只有让用户的工业机理数据与大模型的算法融合才能把智能工作做到点子上。合肥的彩虹玻璃与展湾公司做出的一个案例很给人以启发。彩虹玻璃原先做玻璃基板时良品率存在不足，影响了竞争力。经过分析，人为操作瑕疵是其中的重要原因。展湾公司于是深入车间，钻研机理，积累数据。最终用极其丰富的工业数据喂出了“糖炒板栗（数据如糖，将问题像板栗一样炒开口的意思）”大模型，大模型取代人为操作一举解决问题，企业竞争力瞬间上台阶，直接超越两个国外竞争者。

　　还有就是，人工智能要想在企业里取得综合性的最佳溢出效应，必须要注重应用的宽度。我们今天许多企业的AI应用尚处于“游牧状态”，“东一榔头”、“西一棒槌”，只有某个或者有限的区域效应，缺乏协同化的系统综合效果。我们知道，人类文明在“游牧状态”时，发展是极其有限的。直到有一天，我们学会了搭房子，学会了有计划的耕耘，进入到“安居状态”，文明才开始长足地发展。同样，我们的企业AI应用，也只有进入“安居状态”，才能够取得我们期望的应有佳效。今天，要达到企业智能化的“安居状态”，必须静水流深、静水流宽，既要有关键点的突破，也要有全域化的智能化协同，否则，“木桶理论”会进一步放大，极大影响全价值链的整体获得。而今天有些企业，深切地认识到这一点，并为此付出了努力，实践中立刻彰显智能化的巨大威力。比如，安徽宣城广德生产PCB（印制电路板）的捷圆公司在创建的时候，其母公司利用其软件资源优势，将几百名“码农”下沉生产的各个环节，将每个环节都做进行了软件定义、智能赋能，一举做出了一个全域化的智能工厂，效率与效益立刻高出同行一大截。

　　说到这里，笔者真想建议有意于在工业战线上有所作为的AI者们配备两把枪，一把是狙击枪，瞄准企业的最佳“价值点”打准；另一把是机关枪，打出企业智能化应用的宽度，取得系统化的最佳收获。

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